DesktopCommander MCP Server

Do czego służy serwer “DesktopCommander” MCP?

DesktopCommander MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany, by rozszerzyć możliwości asystentów AI takich jak Claude, umożliwiając im bezpośrednią interakcję ze środowiskiem pulpitu użytkownika. Oferuje on kontrolę terminala, wyszukiwanie w systemie plików oraz edycję plików na podstawie różnic. Udostępniając te możliwości przez interfejs MCP, DesktopCommander pozwala na realizację przepływów pracy napędzanych przez AI, które mogą wykonywać polecenia powłoki, przeglądać i modyfikować pliki oraz dokonywać precyzyjnych edycji. Znacząco zwiększa to produktywność deweloperską, umożliwiając automatyzację operacji lokalnych, zaawansowane wyszukiwanie oraz edycję kodu lub dokumentów bezpośrednio z poziomu asystenta AI. Serwer jest szczególnie przydatny dla programistów pragnących połączyć konwersacyjną AI z praktyczną automatyzacją pulpitu.

Lista promptów

(Nie znaleziono jawnych szablonów promptów w plikach repozytorium ani dokumentacji.)

Lista zasobów

(W dostępnej dokumentacji repozytorium nie opisano ani nie udostępniono konkretnych zasobów MCP.)

Lista narzędzi

• Kontrola terminala: Umożliwia asystentowi AI wykonywanie poleceń w powłoce użytkownika, dając możliwość automatyzacji i skryptowania zadań systemowych.
• Wyszukiwanie w systemie plików: Pozwala przeszukiwać pliki i katalogi pod kątem określonej treści lub metadanych, ułatwiając eksplorację bazy kodu i pozyskiwanie informacji.
• Edycja plików na podstawie różnic (diff): Pozwala AI na dokonywanie edycji plików linia po linii przy użyciu łatek diff, umożliwiając automatyczne refaktoryzacje, poprawki błędów lub aktualizacje treści.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Automatyczne wykonywanie skryptów: Programiści mogą polecić AI uruchomienie poleceń powłoki lub skryptów, usprawniając powtarzalne lub złożone operacje bezpośrednio z czatu.
• Eksploracja bazy kodu: Szybkie wyszukiwanie i nawigacja po dużych systemach plików lub bazach kodu, co pozwala szybko odnaleźć pliki, funkcje lub konkretne fragmenty kodu.
• Automatyczna edycja plików: Wprowadzanie precyzyjnych zmian w plikach przy użyciu różnic generowanych przez AI, wspierając takie zadania jak refaktoryzacja, formatowanie lub poprawki błędów.
• Zarządzanie konfiguracją: AI może modyfikować pliki konfiguracyjne środowiska lub aplikacji, wspomagając procesy konfiguracji i wdrażania.
• Diagnostyka systemowa: Zbieranie logów, sprawdzanie statusów procesów lub diagnozowanie problemów dzięki dostępowi do terminala i odczytu plików.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js na swoim systemie.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (zazwyczaj windsurf.config.json).
3. Dodaj serwer DesktopCommander MCP do sekcji mcpServers w konfiguracji:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację, sprawdzając, czy DesktopCommander pojawia się na liście dostępnych serwerów MCP.

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze zainstalowany.
2. W środowisku serwera Claude zlokalizuj plik konfiguracyjny lub metodę dodawania serwerów MCP.
3. Dodaj DesktopCommander MCP w poniższym formacie:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj serwer Claude.
5. Zweryfikuj połączenie, uruchamiając testowe polecenie przez Claude.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js jako wymagany składnik.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Cursor (np. cursor.config.json).
3. Dodaj wpis serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź obecność DesktopCommander MCP Server na liście podłączonych narzędzi.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest skonfigurowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Wprowadź dane serwera DesktopCommander MCP w formie:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj połączenie, wykonując proste polecenie wyszukiwania pliku lub terminala.

Bezpieczne przekazywanie kluczy API

Aby bezpiecznie przekazać klucze API lub wrażliwe dane:

• Używaj zmiennych środowiskowych w plikach konfiguracyjnych. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "desktopcommander": {
      "command": "npx",
      "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zastąp ${API_KEY} faktyczną nazwą swojej zmiennej środowiskowej.

Jak korzystać z tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim przepływem pracy FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i podłączenia go do swojego agenta AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "desktopcommander": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by “desktopcommander” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Roots support: Nie określono

Na podstawie dostępnej dokumentacji, DesktopCommander MCP zapewnia potężną, bezpośrednią interakcję z pulpitem, lecz brakuje udokumentowanych szablonów promptów i zasobów, a także informacji o obsłudze Roots lub Sampling. Oceniany jest bardzo wysoko pod względem praktycznej użyteczności i popularności open-source.

Ocena MCP