Pushover MCP-server

Hva gjør “Pushover” MCP-serveren?

Pushover MCP er en Model Context Protocol (MCP)-server som gjør det mulig for AI-agenter å sende varsler via Pushover.net. Ved å implementere MCP-spesifikasjonen fungerer Pushover MCP-serveren som en bro mellom AI-assistenter og Pushover-varslingsplattformen. Denne integrasjonen lar utviklere og AI-drevne arbeidsflyter utløse sanntidsvarsler til brukere eller enheter gjennom enkle, standardiserte MCP-verktøykall. Typiske bruksområder inkluderer å varsle brukere om viktige hendelser, sende påminnelser og integrere varslingsflyter i automatiserte utviklings- eller overvåkingssystemer. Med Pushover MCP får AI-klienter programmert tilgang til push-varsler, noe som forbedrer evnen til å holde brukere informert og responsive innenfor bredere AI-drevne automatiserings- eller assistanseflyter.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• send
  Sender et varsel via Pushover med tilpassbare alternativer som meldingsinnhold, tittel, prioritet, lyd, URL, URL-tittel og målenhet.

  {
    "name": "send",
    "params": {
      "message": "Hello from AI",
      "title": "AI Notification",
      "priority": 1
    }
  }
  

Bruksområder for denne MCP-serveren

• AI-drevet varslingslevering
  Send sømløst sanntidsvarsler til brukere fra AI-agenter for varsler, påminnelser eller arbeidsflytoppdateringer, slik at viktig informasjon leveres umiddelbart.
• Automatiserte overvåkingsvarsler
  Integrer med overvåkingssystemer for automatisk å varsle brukere om systemhendelser eller problemer via push-varsler, slik at rask respons muliggjøres.
• Oppdateringer ved arbeidsflytfullføring
  Varsle brukere når langvarige oppgaver eller prosesser er fullført, slik at interessenter holdes informert uten manuell sjekk.
• Personlige påminnelser og oppgavehåndtering
  La AI-assistenter sende personlige påminnelser, frister eller oppgavevarsler for å forbedre produktivitet og organisering.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke Windsurf-oppsettsinstruksjoner er oppgitt i dokumentasjonen.

Claude

Ingen spesifikke Claude-oppsettsinstruksjoner er oppgitt i dokumentasjonen.

Cursor

Metode 1: Installer globalt

1. Sørg for at du har Node.js installert.

2. Hent applikasjonstoken og brukernøkkel fra ditt Pushover.net dashboard.

3. Kjør MCP-serveren ved å bruke npx:

   npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
   

4. I Cursor IDE, gå til Cursor Settings > MCP.

5. Klikk på + Add New MCP Server og fyll inn:

   • Navn: Pushover Notification
   • Type: command
   • Kommando: npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER

Metode 2: Prosjektspesifikk konfigurasjon

1. Opprett en .cursor/mcp.json-fil i prosjektet ditt.

2. Legg til følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "pushover": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "pushover-mcp@latest",
           "start",
           "--token",
           "YOUR_TOKEN",
           "--user",
           "YOUR_USER"
         ]
       }
     }
   }
   

3. Lagre filen og start Cursor på nytt om nødvendig.

4. Verktøyet vil da vises under Available Tools i MCP-innstillinger.

Cline

Ingen spesifikke Cline-oppsettsinstruksjoner er oppgitt i dokumentasjonen.

Sikre API-nøkler med miljøvariabler

Ingen eksplisitt bruk av miljøvariabler er dokumentert, men du kan strukturere konfigurasjonen slik for sikkerhet:

{
  "mcpServers": {
    "pushover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pushover-mcp@latest",
        "start"
      ],
      "env": {
        "PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
        "PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
      },
      "inputs": {
        "token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
        "user": "${env:PUSHOVER_USER}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut "YOUR_TOKEN" og "YOUR_USER" med dine faktiske miljøvariabler.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "pushover-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre "pushover-mcp" til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. "pushover-mcp") og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

Pushover MCP er en fokusert, enkel MCP-implementasjon for varslingslevering. Selv om den tilbyr et tydelig verktøy og enkel integrasjon, mangler den avanserte MCP-funksjoner som ressurser, prompt-maler, roots og sampling. Den egner seg best til enkle varslingsflyter.

MCP Score