Integracja z serwerem PostHog MCP

Do czego służy serwer “PostHog” MCP?

Serwer PostHog MCP (Model Context Protocol) został zaprojektowany do łączenia asystentów AI z platformą analityczną PostHog, umożliwiając usprawnienie procesów developerskich i operacyjnych. Działając jako most między klientami AI a zarządzaniem flagami funkcji, analityką i monitorowaniem błędów PostHog, serwer pozwala modelom AI wykonywać takie zadania jak zapytania o aktywne flagi funkcji, zarządzanie przełącznikami oraz pobieranie danych o błędach. Taka integracja umożliwia deweloperom i zespołom interakcję z danymi analitycznymi, kontrolę wdrożeń funkcji oraz programistyczne rozwiązywanie problemów za pomocą LLM, upraszczając zarządzanie produktem i procesy monitorowania.

Lista promptów

• Jakie flagi funkcji są aktywne?
  Sprawdź, które przełączniki funkcji są obecnie włączone w Twoim projekcie PostHog.
• Dodaj nową flagę funkcji dla przebudowy strony głównej
  Utwórz i skonfiguruj nową flagę funkcji kontrolującą wdrożenie nowej strony głównej.
• Jakie są moje najczęstsze błędy?
  Pobierz i podsumuj najczęściej wykrywane błędy przez PostHog.

Lista zasobów

• (Brak udokumentowanych, jawnych zasobów w dostępnych informacjach.)

Lista narzędzi

• docs-search (wymaga klucza API Inkeep)
  Umożliwia LLM przeszukiwanie dokumentacji, jeśli skonfigurowano odpowiedni klucz API.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Zarządzanie flagami funkcji
  Programiści mogą programistycznie pobierać, dodawać i zarządzać flagami funkcji, upraszczając wdrożenia i eksperymenty.
• Analityka błędów i monitoring
  Pobieraj najczęstsze błędy i monitoruj dane analityczne bezpośrednio przez asystenta AI, przyspieszając debugowanie i kontrolę jakości.
• Wgląd operacyjny
  Wykorzystuj szablony promptów, by uzyskać wgląd w zachowania użytkowników, wykorzystanie produktu i metryki operacyjne w PostHog.
• Automatyczne przeszukiwanie dokumentacji
  Po włączeniu, klienci AI mogą przeszukiwać dokumentację wewnętrzną lub zewnętrzną, wspierając rozwiązywanie problemów lub wdrożenia.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Pobierz swój klucz API PostHog używając preset MCP Server tutaj.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj konfigurację serwera PostHog MCP jak poniżej.
4. Zapisz i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj połączenie uruchamiając testowy prompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Pobierz swój klucz API PostHog.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Wstaw fragment JSON konfiguracji PostHog MCP jak poniżej.
4. Zapisz i zrestartuj Claude.
5. Przetestuj integrację przykładowym promptem.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Pobierz klucz API z PostHog.
2. Otwórz ustawienia lub plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj szczegóły serwera korzystając z konfiguracji JSON.
4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź połączenie przykładowym promptem.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Pobierz klucz API PostHog.
2. Edytuj konfigurację Cline, by dodać serwer PostHog MCP.
3. Użyj poniższego fragmentu JSON.
4. Zrestartuj Cline.
5. Sprawdź konfigurację za pomocą promptu.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Bezpieczeństwo kluczy API
Klucze API zawsze przechowuj jako zmienne środowiskowe, nigdy w postaci jawnej. Przykład:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zamienić “MCP-name” na “posthog” i podać własny adres serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji, serwer PostHog MCP jest łatwy w konfiguracji i dobrze udokumentowany w zakresie promptów i narzędzi, ale ograniczony pod względem jawnej dokumentacji zasobów i zaawansowanych funkcji MCP. Otrzymuje wysoką ocenę za podstawową integrację i użyteczność deweloperską.

Wynik MCP