MCP (Model Context Protocol) er en åpen standard som gir AI-agenter et felles språk for å kommunisere med eksterne verktøy, databaser og tjenester. I stedet for å bygge en tilpasset kobling for hvert verktøy, kan enhver tjeneste som eksponerer en MCP-server koble direkte til en AI-agent, og agenten vil automatisk oppdage hva den kan gjøre.
FlowHunt gir deg flere måter å jobbe med MCP på:
- FlowHunt-hostede MCP-servere — Klare-til-bruk MCP-servere tilgjengelig direkte i MCP-servere-seksjonen på dashbordet ditt. Disse fungerer rett ut av boksen med Claude og andre MCP-kompatible klienter.
- Tilpasset MCP-utvikling — Trenger du noe bygget spesifikt for din stack? FlowHunt-teamet kan utvikle en tilpasset MCP-server for deg.
- Ta med din egen MCP-server — Har du allerede en MCP-server kjørende? Du kan koble den direkte til FlowHunt. Det er det denne guiden dekker.
Slik Kobler du din MCP-server til FlowHunt
Trinn 1: Legg til MCP-klient som Agentverktøy
I flow-editoren klikker du på AI-agent-komponenten (eller Deep Agent) som du vil gi tilgang til MCP-serveren din. Dette åpner komponentens innstillingspanel.
I agentinnstillingene finner du Verktøy-seksjonen og klikker på + Legg til Verktøy. Et søkefelt vises — skriv MCP-klient og velg det fra resultatene.
Trinn 2: Konfigurer din MCP-server
Et verktøykonfigurasjonspopup vises. Klikk på Rediger Servere for å åpne serverkonfigurasjonspanelet.
Oppgi følgende:
- MCP-server-URL — endepunktet der MCP-serveren din kjører
- Transportmetode — velg riktig transport for serveren din (f.eks. SSE eller stdio)
Trinn 3: Avansert Konfigurasjon (Valgfritt)
Hvis serveren din krever ytterligere konfigurasjon, som egendefinerte forespørselsheaders, autentiseringstokens eller OAuth-legitimasjon, bytter du modusen fra Grunnleggende til Avansert. Dette eksponerer en JSON-editor der du kan oppgi eventuelle tilleggsfelt serveren din trenger.
Når du er ferdig, klikk på Lagre.
Trinn 4: Angi et Verktøynavn og -beskrivelse (Valgfritt)
Tilbake i verktøykonfigurasjonspopupen, utvid Avanserte Innstillinger. Her kan du valgfritt gi verktøyet et tilpasset navn og beskrivelse. Dette hjelper agenten å forstå hva verktøyet gjør og når det skal brukes — noe som kan forbedre påliteligheten med hvilken agenten kaller det under en arbeidsflyt.
Trinn 5: Legg til Verktøyet i Agenten
Klikk på Legg til med Konfig for å fullføre oppsettet. MCP-klienten er nå tilknyttet AI-agenten din som et verktøy.
Det er det. AI-agenten din kan nå oppdage og kalle verktøyene som eksponeres av MCP-serveren din som en del av enhver arbeidsflyt. Når agenten bestemmer at en oppgave krever et av disse verktøyene, vil den kalle serveren automatisk — ingen ytterligere konfigurasjon er nødvendig.