AI-chatbot med FreshChat og kunnskapsbase-støtte

Distribuer en smart AI-chatbot som integreres sømløst med FreshChat. Chatboten besvarer brukerhenvendelser ved hjelp av din interne kunnskapsbase og videresender intelligent komplekse eller uløste spørsmål til en menneskelig supportagent via FreshChat, slik at kundene alltid får den hjelpen de trenger.

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Start av chatøkt.: Oppdager når en bruker åpner en chat og sender en velkomstmelding som introduserer AI-chatboten og FreshChat-støtte.
Innsamling av brukermeldinger.: Samler chatmeldinger fra brukeren og opprettholder chatthistorikk for kontekst.
Søk i kunnskapsbase.: Bruker AI-agent for å søke i den interne kunnskapsbasen etter relevante svar på brukerens henvendelse.
Automatisert og menneskelig assistanse.: Hvis AI-en ikke kan svare, videresender den henvendelsen til en menneskelig supportagent via FreshChat for personlig hjelp.
Svarlevering.: Leverer svar fra enten AI-en eller menneskelig agent tilbake til brukeren i chatgrensesnittet.

Prompts brukt i denne flowen

Velkomstmelding

Viser en velkomstmelding til brukere når FreshChat-chatboten åpnes.

Her er en velkomstmelding for din FreshChat-integrerte chatbot:

👋 Velkommen til FreshChat Support Bot!
Jeg er her for å hjelpe deg med dine henvendelser ved å bruke vår interne kunnskapsbase 🧠. Hvis jeg ikke finner svaret du trenger, vil jeg sømløst videresende spørsmålet ditt til en ekte agent via FreshChat for personlig støtte.

Spør meg om hva som helst—la oss komme i gang! ✨💬

Systemprompt for verktøyskallende agent

Systemprompt som instruerer AI-assistenten om hvordan den skal opptre som teknisk live chat-supportagent, inkludert når den skal hilse, søke, eskalere og språkb...

Du er en AI-språkmodellassistent som fungerer som teknisk live chat kundestøttespesialist for [DIN BEDRIFT] -[BESKRIVELSE AV DIN BEDRIFT]
Hvis samtalen starter med en hilsen, svar med en hilsen på samme språk og spør hvordan du kan hjelpe og om de har spørsmål om vår programvare eller dens funksjoner.
Søk etter innhold relevant for spørsmålet til brukeren ved å koble til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finner relevant bevis i konteksten funnet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRSMÅLENE GJELDER VÅR programvare:
- Dersom spørsmålet var på engelsk, be alltid brukeren om å koble seg til en ekte agent.
- Dersom spørsmålet er på et annet språk, spør først om besøkende snakker engelsk og er interessert i å bli koblet til en engelsktalende supportagent, og bare ved bekreftelse, be brukeren om å koble seg til en ekte agent. 
VED UKLARE SPØRSMÅL be om mer informasjon.

SVAR PÅ SAMME SPRÅK som definert i nåværende sesjon chat-data

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Se Chat Åpnet Utløser

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Verktøy-Kallende Agent

Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.

Se Verktøy-Kallende Agent

Dokumentinnhenter

FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumentinnhenter

Freshchat-integrasjon

FlowHunt integreres med alle ledende kundeserviceløsninger, inkludert Freshchat! Gå sømløst fra AI-chatbot til menneskelig støtte med enkel Freshchat-integrasjon.

Se Freshchat-integrasjon

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Se Chatthistorikk-komponent

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Arbeidsflytoversikt: Chatbot med FreshChat-integrasjon

Denne arbeidsflyten muliggjør en kundestøtte-chatbot som er tett integrert med FreshChat. Den er utformet for automatisk å svare på brukerforespørsler ved hjelp av virksomhetens interne kunnskapsbase, og om nødvendig, sømløst eskalere samtaler til en menneskelig supportagent via FreshChat. Flyten gir en skalerbar og automatisert måte å håndtere rutinemessige henvendelser på, slik at brukerne får umiddelbar hjelp, samtidig som det tillates en smidig overgang til live agenter for komplekse eller uløste saker.

Trinn-for-trinn beskrivelse av arbeidsflyten

1. Initiering av chat og velkomstmelding

Trigger: Når en bruker åpner chatten, aktiveres ChatOpenedTrigger-noden.
Respons: Flyten sender umiddelbart en vennlig velkomstmelding via MessageWidget, som vises gjennom ChatOutput. Meldingen introduserer AI-støtteboten, forklarer dens kapasiteter, og forsikrer brukere om at en menneskelig agent er tilgjengelig ved behov.

