Glean MCP Server-integrasjon

Glean MCP Server-integrasjon

Glean MCP Server gir søk på bedriftsnivå og konversasjonell Q&A til dine FlowHunt AI-agenter via sømløs integrasjon med Glean API.

Hva gjør “Glean” MCP Server?

Glean MCP Server er en implementering av Model Context Protocol (MCP) som integreres med Glean API, og muliggjør at AI-assistenter får tilgang til avanserte søke- og chattefunksjoner. Ved å koble seg til eksterne datakilder via Glean-plattformen, lar denne serveren AI-agenter hente søkeresultater eller delta i Q&A-samtaler, og dermed forbedre utviklingsarbeidsflyter. Med Glean MCP Server kan brukere forenkle prosessen med å søke i bedriftskunnskapsbaser eller chatteboter, noe som gjør det lettere å hente frem relevant informasjon og samhandle med data. Denne integrasjonen er spesielt nyttig for team og organisasjoner som bruker Glean-plattformen for intern kunnskapshåndtering og ønsker å utvide disse mulighetene til AI-drevne applikasjoner.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen ressurser er eksplisitt dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

  • Search: Returnerer en liste med søkeresultater for en gitt forespørsel ved bruk av Glean API.
  • Chat: Tilbyr et Q&A-grensesnitt med Glean-drevet chatbot.

Bruksområder for denne MCP Serveren

  • Bedriftskunnskapssøk: Utviklere og brukere kan hente relevant intern dokumentasjon, filer eller meldinger fra Glean-kunnskapsbasen med naturlige språkforespørsler.
  • Konversasjonell Q&A: Gjør det mulig for AI-assistenter å svare på brukerens spørsmål ved å samhandle med Glean-chatboten, og forbedrer informasjonsflyten.
  • Arbeidsflytintegrasjon: Bygger inn søke- og chattefunksjoner i utviklerverktøy eller tilpassede apper, og forenkler informasjonsinnhenting i eksisterende arbeidsflyter.
  • Automatisert assistanse: Gjør at AI-systemer kan hente frem organisasjonskunnskap automatisk når brukere jobber med spesifikke oppgaver eller kodebaser.
  • Supportautomatisering: Integreres med supportverktøy for å gi umiddelbare kunnskapsbaserte svar på kunde- eller teamspørsmål.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettbeskrivelser for Windsurf er gitt i depotet.

Claude

  1. Bygg Docker-imaget:
    docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
    
  2. Åpne din claude_desktop_config.json-fil.
  3. Legg til Glean MCP Server-konfigurasjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "glean-server": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "-e",
            "GLEAN_API_KEY",
            "-e",
            "GLEAN_DOMAIN",
            "glean-server"
          ],
          "env": {
            "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
            "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonsfilen.
  5. Start Claude Desktop på nytt for å aktivere endringene.

Sikring av API-nøkler:
Miljøvariabler brukes for å sende API-legitimasjonene dine sikkert:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

Ingen oppsettbeskrivelser for Cursor er gitt i depotet.

Cline

Ingen oppsettbeskrivelser for Cline er gitt i depotet.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsdelen legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “glean” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler dokumentert
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressurser funnet
Liste over verktøySearch, Chat
Sikring av API-nøklerDocker/JSON env-eksempel gitt
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering)Ikke nevnt

Roots-støtte er ikke nevnt noe sted i depotet.


Basert på det ovenstående gir Glean MCP Server en minimal, funksjonell MCP-integrasjon for Glean API, med tydelige verktøygrensesnitt, men mangler detaljert dokumentasjon om prompt-maler, ressurser og enkelte plattformer. Oppsettet for Claude er enkelt, men støtte for andre plattformer og avanserte funksjoner (roots, sampling) mangler.

Vår vurdering

Glean MCP Server er en enkel og fokusert MCP-serverimplementasjon som tilbyr to essensielle verktøy—søk og chat—integrert med Glean API. Selv om den er godt lisensiert og lett å sette opp for Claude, begrenser manglende dokumentasjon for ressurser, prompt-maler og bredere plattformstøtte dens samlede nytteverdi. Den enkle Docker-baserte utrullingen og sikker håndtering av API-nøkler er sterke sider. Alt i alt gir depotets fullstendighet og nytte en score på 5 av 10.

MCP-score

Har LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forgreininger5
Antall stjerner6

Vanlige spørsmål

Hva er Glean MCP Server?

Glean MCP Server er en implementering av Model Context Protocol (MCP) som kobler AI-agenter til Glean API og muliggjør avansert bedriftsøk og konversasjonell Q&A over organisasjonens kunnskapsbase.

Hvilke verktøy tilbyr denne MCP-en?

Den tilbyr to verktøy: 'Search' for å hente resultater fra Glean og 'Chat' for et Q&A-grensesnitt drevet av Glean-chatboten.

Hva er vanlige brukstilfeller for integrering av Glean MCP?

Bedriftskunnskapssøk, automatisert Q&A, integrasjon i utviklerarbeidsflyt og supportautomatisering—som gjør det enklere for AI-agenter å få tilgang til og vise relevant organisasjonskunnskap.

Hvordan setter jeg opp Glean MCP Server for Claude?

Bygg Docker-imaget, oppdater konfigurasjonen din (som vist over), og oppgi dine Glean API-nøkler sikkert via miljøvariabler.

Støtter denne MCP Serveren andre plattformer?

Eksplisitte oppsettbeskrivelser er kun gitt for Claude. Andre plattformer som Windsurf, Cursor og Cline er ikke dokumentert i depotet.

Hvor sikker er integrasjonen?

API-nøkler og legitimasjon håndteres sikkert ved bruk av miljøvariabler som sendes til Docker-containeren.

Er det støtte for egendefinerte prompt-maler eller ressurser?

Nei, depotet dokumenterer ikke prompt-maler eller eksplisitte ressurser. Integrasjonen er fokusert på sine to hovedverktøy.

Hva er depotets lisens og popularitet?

Det er MIT-lisensiert og har 5 forgreininger og 6 stjerner på tidspunktet for evalueringen.

Styrk din AI med Glean MCP-integrasjon

Lås opp avansert bedriftsøk og automatisert Q&A for dine AI-agenter ved å koble FlowHunt til Glean MCP Server.

Lær mer

mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og nettet, og muliggjør sanntidssøk og innholdsekstraksjon ved bruk av Google Custom Search API. D...

4 min lesing
AI Web Search +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4