LSP MCP Server-integrasjon

LSP MCP Server-integrasjon

Lås opp avansert kodeintelligens i FlowHunt med LSP MCP-serveren—aktiver KI-drevet kodenavigasjon, diagnostikk, autofullføringer og integrerte utviklerarbeidsflyter.

Hva gjør “LSP” MCP-serveren?

LSP MCP (Model Context Protocol)-serveren fungerer som en bro mellom Language Server Protocol (LSP)-servere og KI-assistenter. Ved å koble til en LSP-server gjør den det mulig for LLM-er og andre KI-klienter å samhandle med kodebaser gjennom standardiserte LSP-funksjoner. Dette lar KI-verktøy utføre avansert kodeanalyse, hente hover-dokumentasjon, motta autofullføringsforslag, få tilgang til diagnostikk og til og med utføre kodehandlinger direkte i en editor eller utviklingsflyt. LSP MCP-serveren øker utviklerens produktivitet ved å legge til rette for sømløs KI-drevet interaksjon med kildekode, og gjør oppgaver som kodenavigasjon, feilretting og intelligent kodefullføring mer tilgjengelig og automatisert.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er oppført i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

  • lsp-diagnostics://
    Få tilgang til sanntids diagnostikkmeldinger (feil, advarsler, osv.) fra åpne filer, med støtte for live oppdateringer via abonnement.
  • lsp-hover://
    Hent hover-informasjon på spesifikke filplasseringer for kontekstavhengig kodeforklaring.
  • lsp-completions://
    Få forslag til kodefullføring for en gitt posisjon i en fil, med støtte for forbedret kodehjelp.

Liste over verktøy

  • get_info_on_location
    Hent hover- (dokumentasjons-) informasjon på en spesifikk plassering i en fil.
  • get_completions
    Foreslå kodefullføringer på en angitt posisjon i en fil.
  • get_code_actions
    Hent tilgjengelige kodehandlinger (f.eks. hurtigreparasjoner) for et gitt område i en fil.
  • open_document
    Åpne en fil i LSP-serveren for analyse og interaksjon.
  • close_document
    Lukk en åpen fil i LSP-serverens kontekst.
  • get_diagnostics
    Hent diagnostikkmeldinger (feil og advarsler) for åpentstående filer.
  • start_lsp
    Start den underliggende LSP-serveren med en spesifisert rotmappe.
  • restart_lsp_server
    Start LSP-serverinstansen på nytt uten å restarte MCP-serveren.
  • set_log_level
    Endre loggnivået til serveren dynamisk under kjøring.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Kodebase-utforskning
    Utviklere og KI-agenter kan hente hover-informasjon og kodefullføringer, noe som gjør det enklere å forstå og navigere i store kodebaser.
  • Automatisert kodegjennomgang og feiloppdagelse
    Ved å få tilgang til diagnostikk og kodehandlinger kan KI-verktøy fremheve feil og foreslå fiks under kodegjennomgang eller kontinuerlig integrasjon.
  • Intelligent kodefullføring
    LLM-er kan bruke ekte LSP-fullføringer for å gi nøyaktige, kontekstavhengige forslag mens man skriver eller refaktorerer kode.
  • Interaktiv læring og dokumentasjon
    KI-assistenter kan hente hover-detaljer og dokumentasjon ved behov, noe som forbedrer læring og onboarding for nye utviklere.
  • Editor- og IDE-integrasjon
    Serveren kan integreres i editorer for å tilby sanntids KI-drevne funksjoner, som å foreslå kodefiks eller forklare kodeseksjoner.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js (v16+) og npm installert.
  2. Finn konfigurasjonsfilen for Windsurf.
  3. Legg til LSP MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser integrasjonen ved å kjøre en test av LSP-kommando.

Claude

  1. Installer Node.js (v16+) og npm.
  2. Finn konfigurasjonsfilen for Claude.
  3. Sett inn LSP MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringer, start Claude på nytt, og verifiser ved å kjøre claude --mcp-debug for logger.
  5. Sørg for at serveren starter opp og prosesserer LSP-kommandoer.

Cursor

  1. Bekreft at Node.js (v16+) og npm er installert.
  2. Åpne konfigurasjonsfilen til Cursor.
  3. Legg til LSP MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Test ved å åpne et prosjekt og sjekke etter LSP-responser.

Cline

  1. Installer Node.js (v16+) og npm.
  2. Rediger konfigurasjonsfilen for Cline.
  3. Legg til følgende:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Valider oppsettet ved å kjøre LSP-relaterte kommandoer i grensesnittet.

Sikring av API-nøkler

Dersom LSP-serveren eller MCP-oppsettet krever API-nøkler, bruk miljøvariabler for sikkerhet:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til KI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “lsp-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktOversikt finnes i README.md
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler nevnt
Liste over ressurserDiagnostikk-, hover- og fullføringsressurser dokumentert
Liste over verktøy8 verktøy: get_info_on_location, get_completions, osv.
Sikring av API-nøklerEksempel på miljøvariabler finnes
Støtte for sampling (mindre viktig)Ingen omtale av sampling-støtte

Vår vurdering

LSP MCP-serveren tilbyr omfattende dokumentasjon, et bredt utvalg av verktøy og ressurser for LSP-interaksjon, samt gode instruksjoner for oppsett. Den mangler imidlertid eksplisitt støtte for prompt-maler og nevner ikke sampling- eller røtter-støtte. Totalt sett er den solid for kodebase- og LSP-integrasjon, men kan ha nytte av flere avanserte MCP-funksjoner.

Vurdering: 7/10

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall Forks4
Antall Stjerner42

Vanlige spørsmål

Hva gjør LSP MCP-serveren?

LSP MCP (Model Context Protocol)-serveren fungerer som en bro mellom KI-assistenter og Language Server Protocol-servere, slik at KI-verktøy kan samhandle med kodebaser gjennom standardiserte LSP-funksjoner. Dette muliggjør kodeanalyse, autofullføring, diagnostikk og kodehandlinger direkte i editorer og arbeidsflyter.

Hvilke kodeintelligens-funksjoner låser LSP MCP-serveren opp?

Den muliggjør kodenavigasjon, sanntidsdiagnostikk (feil/advarsler), kodefullføring, hover-dokumentasjon og automatiserte kodehandlinger, som gjør utviklerens arbeidsflyt mer produktiv og KI-drevet.

Hvordan integrerer jeg LSP MCP-serveren med FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flowen din og konfigurer den med detaljer om din LSP MCP-server. Dette gjør serverens verktøy tilgjengelige som en del av KI-agentens funksjonalitet.

Er LSP MCP-serveren åpen kildekode?

Ja, den er MIT-lisensiert og tilgjengelig for integrasjon i dine prosjekter.

Støtter den sikring av API-nøkler?

Ja, du kan konfigurere sensitive verdier som API-nøkler ved å bruke miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen.

Turbo-lad koding med LSP MCP Server

Integrer LSP MCP-serveren i FlowHunt for å aktivere KI-drevet kodeutforskning, feiloppdagelse og smarte kodefullføringer direkte i dine arbeidsflyter.

Lær mer

Lspace MCP Server
Lspace MCP Server

Lspace MCP Server

Lspace MCP Server er en åpen kildekode-backend og frittstående applikasjon som implementerer Model Context Protocol (MCP). Den muliggjør vedvarende, søkbar kunn...

3 min lesing
MCP Server Open Source +3
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4