Integracja DevHub CMS MCP Server

Co robi serwer MCP „DevHub CMS”?

DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server działa jako warstwa integracyjna łącząca asystentów AI oraz duże modele językowe (LLM) z systemem DevHub CMS. Dzięki wykorzystaniu Model Context Protocol ten serwer umożliwia klientom AI zarządzanie i interakcję z treściami w DevHub CMS, takimi jak pobieranie informacji o firmach czy obsługa przepływów zarządzania treścią. Integracja ta pozwala deweloperom używać agentów AI do zadań takich jak pobieranie informacji biznesowych, zarządzanie lokalizacjami oraz wykonywanie operacji na treściach poprzez standaryzowane API. W rezultacie usprawnia to przepływy zarządzania treścią, wzmacnia automatyzację i zapewnia jednolity interfejs do rozwoju opartych na AI projektów i administracji CMS.

Lista promptów

W repozytorium nie wymieniono szablonów promptów.

Gotowy na rozwój swojej firmy?

Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.

Poproś o demo Zaloguj się

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano żadnych konkretnych zasobów.

Lista narzędzi

• get_businesses(): Pobiera wszystkie firmy w koncie DevHub, zwracając listę firm wraz z ich identyfikatorami i nazwami.

Dołącz do naszego newslettera

Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.

Adres e-mail

Zapisz się

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Zarządzanie katalogiem firm: Łatwo pobieraj i wyświetlaj wszystkie firmy zarządzane w koncie DevHub CMS, umożliwiając LLM-om lub asystentom uzyskanie aktualnych danych biznesowych.
• Zarządzanie treścią wspierane AI: Integruj przepływy AI z operacjami CMS, pozwalając na automatyczne zapytania i usprawnione zarządzanie danymi biznesowymi.
• Automatyzacja zarządzania lokalizacjami: (Domyślne na podstawie nagłówka) Możliwość zarządzania i interakcji z lokalizacjami firm przez AI, ograniczając ręczne zapytania do bazy danych.
• Integracja wieloplatformowa: Wdróż DevHub CMS MCP na różnych platformach (Claude, Cursor, Smithery), czyniąc go elastycznym dla różnych przepływów AI.
• Bezpieczny dostęp do API: Wykorzystuj obsługę kluczy API jako zmiennych środowiskowych, by umożliwić bezpieczny programowy dostęp do DevHub CMS przez LLM-y.

Jak skonfigurować

Windsurf

Nie znaleziono instrukcji specyficznych dla Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że masz zainstalowany menedżer pakietów uv.
2. Zlokalizuj plik claude_desktop_config.json.
3. Dodaj poniższą konfigurację do obiektu mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

4. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Zweryfikuj dostępność serwera w interfejsie Claude Desktop.

Zabezpieczanie kluczy API:
Zmienne środowiskowe ustawiane są w polu env jak powyżej.

Cursor

1. Otwórz globalną konfigurację Cursor lub odpowiednie ustawienia projektu.
2. Dodaj poniższą konfigurację do sekcji serwerów MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

3. Zapisz i uruchom ponownie Cursor, jeśli to konieczne.
4. Potwierdź dostęp do narzędzi DevHub CMS MCP w Cursor.

Zabezpieczanie kluczy API:
Zmienne środowiskowe ustawiane są w polu env jak powyżej.

Cline

Nie znaleziono instrukcji specyficznych dla Cline.

Smithery

1. Otwórz terminal.
2. Wykonaj polecenie instalacji:

   npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
   

3. Postępuj zgodnie z poleceniami, aby dokończyć instalację.
4. Zweryfikuj obecność serwera MCP w interfejsie Claude Desktop lub Smithery.

Zabezpieczanie kluczy API:
Obsługiwane przez zmienne środowiskowe przy uruchamianiu usługi.

Claude Code

1. Użyj CLI Claude Code, aby dodać serwer MCP:

   claude mcp add devhub-cms-mcp \
       -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
       -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
       -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
       -- uvx devhub-cms-mcp
   

2. Zmienne środowiskowe są przekazywane bezpiecznie do serwera MCP.

Przykład konfiguracji JSON ze zmiennymi środowiskowymi

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Jak używać tego MCP w flowach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemowego MCP wstaw dane serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “devhub_cms_mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL wdrożenia MCP.

Przegląd

Pomiędzy tabelami:
Ten serwer MCP oferuje podstawową integrację z jasnymi instrukcjami instalacji i jednym udokumentowanym narzędziem, ale nie zawiera szablonów promptów, jawnych zasobów, root oraz sampling support. Na podstawie kompletności i użyteczności oceniamy tę integrację MCP na 5/10.

Ocena MCP