Lucene MCP Server

Hva gjør “Lucene” MCP Server?

MCP Lucene Server er en Java-basert implementasjon av Model Context Protocol (MCP) utviklet for å gi effektivt søk og gjenfinning ved hjelp av Apache Lucene. Som en MCP-kompatibel server gjør den det mulig for AI-assistenter og agenter å samhandle med store dokumentrepositorier for oppgaver som fulltekstsøk, indeksering og metadatafiltrering. Via sitt RESTful API lar Lucene MCP Server klienter oppdatere (legge til/oppdatere), slette, liste og søke i dokumenter ved hjelp av Lucenes kraftige spørringssyntaks. Bygget på Spring Boot er den enkel å distribuere og kan containeriseres med Docker. Denne serveren er ideell for å integrere avanserte dokumentsøk- og håndteringsfunksjoner i AI-drevne arbeidsflyter eller utviklingsprosesser.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over Verktøy

• Oppdateringsverktøy

  • Lar klienter legge til eller oppdatere dokumenter i Lucene-indeksen via /mcp/v1/upsert-endepunktet.

• Sletteverktøy

  • Muliggjør sletting av dokumenter fra Lucene-indeksen via /mcp/v1/delete-endepunktet.

• Listeverktøy

  • Henter en liste over dokumenter fra indeksen via /mcp/v1/list-endepunktet.

• Spørreverktøy

  • Støtter komplekse søk med Lucene-spørringssyntaks via /mcp/v1/query-endepunktet.

• Statusverktøy

  • Sjekker serverstatus med /mcp/v1/status-endepunktet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Bedriftsdokumentsøk
  Utviklere kan integrere Lucene MCP Server for å gi robuste, skalerbare søkemuligheter over store mengder forretningsdokumenter, slik at det er enkelt å finne relevante filer og oppføringer.

• Utvidelse av kunnskapsbase
  Forbedre AI-assistenter ved å la dem søke og hente informasjon fra indekserte firmamanualer, FAQ-er eller supporthenvendelser.

• Automatisert datainntak og indeksering
  Effektiviser arbeidsflyter ved å programmessig oppdatere og legge til dokumenter i Lucene-indeksen, slik at søkemotoren alltid er oppdatert.

• Metadata-basert filtrering
  Dra nytte av Lucenes evne til å filtrere søk basert på dokumentmetadata, og støtt avanserte datagjenfinningsscenarier.

• API-drevet søkeintegrasjon
  Tilrettelegg for sømløs tilgang til dokumentsøk og håndteringsfunksjoner for andre applikasjoner eller agenter via RESTful-endepunkter.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Java 11+ og Maven 3.6+ er installert.
2. Bygg prosjektet:

   mvn clean install
   

3. Legg til MCP Lucene Server i konfigurasjonen din:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf.
5. Verifiser at serveren kjører på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

1. Installer Java 11+ og Maven 3.6+.
2. Bygg prosjektet:

   mvn clean install
   

3. Rediger Claude-konfigurasjonen for å inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt og forsikre deg om at MCP Lucene Server er tilgjengelig.

Cursor

1. Bekreft at Java 11+ og Maven 3.6+ er installert.
2. Bygg Lucene MCP Server:

   mvn clean install
   

3. Legg til i Cursor-konfigurasjonen din:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Test endepunktet på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

1. Sørg for at Java 11+ og Maven 3.6+ er installert.
2. Bygg:

   mvn clean install
   

3. I Cline-konfigurasjonen din:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cline på nytt og bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Merknad om sikring av API-nøkler

Hvis oppsettet ditt krever sikring av API-nøkler eller sensitiv informasjon, bruk miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “lucene-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon gir MCP Lucene Server et solid grunnlag for dokumentsøk og håndtering, men mangler eksplisitt støtte for prompt-maler, ressurser, røtter eller sampling. Den er godt dokumentert for oppsett og bruk som MCP-server.

Vår mening

MCP Lucene Server er en robust og praktisk MCP-implementasjon for søk og dokumenthåndtering på bedriftsnivå. Mangelen på prompt-maler, ressursdefinisjoner og avanserte MCP-funksjoner som røtter eller sampling begrenser imidlertid fleksibiliteten for mer komplekse, agentiske arbeidsflyter. Alt i alt er det et solid utgangspunkt for å integrere Lucene-basert søk i AI-systemer. MCP-score: 6/10

MCP-score