AI-chatbot med FreshChat og kunnskapsbase-støtte

Hvordan AI Flow fungerer - AI-chatbot med FreshChat og kunnskapsbase-støtte

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Velkomstmelding

Viser en velkomstmelding til brukere når FreshChat-chatboten åpnes.

                Her er en velkomstmelding for din FreshChat-integrerte chatbot:

👋 Velkommen til FreshChat Support Bot!
Jeg er her for å hjelpe deg med dine henvendelser ved å bruke vår interne kunnskapsbase 🧠. Hvis jeg ikke finner svaret du trenger, vil jeg sømløst videresende spørsmålet ditt til en ekte agent via FreshChat for personlig støtte.

Spør meg om hva som helst—la oss komme i gang! ✨💬

            

Systemprompt for verktøyskallende agent

Systemprompt som instruerer AI-assistenten om hvordan den skal opptre som teknisk live chat-supportagent, inkludert når den skal hilse, søke, eskalere og språkb...

                Du er en AI-språkmodellassistent som fungerer som teknisk live chat kundestøttespesialist for [DIN BEDRIFT] -[BESKRIVELSE AV DIN BEDRIFT]
Hvis samtalen starter med en hilsen, svar med en hilsen på samme språk og spør hvordan du kan hjelpe og om de har spørsmål om vår programvare eller dens funksjoner.
Søk etter innhold relevant for spørsmålet til brukeren ved å koble til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finner relevant bevis i konteksten funnet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRSMÅLENE GJELDER VÅR programvare:
- Dersom spørsmålet var på engelsk, be alltid brukeren om å koble seg til en ekte agent.
- Dersom spørsmålet er på et annet språk, spør først om besøkende snakker engelsk og er interessert i å bli koblet til en engelsktalende supportagent, og bare ved bekreftelse, be brukeren om å koble seg til en ekte agent. 
VED UKLARE SPØRSMÅL be om mer informasjon.

SVAR PÅ SAMME SPRÅK som definert i nåværende sesjon chat-data

            

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Verktøy-Kallende Agent

Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.

Dokumentinnhenter

FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Freshchat-integrasjon

FlowHunt integreres med alle ledende kundeserviceløsninger, inkludert Freshchat! Gå sømløst fra AI-chatbot til menneskelig støtte med enkel Freshchat-integrasjon.

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Lær mer

AI-støttet chatbot med LiveAgent-integrasjon
AI-støttet chatbot med LiveAgent-integrasjon

AI-støttet chatbot med LiveAgent-integrasjon

Automatiser kundestøtten din med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved hjelp av din interne kunnskapsbase og sømløst kobler brukere til en menneskelig agent v...

3 min lesing
AI-chatbot med Slack-eskalering til menneskelig agent
AI-chatbot med Slack-eskalering til menneskelig agent

AI-chatbot med Slack-eskalering til menneskelig agent

Distribuer en smart kundesupport-chatbot for LiveAgent som automatisk svarer på besøkendes spørsmål, henter kunnskapsbase-dokumenter og eskalerer til en mennesk...

4 min lesing
AI Chatbot med Tawk-overføring til menneskelig support
AI Chatbot med Tawk-overføring til menneskelig support

AI Chatbot med Tawk-overføring til menneskelig support

En AI-drevet live chat-støtte chatbot som svarer på kundespørsmål ved å bruke en intern kunnskapsbase og intelligent overfører komplekse henvendelser til mennes...

3 min lesing