Video Editor MCP Server

Hva gjør “Video Editor” MCP Server?

Video Editor MCP Server er et verktøy som kobler AI-assistenter med video-plattformen Video Jungle, og muliggjør sømløs integrasjon for videoopplasting, redigering, søk og generering. Ved å koble AI-arbeidsflyter med Video Jungles API-er og ressurser, kan utviklere og brukere automatisere opprettelse av videoprosjekter, håndtere ressurser, generere redigeringer basert på kontekst eller søkeresultater, og samhandle med videoinnhold i stor skala. Denne serveren gir store språkmodeller mulighet til å utføre komplekse video-relaterte operasjoner, som analyse av video/lyd-innhold, direkte redigering og henting av prosjektmetadata, samtidig som den utnytter både sky- og lokale ressurser. For å bruke den, må brukere registrere en Video Jungle-konto og oppgi sin API-nøkkel.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er for øyeblikket dokumentert i depotet.

Liste over ressurser

• Egendefinert vj:// URI-skjema
  Gir unike URI-er for individuelle videoer og prosjekter, noe som muliggjør direkte referanser og tilgang.
• Prosjektressurser
  Hver prosjektressurs beskrives med navn og beskrivelse, og hjelper til å organisere generative skript, analyserte videoer og bilder.
• Metadata for søkeresultater
  Søk returnerer metadata om hva som er i videoen og når, og gjør det lettere å lage redigeringer og forstå innhold.

Liste over verktøy

• add-video
  Legger til en videofil for analyse fra en URL og returnerer en vj:// URI for referanse.
• create-videojungle-project
  Oppretter et nytt Video Jungle-prosjekt for å organisere skript, videoer og bilder til redigering.
• edit-locally
  Laster ned et OpenTimelineIO-prosjekt for lokal redigering i Davinci Resolve Studio (krever at Resolve Studio kjører).
• generate-edit-from-videos
  Genererer en gjengitt videoredigering fra flere videofiler.
• generate-edit-from-single-video
  Lager en redigering fra én inn-videofil.
• get-project-assets
  Henter ressurser fra et prosjekt for å lage videoredigeringer.
• search-videos
  Finner videotreff ved hjelp av embedding og nøkkelord.
• update-video-edit
  Oppdaterer informasjon om en videoredigering i sanntid hvis Video Jungle er åpen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert videoopplasting og analyse
  Bruk AI for å laste opp videofiler fra URL-er, analysere dem for lyd- og bildeinnhold, og gjøre dem søkbare for senere bruk.
• Videosøk og metadata-henting
  Utfør semantiske- eller nøkkelordbaserte søk i videobiblioteket ditt, og få detaljerte metadata for innholdsutforskning og planlegging av redigeringer.
• Automatisert generering av videoredigeringer
  Generer nye videoredigeringer programmatisk fra én eller flere kilder, basert på kontekst eller søkeresultater.
• Lokal redigering av videoprosjekter
  Last ned prosjekter som OpenTimelineIO-filer for avansert lokal redigering i profesjonelle verktøy som Davinci Resolve Studio.
• Sanntidsoppdateringer av redigeringer
  Oppdater informasjon om videoredigeringer live, slik at endringer umiddelbart reflekteres i åpne Video Jungle-økter.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og Windsurf er installert.
2. Skaff deg din Video Jungle API-nøkkel fra Video Jungle-innstillinger.
3. Legg til Video Editor MCP-serverkonfigurasjonen i Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
4. Bruk det generiske pakkenavnet: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Lagre konfigurasjonen din og start Windsurf på nytt.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sikre API-nøkkelen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Claude Desktop.
2. Skaff deg din Video Jungle API-nøkkel.
3. Rediger claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Legg til Video Editor MCP-serverkonfigurasjon.
5. Lagre og start Claude Desktop på nytt.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sikre API-nøkkelen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js og Cursor.
2. Skaff deg din Video Jungle API-nøkkel.
3. Rediger Cursor-konfigurasjonen din for å inkludere MCP-serveren.
4. Bruk det generiske pakkenavnet: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Lagre og start Cursor på nytt.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sikre API-nøkkelen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installer Cline og Node.js.
2. Skaff deg din API-nøkkel fra Video Jungle.
3. Rediger din Cline-konfig for å legge til Video Editor MCP-serveren.
4. Bruk pakken: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Lagre og start Cline på nytt.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Sikre API-nøkkelen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
      }
    }
  }
}

Merk: Bruk alltid miljøvariabler for å holde API-nøklene dine sikre.

Slik bruker du denne MCP i arbeidsflyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "video-editor-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper.

Oversikt

Jeg vil gi Video Editor MCP en vurdering på 7 av 10: den tilbyr robust integrasjon av verktøy og ressurser, sikker oppsett og støtter flere plattformer. Den mangler imidlertid dokumenterte prompt-maler og eksplisitt støtte for avanserte MCP-funksjoner som røtter og sampling.

MCP-score