Integracja serwera HDW MCP z FlowHunt

Co robi serwer “HDW” MCP?

Serwer HDW MCP to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany, aby zapewnić kompleksowy dostęp do danych i funkcji LinkedIn poprzez API HorizonDataWave. Działa jako pomost między asystentami AI a LinkedIn, umożliwiając zarówno pobieranie danych, jak i zaawansowane zarządzanie kontami użytkowników LinkedIn. Programiści mogą używać HDW MCP Server do wyszukiwania użytkowników LinkedIn, pobierania szczegółowych profili, zarządzania połączeniami, interakcji z postami i komentarzami, a nawet wyszukiwania firm za pomocą Google. Udostępniając te możliwości jako narzędzia, serwer usprawnia workflow związane z pozyskiwaniem talentów, badaniami rynku, zarządzaniem kontami i nie tylko – wszystko dostępne programistycznie do integracji z przepływami napędzanymi przez AI.

Lista promptów

Nie znaleziono informacji o szablonach promptów w dostępnych plikach repozytorium.

Lista zasobów

W repozytorium nie znaleziono jawnych informacji o udostępnianych zasobach MCP.

Lista narzędzi

• search_linkedin_users
  Wyszukiwanie użytkowników LinkedIn z użyciem filtrów takich jak słowa kluczowe, imię, stanowisko, firma, lokalizacja, branża, edukacja i więcej.

• get_linkedin_profile
  Pobieranie szczegółowych informacji o profilu konkretnego użytkownika LinkedIn według aliastu, adresu URL lub URN.

• get_linkedin_profile_by_email
  Wyszukiwanie szczegółów użytkownika LinkedIn przy użyciu adresu e-mail.

• get_linkedin_posts
  Pobieranie postów użytkownika LinkedIn oraz powiązanych reakcji.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  Pobieranie udostępnień i komentarzy dotyczących danego posta LinkedIn.

• send_linkedin_message
  Pobieranie i wysyłanie wiadomości czatowych za pośrednictwem API zarządzania LinkedIn.

• send_linkedin_connection_invitation
  Wysyłanie zaproszeń do połączenia z użytkownikami LinkedIn.

• comment_on_linkedin_post
  Tworzenie komentarzy do postów LinkedIn lub odpowiedzi.

• get_linkedin_connections
  Pobieranie listy połączeń użytkownika LinkedIn.

• google_company_search
  Wyszukiwanie firm LinkedIn za pomocą Google, zwracając najlepsze dopasowanie.

• get_linkedin_company
  Pobieranie szczegółowych informacji o firmie na LinkedIn.

• get_linkedin_company_employees
  Pobieranie listy pracowników danej firmy LinkedIn.

• google_search
  Wykonywanie standardowego wyszukiwania w Google.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Pozyskiwanie talentów i rekrutacja
  Wykorzystaj zaawansowane narzędzia wyszukiwania użytkowników i pobierania profili do identyfikacji i kwalifikacji kandydatów według umiejętności, doświadczenia, edukacji i lokalizacji.

• Badania rynku i konkurencji
  Pobieraj dane firm, listy pracowników i prowadź wyszukiwania firm w celu analizy konkurencji lub potencjalnych klientów.

• Zarządzanie kontem
  Automatyzuj interakcje z kontem, takie jak wysyłanie zaproszeń, zarządzanie czatami i komentowanie postów, aby usprawnić procesy zaangażowania.

• Generowanie leadów i komunikacja
  Wykorzystuj wyszukiwanie po e-mailu i rozbudowane funkcje wyszukiwania, aby znaleźć potencjalnych klientów i nawiązać kontakt przez wiadomości LinkedIn.

• Zaangażowanie treści i społeczności
  Monitoruj posty użytkowników, reakcje, komentarze i udostępnienia, aby mierzyć zaangażowanie i automatyzować workflow związane z treściami.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js oraz npm.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer HDW MCP do sekcji mcpServers używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację, sprawdzając, czy serwer MCP działa i jest dostępny.

Przykład zabezpieczenia klucza API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj serwer HDW MCP do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uruchom ponownie Claude.
5. Upewnij się, że serwer HDW MCP jest dostępny jako narzędzie.

Przykład zabezpieczenia klucza API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj serwer HDW MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i uruchom ponownie Cursor.
5. Sprawdź, czy serwer MCP działa.

Przykład zabezpieczenia klucza API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest wymagany.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Wstaw konfigurację serwera HDW MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP jest aktywny.

Przykład zabezpieczenia klucza API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP wewnątrz przepływów

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu agent AI będzie mógł używać tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, aby zmienić “hdw-mcp” na właściwą nazwę swojego serwera MCP i podać własny URL serwera.

Przegląd

Nasza opinia

HDW MCP Server jest dobrze udokumentowany pod kątem narzędzi i konfiguracji, z dokładną integracją LinkedIn. Brakuje jednak jawnych informacji o szablonach promptów, zasobach MCP, rootach i wsparciu dla sampling. Biorąc pod uwagę kompletność dokumentacji, otwartą licencję oraz liczbę narzędzi, uczciwą oceną będzie:

Ocena MCP: 7/10

Ocena MCP