
Integracja serwera Cloudflare MCP
Serwer Cloudflare MCP łączy asystentów AI z usługami chmurowymi Cloudflare, umożliwiając automatyzację konfiguracji, logów, buildów i dokumentacji w języku natu...
Zintegruj potężne wyszukiwanie i zarządzanie dokumentami oparte na Lucene z FlowHunt za pomocą serwera Lucene MCP. Idealny do skalowalnego wyszukiwania korporacyjnego, rozbudowy baz wiedzy i automatycznego indeksowania.
Serwer MCP Lucene to implementacja Model Context Protocol (MCP) oparta na Javie, zaprojektowana do zapewnienia wydajnych możliwości wyszukiwania i pobierania danych z wykorzystaniem Apache Lucene. Działając jako serwer zgodny z MCP, umożliwia asystentom i agentom AI pracę z dużymi repozytoriami dokumentów, m.in. poprzez wyszukiwanie pełnotekstowe, indeksowanie i filtrowanie metadanych. Dzięki RESTowemu API serwer Lucene MCP umożliwia klientom wstawianie (dodawanie/aktualizację), usuwanie, listowanie i wyszukiwanie dokumentów, korzystając z zaawansowanej składni zapytań Lucene. Zbudowany na Spring Boot, jest łatwy do wdrożenia i może być konteneryzowany w Dockerze. Serwer ten idealnie nadaje się do integracji zaawansowanego wyszukiwania i zarządzania dokumentami z przepływami AI lub pipeline’ami deweloperskimi.
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Brak jawnie opisanych zasobów MCP w repozytorium.
Narzędzie Upsert
/mcp/v1/upsert
.Narzędzie Delete
/mcp/v1/delete
.Narzędzie List
/mcp/v1/list
.Narzędzie Query
/mcp/v1/query
.Narzędzie Status
/mcp/v1/status
.Korporacyjne wyszukiwanie dokumentów
Programiści mogą zintegrować serwer Lucene MCP, aby zapewnić solidne i skalowalne wyszukiwanie w dużych zbiorach dokumentów firmowych, co ułatwia odnajdywanie odpowiednich plików i rekordów.
Rozbudowa baz wiedzy
Wzmacniaj asystentów AI, umożliwiając im zapytania i pobieranie informacji z zindeksowanych instrukcji firmowych, FAQ lub zgłoszeń do supportu.
Automatyczne pobieranie i indeksowanie danych
Usprawniaj przepływy pracy, programowo wstawiając i aktualizując dokumenty w indeksie Lucene, utrzymując silnik wyszukiwania zawsze aktualnym.
Filtrowanie na podstawie metadanych
Wykorzystaj możliwości Lucene do filtrowania zapytań na podstawie metadanych dokumentów, wspierając zaawansowane scenariusze pozyskiwania danych.
Integracja wyszukiwania przez API
Zapewnij płynny dostęp do wyszukiwania dokumentów i zarządzania nimi innym aplikacjom czy agentom za pomocą RESTowych endpointów.
mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
http://localhost:8080/mcp/v1/status
.mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
http://localhost:8080/mcp/v1/status
.mvn clean install
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
}
}
}
Jeśli Twoja konfiguracja wymaga zabezpieczenia kluczy API lub danych wrażliwych, używaj zmiennych środowiskowych:
{
"mcpServers": {
"lucene-mcp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
"env": {
"LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
}
}
}
}
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemowego MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"lucene-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “lucene-mcp” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz podać odpowiedni URL do własnego serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak |
Lista zasobów | ⛔ | Brak |
Lista narzędzi | ✅ | REST endpointy jako narzędzia |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Przykład podany |
Obsługa samplingu (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Brak |
Obsługa Roots | ⛔ |
---|---|
Obsługa samplingu | ⛔ |
Na podstawie dostępnych informacji serwer MCP Lucene zapewnia solidne podstawy do wyszukiwania i zarządzania dokumentami, ale nie posiada jawnego wsparcia dla szablonów promptów, zasobów, roots ani samplingu. W dokumentacji szczegółowo opisano konfigurację i wykorzystanie jako serwera MCP.
Serwer MCP Lucene to solidna, praktyczna implementacja MCP do wyszukiwania i zarządzania dokumentami na poziomie korporacyjnym. Brak szablonów promptów, definicji zasobów oraz zaawansowanych funkcji MCP, takich jak roots czy sampling, ogranicza jego elastyczność w bardziej złożonych, agentowych przepływach. Ogólnie jest to dobry punkt wyjścia do integracji wyszukiwania zasilanego Lucene z systemami AI. Ocena MCP: 6/10
Posiada LICENCJĘ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Posiada przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 1 |
Liczba Gwiazdek | 0 |
Serwer Lucene MCP to implementacja Model Context Protocol oparta na Javie, wykorzystująca Apache Lucene do zapewnienia wydajnego wyszukiwania dokumentów, indeksowania i filtrowania metadanych. Idealny do integracji zarządzania dokumentami i wyszukiwania z przepływami AI.
Oferuje RESTowe endpointy do wstawiania (dodawania/aktualizacji), usuwania, listowania i wyszukiwania dokumentów, a także sprawdzania statusu serwera. Narzędzia te umożliwiają płynną integrację z automatycznymi przepływami i systemami AI.
Typowe przypadki użycia to korporacyjne wyszukiwanie dokumentów, rozbudowa baz wiedzy AI, automatyczne pobieranie i indeksowanie danych, filtrowanie na podstawie metadanych oraz umożliwienie zarządzania dokumentami przez API.
W konfiguracji używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania i uzyskiwania dostępu do kluczy API lub danych wrażliwych, aby zachować bezpieczeństwo danych poza repozytorium wersji.
W repozytorium nie są dostarczone szablony promptów ani jawne zasoby MCP. Serwer skupia się na funkcjach wyszukiwania i zarządzania dokumentami.
Do zbudowania i uruchomienia serwera potrzebujesz Javy 11 lub wyższej oraz Mavena 3.6 lub nowszego. Dostępne jest również wsparcie dla Dockera do wdrożenia w kontenerze.
Wzmocnij swoje przepływy AI zaawansowanym, skalowalnym wyszukiwaniem i zarządzaniem dokumentami. Dodaj serwer Lucene MCP do swojej konfiguracji FlowHunt już dziś.
Serwer Cloudflare MCP łączy asystentów AI z usługami chmurowymi Cloudflare, umożliwiając automatyzację konfiguracji, logów, buildów i dokumentacji w języku natu...
Serwer OpenSearch MCP umożliwia bezproblemową integrację OpenSearch z FlowHunt i innymi agentami AI, pozwalając na programistyczny dostęp do funkcji wyszukiwani...
Elasticsearch MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Elasticsearch i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami i operacje na...