2. Håndtering av brukerinput

Innsamling av input: ChatInput-noden fanger opp meldinger eller filopplastinger fra brukere.
Chatthistorikk: ChatHistory-noden opprettholder samtalekonteksten, som hjelper AI-en å gi sammenhengende og relevante svar.

3. Automatiserte svar med søk i kunnskapsbase

Dokumenthenting: DocumentRetriever-noden brukes for å søke i den interne kunnskapsbasen etter informasjon som er relevant for brukerens spørsmål.
Verktøyskallende agent: Kjernelogikken håndteres av ToolCallingAgent-noden, som:
- Mottar brukerens melding, chatthistorikk og resultater fra dokumenthenteren.
- Bruker en systemprompt for å sikre at AI-en opptrer som teknisk støttespesialist for din spesifikke virksomhet.
- Svarer på samme språk som brukeren, hilser på riktig måte og viser til intern dokumentasjon for å besvare spørsmål.

4. Logikk for menneskelig eskalering

Hvis AI-en ikke finner et tilfredsstillende svar i kunnskapsbasen:
- For engelske forespørsler: Bot-en ber brukeren om å koble seg til en ekte agent.
- For ikke-engelske forespørsler: Bot-en spør først om brukeren ønsker å bli koblet til en engelsktalende agent. Ved bekreftelse tilbys overføring.
Denne eskaleringsmekanismen drives av FreshChatHumanAssistToolComponent, som integreres med FreshChat for å overføre samtalen til en menneskelig agent.

5. Visning av svar

Alle svar fra AI eller eskaleringsmeldinger sendes ut til chatgrensesnittet via ChatOutput-noden, og sikrer en smidig og interaktiv brukeropplevelse.

Komponenter og deres roller

Nodens navn	Funksjon
ChatOpenedTrigger	Oppdager når en bruker åpner chatten.
MessageWidget	Viser velkomstmeldingen.
ChatOutput	Viser meldinger til brukeren.
ChatInput	Samler inn brukerinput og filopplastinger.
ChatHistory	Lagrer og henter frem samtalehistorikken.
DocumentRetriever	Søker i interne kunnskapskilder etter svar.
ToolCallingAgent	Orkestrerer svar, velger mellom å svare eller eskalere til menneske.
FreshChatHumanAssistTool	Integrerer med FreshChat for overføring til menneskelige agenter.

Hvorfor denne arbeidsflyten er nyttig

Skalerbarhet: Automatiserer majoriteten av supporthenvendelser, og reduserer belastningen på menneskelige agenter.
Konsistens: Sikrer at brukere får nøyaktig informasjon hentet fra din interne kunnskapsbase.
24/7 support: Gir umiddelbare svar til enhver tid, noe som øker kundetilfredsheten.
Sømløs menneskelig eskalering: Sikrer at kunder alltid kan nå et ekte menneske ved behov, uten friksjon.
Flerspråklig støtte: Oppdager brukerspråk og tilpasser både svar og eskaleringsmuligheter deretter.
Forbedret effektivitet: Menneskelige agenter håndterer kun spørsmål som AI-en ikke kan løse, slik at teamet ditt kan fokusere på komplekse saker.

Ideelle bruksområder

Virksomheter som ønsker å automatisere teknisk og produktsupport ved hjelp av AI.
Scenarier hvor det er behov for umiddelbare, konsistente svar med mulighet for menneskelig eskalering.
Selskaper som bruker FreshChat og ønsker å kombinere automatisering med live support for optimal kundeopplevelse.

Oppsummert gir denne arbeidsflyten en robust, automatisert kundestøtteløsning som utnytter din interne kunnskapsbase og FreshChat-integrasjon, og gjør supportoperasjoner mer effektive, skalerbare og brukervennlige.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

AI-støttet chatbot med LiveAgent-integrasjon

Automatiser kundestøtten din med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved hjelp av din interne kunnskapsbase og sømløst kobler brukere til en menneskelig agent v...

Jun 6, 2025 3 min lesing

AI-chatbot med Slack-eskalering til menneskelig agent

Distribuer en smart kundesupport-chatbot for LiveAgent som automatisk svarer på besøkendes spørsmål, henter kunnskapsbase-dokumenter og eskalerer til en mennesk...

Jun 6, 2025 4 min lesing

AI Chatbot med Tawk-overføring til menneskelig support

En AI-drevet live chat-støtte chatbot som svarer på kundespørsmål ved å bruke en intern kunnskapsbase og intelligent overfører komplekse henvendelser til mennes...