DevHub CMS MCP Server-integrasjon

DevHub CMS MCP Server-integrasjon

Koble dine AI-agenter og LLM-er direkte til DevHub CMS. Automatiser henting av bedriftsinformasjon, effektiviser innholdsstyring, og forenkle plattformintegrasjon med robust, sikker MCP-serverstøtte.

Hva gjør “DevHub CMS” MCP Server?

DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et integrasjonslag som kobler AI-assistenter og store språkmodeller (LLM-er) til DevHub CMS-systemet. Ved å bruke Model Context Protocol lar denne serveren AI-klienter administrere og samhandle med DevHub CMS-innhold, som å forespørre bedrifter og håndtere innholdsstyringsflyter. Denne integrasjonen lar utviklere bruke AI-agenter til oppgaver som å hente bedriftsinformasjon, administrere lokasjoner og utføre innholdsoperasjoner via standardiserte API-er. Resultatet er forenklede arbeidsflyter for innholdsstyring, økt automatisering og et samlet grensesnitt for AI-drevet utvikling og CMS-administrasjon.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

  • get_businesses(): Henter alle bedrifter i DevHub-kontoen, og returnerer en liste over bedrifter med tilhørende ID-er og navn.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Håndtering av bedriftskatalog: Hent og list enkelt alle bedrifter som administreres i en DevHub CMS-konto, slik at LLM-er eller assistenter kan vise oppdatert bedriftsinformasjon.
  • AI-drevet innholdsstyring: Integrer AI-arbeidsflyter med CMS-operasjoner for automatiserte forespørsler og effektiv innholdsstyring av bedriftsdata.
  • Automatisering av lokasjonshåndtering: (Indikert av seksjonsoverskriften) Potensielt administrere og samhandle med virksomhetslokasjoner via AI, og redusere manuelle databaseforespørsler.
  • Multiplattform-integrasjon: Distribuer DevHub CMS MCP på ulike plattformer (Claude, Cursor, Smithery) slik at den kan tilpasses forskjellige AI-drevne arbeidsflyter.
  • Sikker API-tilgang: Bruk miljøbasert håndtering av API-nøkler for å muliggjøre sikker programmatisk tilgang til DevHub CMS via LLM-er.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke instruksjoner funnet.

Claude

  1. Sørg for at du har pakkehåndtereren uv installert.
  2. Finn din claude_desktop_config.json-fil.
  3. Legg til følgende konfigurasjon under mcpServers-objektet:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Bekreft at serveren er tilgjengelig i Claude Desktop-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler:
Miljøvariabler settes i env-feltet som vist ovenfor.

Cursor

  1. Åpne Cursor global konfigurasjon eller relevant prosjektinnstilling.
  2. Legg til følgende konfigurasjon i MCP-serverseksjonen:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  3. Lagre og start Cursor på nytt om nødvendig.
  4. Bekreft tilgang til DevHub CMS MCP-verktøyene i Cursor.

Sikring av API-nøkler:
Miljøvariabler settes i env-feltet som vist ovenfor.

Cline

Ingen Cline-spesifikke instruksjoner funnet.

Smithery

  1. Åpne terminalen din.
  2. Kjør installasjonskommandoen:
    npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
    
  3. Følg instruksjonene for å fullføre installasjonen.
  4. Bekreft at MCP-serveren vises i Claude Desktop eller Smithery-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler:
Håndteres via miljøvariabler ved oppstart av tjenesten.

Claude Code

  1. Bruk Claude Code CLI for å legge til MCP-serveren:
    claude mcp add devhub-cms-mcp \
        -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
        -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
        -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
        -- uvx devhub-cms-mcp
    
  2. Miljøvariablene sendes sikkert til MCP-serveren.

Eksempel på JSON-konfigurasjon med miljøvariabler

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverens detaljer i dette JSON-formatet:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “devhub_cms_mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serverdistribusjon.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIkke tilstede
Liste over ressurserIkke tilstede
Liste over verktøyKun get_businesses()
Sikring av API-nøklervia env i konfig
Støtte for sampling (mindre viktig)Ikke dokumentert

Mellom disse tabellene:
Denne MCP-serveren gir grunnleggende integrasjon med tydelige installasjonsinstruksjoner og ett dokumentert verktøy, men mangler prompt-maler, eksplisitte ressurser, root og sampling-støtte. Basert på omfang og nytte gir vi denne MCP-integrasjonen 5/10.


MCP-score

Har en LICENSE⛔ (Ingen LICENSE-fil funnet)
Har minst ett verktøy
Antall forks4
Antall stjerner3

Vanlige spørsmål

Hva gjør DevHub CMS MCP Server?

Den kobler AI-assistenter eller LLM-er til DevHub CMS, og muliggjør automatisert henting av bedriftsinformasjon, innholdsflyter og integrasjon via standardiserte API-er.

Hvilke plattformer støtter DevHub CMS MCP?

Du kan bruke den på Claude, Cursor, Smithery og flere. Hver plattform har egne konfigurasjonsinstruksjoner.

Hvordan håndteres sikkerheten for API-nøkler?

Alle sensitive legitimasjoner lagres som miljøvariabler i konfigurasjonsfilene, aldri hardkodet.

Hvilke verktøy tilbyr denne MCP-en?

Foreløpig tilbyr den `get_businesses()`-verktøyet for å liste alle bedrifter i din DevHub-konto, med fremtidig støtte for flere innholdsoperasjoner.

Hva er hovedbruksområdet for denne integrasjonen?

Automatiser håndtering av bedriftskatalog, innholdsoppdateringer og informasjonsinnhenting i DevHub CMS med AI-drevne arbeidsflyter.

Gi CMS-et ditt et kraftløft med DevHub MCP-integrasjon

Lås opp AI-drevet CMS-håndtering. Aktiver FlowHunt og andre AI-plattformer til å automatisere bedriftens dataoperasjoner sikkert ved hjelp av DevHub CMS MCP Server.

Lær mer

DevRev MCP-server
DevRev MCP-server

DevRev MCP-server

DevRev MCP-serveren bringer DevRev sine kraftige prosjektstyrings- og forbedringsverktøy direkte inn i FlowHunt og AI-assistent-arbeidsflyter. Den muliggjør pro...

4 min lesing
AI DevRev +4
Azure DevOps MCP-server
Azure DevOps MCP-server

Azure DevOps MCP-server

Azure DevOps MCP-server fungerer som en bro mellom forespørsler på naturlig språk og Azure DevOps REST API, som gjør det mulig for AI-assistenter og verktøy å a...

5 min lesing
DevOps Azure DevOps +6
DataHub MCP Server-integrasjon
DataHub MCP Server-integrasjon

DataHub MCP Server-integrasjon

DataHub MCP-serveren bygger bro mellom FlowHunt AI-agenter og DataHub-metadataplattformen, og muliggjør avansert datadiscovery, avstamningsanalyse, automatisert...

4 min lesing
AI Metadata +6