TeamRetro MCP Server

Hva gjør “TeamRetro” MCP Server?

TeamRetro MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server laget for å integrere AI-assistenter med TeamRetro-plattformen. Den fungerer som en bro mellom AI-klienter og TeamRetros offisielle API, slik at man får sømløs tilgang til teamledelse, retrospektiver, helsesjekker og andre samarbeidsfunksjoner. Ved å eksponere over 20 standardiserte MCP-verktøy lar serveren utviklere automatisere oppgaver som administrasjon av team, brukere og handlinger, samt hente analytiske innsikter. TeamRetro MCP Server støtter sikker API-autentisering og tilbyr innebygd paginering og filtrering for effektiv datahåndtering. Dette gjør det enkelt for AI-applikasjoner å inkludere TeamRetro-funksjonalitet i arbeidsflyter, forbedre produktiviteten og muliggjøre AI-drevet teamanalyse og ledelse.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er listet opp eller beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over verktøy

• README indikerer at serveren eksponerer 20+ verktøy for å administrere team, brukere, handlinger og mer, men ingen eksplisitte navn eller detaljer for disse verktøyene finnes i den synlige dokumentasjonen eller filene.*

Bruksområder for denne MCP-serveren

• AI-drevet teamanalyse
  Utnytt TeamRetro-data for automatiserte innsikter og rapportering som støtter datadrevet beslutningstaking for teamhelse og ytelse.

• Automatisert retrospektiv-ledelse
  Bruk AI til å planlegge, gjennomføre og oppsummere retrospektiver, redusere manuelt arbeid og sikre handlingsrettede resultater.

• Integrasjon i egendefinerte AI-arbeidsflyter
  Koble TeamRetro-funksjoner sømløst til andre AI-drevne verktøy eller dashbord og effektiviser prosesser for teamledelse.

• Automatisering av helsesjekker
  Utløs og analyser helsesjekker automatisk, og gi ledere sanntidsdata om teamfølelse og engasjement.

• Effektiv administrasjon av team/brukere
  Forenkle oppretting, sletting og endring av team og brukere fra et AI-grensesnitt, og forbedre administrativ effektivitet.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og npm er installert på systemet ditt.

2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).

3. Legg til TeamRetro MCP Server i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.

5. Kontroller at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig på plattformen din.

Sikring av API-nøkler

Sett TeamRetro API-nøkkelen din ved å bruke miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og npm, hvis det ikke allerede er installert.

2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.

3. Legg til TeamRetro MCP Server slik:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt for å laste den nye MCP-serveren.

5. Bekreft oppsettet ved å sjekke MCP-tilkoblingene i Claude.

Cursor

1. Sørg for at Node.js og npm er tilgjengelig.

2. Rediger Cursor settings.json (eller plattformspesifikk konfig).

3. Inkluder TeamRetro MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.

5. Sjekk statusen for MCP-integrasjonen som bekreftelse.

Cline

1. Installer Node.js og npm.

2. Åpne Clines MCP-konfigurasjonsfil.

3. Legg til følgende oppføring:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.

5. Verifiser at TeamRetro MCP Server er operativ.

Sikring av API-nøkler

Bruk alltid miljøvariabler for å håndtere sensitive nøkler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “teamretro-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på den tilgjengelige dokumentasjonen gir TeamRetro MCP Server god oversikt og veiledning for oppsett, men mangler offentlig dokumentasjon for prompt-maler, eksplisitte ressurser og verktøyspesifikasjoner. Den støtter sikker håndtering av API-nøkler via miljøvariabler, men det er ingen omtale av Roots eller sampling-støtte. Prosjektet er åpen kildekode og lisensiert under Apache-2.0.

Vår mening

Denne MCP-serveren har solid dokumentasjon for oppsett og integrasjon, samt en anerkjent åpen kildekode-lisens. Mangelen på detaljert dokumentasjon for verktøy, prompts og ressurser trekker ned poengsummen for umiddelbar brukervennlighet og oppdagbarhet. Hvis den manglende dokumentasjonen utbedres, vil det forbedre både brukeropplevelse og utviklerintegrasjon betydelig.

MCP-score