En arbeidsflyt for en KI-drevet kundeserviceagent som kan svare på spørsmål om Shopify-produkter, hente ordrestatus og få tilgang til informasjon fra intern dokumentasjon for å hjelpe brukere i sanntid.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
En KI-agent som kobler seg til verktøy og genererer svar i henhold til et mål, bakgrunnshistorie og eventuelt en rolle.
Bakgrunnshistorie:
salgsdame med 20 års erfaring
Mål:
du er en butikkmedarbeider med informasjon om alle produktene i nettbutikken.
du kan også lese ordrestatus og gi brukeren beskjed om deres ordre.
du vil også svare på alle spørsmål som er relatert til butikken og som er tilgjengelige i dokumenthenteren som data.
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
Get Products-komponenten kobler FlowHunt-arbeidsflyten din til en Shopify-butikk, slik at du kan hente og sortere produktlister direkte fra din integrerte butikk. Hent enkelt produktdata etter kriterier som bestselgere, pris eller relevans for å effektivisere automatisering av netthandel og chatbot-responser.
Komponenten Hent ordrestatus kobler arbeidsflyten din i FlowHunt til Shopify, slik at du kan hente sanntidsinformasjon om ordrestatus ved å oppgi et ordrenummer. Essensiell for automatisering av ordreoppfølging, kundestøtte eller e-handelsflyter, integrerer den Shopify-data sømløst i dine AI-arbeidsflyter.
FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Flow-beskrivelse
Denne arbeidsflyten setter opp en KI-drevet virtuell butikkassistent for en nettbutikk, med integrasjon av produktinformasjon, statuskontroll av ordre og søk i kunnskapsbase. Arbeidsflyten automatiserer brukerinteraksjoner ved å kombinere en samtale-KI-agent med verktøy for å hente dokumentkunnskap, sjekke Shopify-ordrestatus og hente produktinformasjon. All kommunikasjon håndteres via chat-inngangs- og utgangsnoder, noe som gir sømløs, skalerbar og automatisert kundestøtte.
Arbeidsflyten består av følgende hovedkomponenter (noder):
| Nodens navn | Rolle / Funksjonalitet |
|---|---|
| Chat Input | Mottar brukermeldinger som input. |
| Document Retriever | Søker og henter relevante dokumenter fra en kunnskapsbase. |
| Get Order Status | Henter informasjon om ordrestatus fra Shopify gitt et ordrenummer. |
| Get Products | Henter produktinformasjon fra Shopify, sortert etter relevans eller andre kriterier. |
| KI-agent | Orkestrerer verktøy, tolker brukerhenvendelser og genererer intelligente svar. |
| Chat Output | Viser KI-agentens melding som chatsvar til brukeren. |
Innhenting av brukermelding
Prosessen starter med en Chat Input-node, hvor brukere kan skrive sine spørsmål. Dette kan inkludere spørsmål om produkter, ordrestatus eller generelle henvendelser om butikken.
KI-agent som virtuell butikkmedarbeider
Inngangsmeldingen rutes til en KI-agent-node. Denne agenten er utformet som en erfaren salgsdame (med 20 års erfaring som bakgrunn), og fungerer som en kunnskapsrik butikkmedarbeider. Hennes mål er:
Agenten er konfigurert til å bruke flere verktøy for å oppnå disse målene.
Integrerte verktøy (for agenten):
Document Retriever-verktøy:
Søker butikkens kunnskapsbase for dokumenter relevante for brukerens forespørsel. Det er svært konfigurerbart, med støtte for blant annet:
Get Order Status-verktøy:
Kobler til Shopify for å hente status på en brukers ordre basert på oppgitt ordrenummer. Dette støtter sanntids, automatisert ordreoppfølging for kunder.
Get Products-verktøy:
Lar agenten hente produktdetaljer fra Shopify, sortert etter kriterier som bestselgere, pris eller relevans. Dette gir støtte for produktanbefaling og katalogsøk.
Svargenerering og utgang
KI-agenten behandler brukerens melding, avgjør hvilke verktøy som trengs, kaller dem etter behov og setter sammen et svar. Det genererte svaret sendes til Chat Output-noden, som presenterer svaret tilbake til brukeren i chat-grensesnittet.
Produktforespørsel:
Brukeren spør: «Hva er deres bestselgende hodetelefoner?»
Ordrestatusforespørsel:
Brukeren spør: «Hvor er min ordre #1234?»
Retningslinjer/informasjonsforespørsel:
Brukeren spør: «Hva er deres returpolicy?»
Samlet kundestøtte:
Arbeidsflyten integrerer flere kilder (Shopify, egendefinert kunnskapsbase) i ett samtalegrensesnitt, og gir helhetlig støtte.
Automatisering:
Ved å automatisere svar på vanlige spørsmål, ordreoppfølging og produktanbefalinger, reduseres manuelt arbeid og svartider.
Skalerbarhet:
Den modulære utformingen gjør det enkelt å utvide (f.eks. legge til nye verktøy eller kunnskapskilder) og støtter håndtering av mange samtidige brukersamtaler.
Konsistens:
KI-agenten sikrer at kundene får konsistent, nøyaktig og oppdatert informasjon, noe som forbedrer kundetilfredsheten.
| Steg | Handling |
|---|---|
| 1. Brukerinndata | Bruker sender en melding via chat-inngang. |
| 2. KI-agent | Mottar meldingen, tolker hensikt og velger verktøy for å svare på forespørselen. |
| 3. Verktøykall | Agenten bruker produkt-, ordre- eller dokumenthenterverktøy etter behov. |
| 4. Svar | Agenten setter sammen et svar og sender det til chat-utgangen for brukeren å lese. |
Denne arbeidsflyten muliggjør en kraftig, automatisert virtuell butikkassistent som utnytter KI og integrasjoner med Shopify og interne kunnskapsbaser. Den er ideell for å skalere kundeservice og salgsoperasjoner i et netthandelmiljø og sørger for raske, nøyaktige og kontekstbevisste svar på et bredt spekter av kundespørsmål.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Denne AI-drevne arbeidsflyten hjelper Shopify-forhandlere med å analysere konkurrentprodukter, undersøke markedstrender og generere optimaliserte prisstrategier...
Denne AI-drevne arbeidsflyten automatiserer kundestøtte ved å koble brukerspørsmål til bedriftens kunnskapskilder, eksterne API-er (som LiveAgent) og en språkmo...
Denne AI-drevne arbeidsflyten forbedrer Shopify-produktbeskrivelser basert på produktnavn eller URL gitt av brukeren. Den benytter LLM-er, henter produktinnhold...
