XiYan MCP Server

Hva gjør “XiYan” MCP Server?

XiYan MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server som muliggjør naturlige språkforespørsler til databaser. Ved å benytte avansert tekst-til-SQL-funksjonalitet drevet av XiYan-SQL, lar den AI-assistenter og utviklere samhandle med databaser ved hjelp av vanlig språk, og forenkler oppgaver som å spørre, oppdatere eller hente ut data uten å skrive SQL direkte. Dette forbedrer utviklingsflyten ved å bygge bro mellom AI-språkmodeller og strukturerte datakilder, slik at det blir enklere å integrere databaseoperasjoner i applikasjoner, automatisere dataanalyse og bygge intelligente datadrevne arbeidsflyter. Serveren er tett koblet til XiYan-SQL-prosjektet, som er ledende innen tekst-til-SQL på åpne benchmarks, noe som sikrer robuste og nøyaktige oversettelser fra språk til database.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er eksplisitt nevnt i dokumentasjonen eller i repositoriet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over eksponerte ressurser finnes i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over verktøy

Ingen detaljerte verktøybeskrivelser eller liste fra server.py eller tilsvarende filer er tilgjengelig i det oppgitte materialet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Naturlig språk databaseforespørsel
  Utviklere og AI-assistenter kan spørre databaser med naturlig språk, uten å måtte skrive SQL manuelt.
• Automatisert dataanalyse
  Muliggjør automatisert rapportering og analyse ved at AI-agenter kan hente og aggregere data fra databaser på forespørsel.
• Intelligent applikasjonsintegrasjon
  Applikasjoner kan tilby intelligente forespørselfunksjoner til sluttbrukere, som chatbots eller digitale assistenter med databaseadgang.
• Rask prototyping for datadrevne apper
  Akselererer utviklingen av datadrevne applikasjoner ved at utviklere kan samhandle med datalagre via språkforespørsler.
• Læringsverktøy
  Nyttig for å lære SQL eller databasekonsepter ved å oversette naturlige språkforespørsler til SQL-spørringer for læringsplattformer.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har nødvendige forutsetninger som Node.js installert.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
3. Legg til XiYan MCP Server i mcpServers-seksjonen med følgende JSON-snutt:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke tilgjengelige MCP-verktøy i Windsurf-grensesnittet.

Claude

1. Sørg for at forutsetninger som Node.js er installert.
2. Finn og åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn XiYan MCP Server-oppføring i mcpServers-seksjonen:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er tilgjengelig i Claude-miljøet.

Cursor

1. Sørg for at Node.js eller andre nødvendige avhengigheter er installert.
2. Åpne cursor.config.json eller relevant Cursor-konfigurasjonsfil.
3. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at MCP-serveren kjører ved å liste tilgjengelige verktøy/ressurser.

Cline

1. Installer Node.js og andre nødvendige avhengigheter.
2. Rediger din cline.config.json eller tilsvarende konfigurasjonsfil.
3. Legg til MCP-serveren under mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
5. Verifiser konfigurasjonen ved å sikre at serveren svarer på MCP-protokollkall.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler

Legg til miljøvariabler og input i konfigurasjonen din:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Bytt ut your-database-url og sett XIYAN_API_KEY i miljøet ditt for sikkerhet.

Slik bruker du denne MCP i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-server-detaljene dine ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “xiyan-mcp-server” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Roots-støtte: ⛔ Ikke spesifisert

Basert på ovenstående er XiYan MCP Server et lovende prosjekt med tydelig fokus, men begrenset offentlig dokumentasjon på promptmaler, ressurser og verktøy. Lisensieringen er solid, og prosjektet har moderat oppslutning i fellesskapet.

Vår mening

Vi gir denne MCP-en 5/10: Sterk grunnidé og åpen kildekode, men mangel på detaljert dokumentasjon om MCP-ressurser, promptmaler og verktøy reduserer dens umiddelbare brukervennlighet og åpenhet.

MCP-score