
Postman MCP Server
Serwer Postman MCP umożliwia asystentom AI wykonywanie kolekcji Postman i automatyzację testów API przy użyciu Newmana, wszystko poprzez standaryzowany interfej...

Bezproblemowo zintegruj analitykę PostHog, zarządzanie flagami funkcji i śledzenie błędów w swoich przepływach AI FlowHunt za pomocą serwera PostHog MCP.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
Serwer PostHog MCP (Model Context Protocol) został zaprojektowany do łączenia asystentów AI z platformą analityczną PostHog, umożliwiając usprawnienie procesów developerskich i operacyjnych. Działając jako most między klientami AI a zarządzaniem flagami funkcji, analityką i monitorowaniem błędów PostHog, serwer pozwala modelom AI wykonywać takie zadania jak zapytania o aktywne flagi funkcji, zarządzanie przełącznikami oraz pobieranie danych o błędach. Taka integracja umożliwia deweloperom i zespołom interakcję z danymi analitycznymi, kontrolę wdrożeń funkcji oraz programistyczne rozwiązywanie problemów za pomocą LLM, upraszczając zarządzanie produktem i procesy monitorowania.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}
Bezpieczeństwo kluczy API
Klucze API zawsze przechowuj jako zmienne środowiskowe, nigdy w postaci jawnej. Przykład:
"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zamienić “MCP-name” na “posthog” i podać własny adres serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi | 
|---|---|---|
| Podsumowanie | ✅ | |
| Lista promptów | ✅ | Szczegóły z README.md | 
| Lista zasobów | ⛔ | Brak dokumentacji | 
| Lista narzędzi | ✅ | docs-search (dostępne po ustawieniu klucza API Inkeep) | 
| Bezpieczeństwo kluczy API | ✅ | Opisane w instrukcji konfiguracji | 
| Obsługa samplowania (mniej istotne przy ocenie) | ⛔ | Brak dokumentacji | 
Na podstawie dostępnych informacji, serwer PostHog MCP jest łatwy w konfiguracji i dobrze udokumentowany w zakresie promptów i narzędzi, ale ograniczony pod względem jawnej dokumentacji zasobów i zaawansowanych funkcji MCP. Otrzymuje wysoką ocenę za podstawową integrację i użyteczność deweloperską.
| Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) | 
|---|---|
| Przynajmniej jedno narzędzie | ✅ | 
| Liczba forków | 3 | 
| Liczba gwiazdek | 35 | 
Serwer PostHog MCP łączy asystentów AI z platformą analityczną PostHog, umożliwiając bezpośredni dostęp do zarządzania flagami funkcji, analityki i monitorowania błędów za pomocą Model Context Protocol.
Możesz pobierać flagi funkcji, tworzyć lub zarządzać przełącznikami, uzyskiwać analitykę błędów oraz wglądy operacyjne – wszystko programistycznie, bezpośrednio w przepływach AI FlowHunt.
Tak, powinieneś zawsze przechowywać swój klucz API PostHog jako zmienną środowiskową, a nie w postaci jawnej. Instrukcje konfiguracji pokazują, jak to zrobić dla każdego obsługiwanego klienta.
Tak, serwer obsługuje narzędzie docs-search (jeśli skonfigurowano z kluczem API Inkeep), pozwalając agentom AI przeszukiwać dokumentację w celu rozwiązywania problemów i wdrożenia.
Podstawowa konfiguracja wymaga jedynie klucza API i dostarczonej konfiguracji JSON. Zaawansowana dokumentacja zasobów nie jest wymagana dla standardowych integracji.
Daj swoim agentom AI FlowHunt bezpośredni dostęp do analityki, zarządzania flagami funkcji oraz wglądów w błędy dzięki serwerowi PostHog MCP.
Serwer Postman MCP umożliwia asystentom AI wykonywanie kolekcji Postman i automatyzację testów API przy użyciu Newmana, wszystko poprzez standaryzowany interfej...
Zintegruj FlowHunt z serwerem PostHog MCP (Model Context Protocol), aby zautomatyzować przepływy pracy analitycznej, zarządzać flagami funkcji, monitorować błęd...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


