
mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og nettet, og muliggjør sanntidssøk og innholdsekstraksjon ved bruk av Google Custom Search API. D...
Glean MCP Server gir søk på bedriftsnivå og konversasjonell Q&A til dine FlowHunt AI-agenter via sømløs integrasjon med Glean API.
Glean MCP Server er en implementering av Model Context Protocol (MCP) som integreres med Glean API, og muliggjør at AI-assistenter får tilgang til avanserte søke- og chattefunksjoner. Ved å koble seg til eksterne datakilder via Glean-plattformen, lar denne serveren AI-agenter hente søkeresultater eller delta i Q&A-samtaler, og dermed forbedre utviklingsarbeidsflyter. Med Glean MCP Server kan brukere forenkle prosessen med å søke i bedriftskunnskapsbaser eller chatteboter, noe som gjør det lettere å hente frem relevant informasjon og samhandle med data. Denne integrasjonen er spesielt nyttig for team og organisasjoner som bruker Glean-plattformen for intern kunnskapshåndtering og ønsker å utvide disse mulighetene til AI-drevne applikasjoner.
Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.
Ingen ressurser er eksplisitt dokumentert i depotet.
Ingen oppsettbeskrivelser for Windsurf er gitt i depotet.
docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
claude_desktop_config.json
-fil.{
"mcpServers": {
"glean-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GLEAN_API_KEY",
"-e",
"GLEAN_DOMAIN",
"glean-server"
],
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
}
}
}
Sikring av API-nøkler:
Miljøvariabler brukes for å sende API-legitimasjonene dine sikkert:
"env": {
"GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}
Ingen oppsettbeskrivelser for Cursor er gitt i depotet.
Ingen oppsettbeskrivelser for Cline er gitt i depotet.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsdelen legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"glean": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “glean” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser funnet |
Liste over verktøy | ✅ | Search, Chat |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Docker/JSON env-eksempel gitt |
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Roots-støtte er ikke nevnt noe sted i depotet.
Basert på det ovenstående gir Glean MCP Server en minimal, funksjonell MCP-integrasjon for Glean API, med tydelige verktøygrensesnitt, men mangler detaljert dokumentasjon om prompt-maler, ressurser og enkelte plattformer. Oppsettet for Claude er enkelt, men støtte for andre plattformer og avanserte funksjoner (roots, sampling) mangler.
Glean MCP Server er en enkel og fokusert MCP-serverimplementasjon som tilbyr to essensielle verktøy—søk og chat—integrert med Glean API. Selv om den er godt lisensiert og lett å sette opp for Claude, begrenser manglende dokumentasjon for ressurser, prompt-maler og bredere plattformstøtte dens samlede nytteverdi. Den enkle Docker-baserte utrullingen og sikker håndtering av API-nøkler er sterke sider. Alt i alt gir depotets fullstendighet og nytte en score på 5 av 10.
Har LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forgreininger | 5 |
Antall stjerner | 6 |
Glean MCP Server er en implementering av Model Context Protocol (MCP) som kobler AI-agenter til Glean API og muliggjør avansert bedriftsøk og konversasjonell Q&A over organisasjonens kunnskapsbase.
Den tilbyr to verktøy: 'Search' for å hente resultater fra Glean og 'Chat' for et Q&A-grensesnitt drevet av Glean-chatboten.
Bedriftskunnskapssøk, automatisert Q&A, integrasjon i utviklerarbeidsflyt og supportautomatisering—som gjør det enklere for AI-agenter å få tilgang til og vise relevant organisasjonskunnskap.
Bygg Docker-imaget, oppdater konfigurasjonen din (som vist over), og oppgi dine Glean API-nøkler sikkert via miljøvariabler.
Eksplisitte oppsettbeskrivelser er kun gitt for Claude. Andre plattformer som Windsurf, Cursor og Cline er ikke dokumentert i depotet.
API-nøkler og legitimasjon håndteres sikkert ved bruk av miljøvariabler som sendes til Docker-containeren.
Nei, depotet dokumenterer ikke prompt-maler eller eksplisitte ressurser. Integrasjonen er fokusert på sine to hovedverktøy.
Det er MIT-lisensiert og har 5 forgreininger og 6 stjerner på tidspunktet for evalueringen.
Lås opp avansert bedriftsøk og automatisert Q&A for dine AI-agenter ved å koble FlowHunt til Glean MCP Server.
mcp-google-search MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og nettet, og muliggjør sanntidssøk og innholdsekstraksjon ved bruk av Google Custom Search API. D...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...