Windows CLI MCP Server

Hva gjør “Windows CLI” MCP Server?

Windows CLI MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server laget for å muliggjøre sikker kommandolinjeinteraksjon på Windows-systemer. Den fungerer som en bro mellom AI-assistenter og systemets kommandolinjegrensesnitt (PowerShell, CMD, Git Bash) samt eksterne systemer via SSH. Ved å eksponere kommandoeksekvering, filtilgang og fjernstyring som MCP-ressurser og -verktøy, gir den AI-drevne arbeidsflyter mulighet til å utføre systemoppgaver, automatisere operasjoner og samhandle programmessig med både lokale og eksterne miljøer. Robuste konfigurasjons- og sikkerhetsalternativer gir detaljert kontroll over hvilke kommandoer og kataloger som er tilgjengelige, noe som gjør den til et kraftig verktøy for utviklere som ønsker å forbedre automatisering, skripting og DevOps-arbeidsflyter med sterke tilgangskontroller.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i dokumentasjonen til depotet.

Liste over ressurser

• SSH-forbindelser: Eksponerer en liste over konfigurerte SSH-forbindelser som en MCP-ressurs, slik at klienter kan vise og velge eksterne systemer for kommandoeksekvering.
• Nåværende katalog: Gir tilgang til nåværende arbeidskatalog som en ressurs, for kontekstavhengige operasjoner.
• Konfigurasjon: Eksponerer serverkonfigurasjonsdetaljer som en MCP-ressurs, som gir åpenhet og styring av serveratferd.

Liste over verktøy

• Kjør lokal skallkommando: Gir mulighet til å kjøre kommandoer i PowerShell, CMD eller Git Bash på det lokale Windows-systemet.
• Kjør ekstern SSH-kommando: Muliggjør utførelse av skallkommandoer på eksterne systemer via SSH, ved bruk av forhåndskonfigurerte tilkoblinger.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• Automatisering av lokalt system: Automatiser repeterende oppgaver på din Windows-maskin (f.eks. filoperasjoner, systemvedlikehold) via AI-drevet kommandoeksekvering.
• Fjernstyring av servere: Administrer og samhandle med eksterne servere sikkert via SSH, ideelt for DevOps og systemadministrasjon.
• Forbedring av utviklingsarbeidsflyt: Integrer med AI-verktøy (som Claude Desktop) for å forenkle kodekompilering, testing og utrulling fra kommandolinjen.
• Sikkerhetsbevisste operasjoner: Håndhev strenge kommando- og katalogbegrensninger for tryggere automatisering i sensitive miljøer.
• Fler-skall interoperabilitet: Bytt sømløst mellom PowerShell, CMD og Git Bash i AI-arbeidsflyter for allsidig skripting.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Node.js og npm er installert på systemet ditt.
2. Installer Windows CLI MCP Server-pakken:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil (f.eks. windsurf.json).
4. Legg til MCP-serveren med følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre filen og start Windsurf på nytt. Verifiser at serveren kjører.

Sikre API-nøkler

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og serverpakken globalt eller lokalt.
2. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til serverkonfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilkobling til Windows CLI MCP-serveren.

Cursor

1. Installer Node.js og MCP-serverpakken.
2. Gå til Cursor-konfigurasjonsfilen.
3. Legg inn følgende i konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Bekreft integrasjonen ved å kjøre en enkel kommando.

Cline

1. Installer Node.js og MCP-serveren.
2. Rediger Clines konfigurasjonsfil.
3. Legg til MCP-serveroppføring:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er aktiv og svarer.

Merk: Sikre alltid sensitive API-nøkler eller hemmeligheter via miljøvariabler som vist ovenfor.

Hvordan bruke denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “win-cli” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Roots-støtte: Ikke nevnt i dokumentasjonen eller koden.

Basert på informasjonen ovenfor tilbyr Windows CLI MCP Server sterk nytteverdi for utviklere som trenger sikker, AI-drevet kommandolinjetilgang og ekstern automatisering. Den dekker de fleste MCP-primitiver bortsett fra prompt-maler og eksplisitt sampling/roots-støtte. Dokumentasjonen er tydelig og praktisk.

Vår mening

Jeg vil gi denne MCP-serveren en solid 8/10. Den er robust, godt dokumentert og praktisk for virkelige brukstilfeller, men mangler noen avanserte MCP-funksjoner (som prompt-maler og sampling/roots-støtte) som ville gjort den enda mer allsidig.

MCP-score