Anki MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Anki” MCP Server?

Anki MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom Anki skrivebordsapplikasjonen og AI-assistenter ved å utnytte Anki-Connect-utvidelsen. Denne serveren gir sømløs tilgang til Ankis flashkortdatabase, slik at AI-modeller kan samhandle programmert med dine kortstokker. Oppgaver som å hente kort til repetisjon, få tilgang til nye eller usette kort, og til og med opprette nye flashkort kan utføres direkte gjennom MCP-grensesnittet. Utviklere og brukere kan dermed forbedre sine studieprosesser ved å integrere LLM-er for smart repetisjon, automatisk opprettelse av flashkort og mer, alt bygget på Ankis robuste spaced repetition-system. Denne integrasjonen er spesielt verdifull for utdannings-, produktivitets- og hukommelsesforbedringsverktøy som ønsker å automatisere eller berike flashkortbasert læring.

Liste over Prompter

Ingen promptmaler er oppført eller beskrevet i depotet.

Liste over Ressurser

• anki://search/deckcurrent
  • Returnerer alle kort fra gjeldende kortstokk. Tilsvarer deck:current i Anki.
• anki://search/isdue
  • Returnerer kort i repetisjon og læring som venter på å bli studert. Tilsvarer is:due i Anki.
• anki://search/isnew
  • Returnerer alle usette kort. Tilsvarer is:new i Anki.

Liste over Verktøy

• update_cards
  • Marker kort med gitte kort-ID-er som besvart og tildeler dem en vanskelighetsgrad (1 = Igjen, 4 = Enkel).
  • Inndata: Array av objekter med cardId (nummer) og ease (nummer).
• add_card
  • Oppretter et nytt kort i standard Anki-kortstokk.
  • Inndata: front (streng), back (streng).
• get_due_cards
  • Returnerer et spesifisert antall kort som for øyeblikket er til repetisjon.
  • Inndata: num (nummer).
• get_new_cards
  • Returnerer et spesifisert antall nye kort.
  • Inndata: num (nummer).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert kortrepetisjon
  • Integrer med en AI-assistent for automatisk å hente og repetere kort som er forfalt, og effektivisere studieøktene.
• Intelligent opprettelse av flashkort
  • Bruk LLM-er til å generere nye flashkort på forespørsel basert på brukerens notater eller eksternt innhold, og legg dem direkte til i Anki.
• Progresjonsovervåkning
  • Hent status for nye, sette og forfalte kort for å hjelpe brukere med å visualisere og administrere sin læringsprogresjon.
• Adaptiv læring
  • Juster repetisjonsplan eller anbefal repetisjoner basert på brukerens prestasjoner, med AI-innsikt og Ankis planlegging.
• Sømløse studieprosesser
  • Koble Anki-repetisjonsoppgaver med andre produktivitets- eller studieverkøy for å skape et integrert læringsmiljø.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert og Anki-Connect-utvidelsen aktivert i din Anki-skrivebord.
2. Installer Anki MCP Server:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Rediger Windsurf-konfigurasjonsfilen for å legge til MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører ved å sjekke etter Anki MCP-integrasjon i din AI-assistent.

Claude

1. Sørg for at Node.js er installert og Anki-Connect kjører i Anki.
2. Installer Anki MCP Server.
3. Finn og rediger Claude Desktop-konfigurasjonsfilen:
   På MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   På Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Legg til følgende konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Claude på nytt. Sjekk at Anki MCP Server er tilgjengelig.

Cursor

1. Installer Node.js og sørg for at Anki-Connect er aktivert.
2. Installer Anki MCP Server.
3. Rediger Cursor-konfigurasjonen for å inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt for å aktivere serveren.

Cline

1. Sett opp Node.js og Anki-Connect.
2. Installer Anki MCP Server.
3. Oppdater din Cline-konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cline på nytt for å aktivere serveren.

Sikring av API-nøkler

Hvis du trenger å angi hemmeligheter eller API-nøkler, bruk miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Merk: Bytt ut ANKI_CONNECT_API_KEY med din faktiske miljøvariabel.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “anki-mcp-server” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon tilbyr Anki MCP Server solid integrasjon for automatisering og repetisjon av flashkort. Mangelen på promptmaler og sampling-funksjoner begrenser fleksibiliteten, men verktøysettet er robust for det tiltenkte formålet. Dokumentasjonen er tydelig, og oppsettinstruksjoner er tilgjengelig. Alt i alt får denne MCP-en 7/10 for nytte og klarhet, spesielt for Anki-brukere.

MCP Score