Integracja serwera Ticketmaster MCP

Połącz FlowHunt z serwerem MCP Ticketmaster, aby uzyskać wyszukiwanie wydarzeń, miejsc i atrakcji zasilane AI—umożliwiając inteligentniejsze asystenty i płynne planowanie wydarzeń.

Integracja serwera Ticketmaster MCP

Do czego służy serwer MCP “Ticketmaster”?

Serwer Ticketmaster MCP (Model Context Protocol) to narzędzie zaprojektowane do łączenia asystentów AI z Ticketmaster Discovery API, umożliwiając płynną integrację z zewnętrznymi źródłami danych dotyczących wydarzeń. Serwer ten pozwala systemom AI i programistom wyszukiwać wydarzenia, miejsca i atrakcje przy użyciu elastycznych zapytań, takich jak wyszukiwanie po słowie kluczowym, zakresach dat, filtrach lokalizacji czy klasyfikacjach wydarzeń. Dostarczając zarówno ustrukturyzowane dane JSON, jak i czytelne dla człowieka wyniki, serwer Ticketmaster MCP usprawnia procesy rozwoju aplikacji wymagających aktualnych informacji o wydarzeniach, szybkiego wyszukiwania biletów oraz kontekstowych danych do różnych zastosowań. Jest szczególnie przydatny podczas budowy asystentów AI, którzy muszą współdziałać z ekosystemem Ticketmaster, np. do odkrywania wydarzeń, udzielania rekomendacji i planowania.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji oraz kodzie nie wspomniano o szablonach promptów.

Lista zasobów

W dokumentacji i kodzie nie opisano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

  • search_ticketmaster
    Umożliwia wyszukiwanie wydarzeń, miejsc lub atrakcji z Ticketmaster Discovery API.
    • Wymagany parametr:
      • type: Typ wyszukiwania (’event’, ‘venue’ lub ‘attraction’)
    • Parametry opcjonalne:
      • keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format
    • Wyjście:
      • Ustrukturyzowany JSON lub tekst czytelny dla człowieka z informacjami takimi jak nazwy, daty, ceny, lokalizacje, adresy URL, obrazy oraz klasyfikacje.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

  • Odkrywanie wydarzeń dla użytkowników końcowych
    Asystenci mogą pomóc użytkownikom znaleźć koncerty, wydarzenia sportowe czy występy kulturalne w danym mieście lub zakresie dat.
  • Spersonalizowane rekomendacje
    Agenci AI mogą sugerować wydarzenia na bazie preferencji użytkownika, lokalizacji lub ulubionych kategorii, zwiększając zaangażowanie użytkownika.
  • Wyszukiwanie informacji o miejscach
    Programiści mogą zintegrować funkcje wyszukiwania miejsc, pozwalając aplikacjom pobierać szczegóły dotyczące lokalizacji wydarzeń, adresów i dostępności.
  • Planowanie podróży i wydarzeń
    Połącz wyszukiwanie wydarzeń z planowaniem podróży, umożliwiając asystentom sugerowanie wydarzeń odbywających się podczas wyjazdu użytkownika.
  • Eksploracja atrakcji
    Aplikacje mogą dostarczać informacji o atrakcjach, pomagając użytkownikom odkrywać nowych artystów, występy czy opcje rozrywki.

Jak to skonfigurować

Windsurf

  1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
  2. Uzyskaj klucz Ticketmaster API (https://developer.ticketmaster.com/).
  3. Zlokalizuj swój plik konfiguracyjny Windsurf MCP.
  4. Dodaj konfigurację serwera Ticketmaster MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Zapisz plik i zrestartuj Windsurf.
  6. Zweryfikuj, czy serwer jest dostępny w Windsurf.

Claude

  1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
  2. Uzyskaj klucz Ticketmaster API.
  3. Otwórz konfigurację Claude MCP.
  4. Wstaw poniższą konfigurację:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Zapisz konfigurację, zrestartuj Claude i sprawdź dostępność.

Cursor

  1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
  2. Uzyskaj swój klucz Ticketmaster API.
  3. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor MCP.
  4. Dodaj blok serwera Ticketmaster MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Zapisz i zrestartuj Cursor, aby zastosować zmiany.

Cline

  1. Upewnij się, że Node.js jest dostępny.
  2. Zarejestruj się po klucz Ticketmaster API.
  3. Edytuj konfigurację serwera MCP Cline.
  4. Dodaj:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Zrestartuj Cline i sprawdź, czy serwer MCP działa.

Bezpieczeństwo klucza API:
Powyższa konfiguracja przechowuje klucz API bezpiecznie jako zmienną środowiskową (env w bloku JSON).

Jak korzystać z tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "ticketmaster": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “ticketmaster” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać swój własny URL serwera MCP.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptówBrak udokumentowanych szablonów promptów
Lista zasobówBrak wymienionych jawnych zasobów MCP
Lista narzędziUdokumentowane narzędzie search_ticketmaster
Bezpieczeństwo kluczy APIWykorzystuje zmienną środowiskową TICKETMASTER_API_KEY
Sampling Support (mało istotne)Brak dokumentacji

Na podstawie dostępnej dokumentacji ten serwer MCP jest prosty w konfiguracji i udostępnia jedno, dobrze udokumentowane narzędzie. Brakuje mu jednak zaawansowanych funkcji MCP, takich jak szablony promptów, definicje zasobów, rooty czy sampling. Ocena jest umiarkowana ze względu na przejrzystość konfiguracji i użycia, ale ograniczoną funkcjonalność protokołu.


Ocena MCP

Czy posiada LICENSE✅ (MIT License)
Ma przynajmniej jedno narzędzie
Liczba forków7
Liczba gwiazdek17

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest serwer Ticketmaster MCP?

Serwer Ticketmaster MCP łączy asystentów AI z Ticketmaster Discovery API, umożliwiając wyszukiwanie wydarzeń, miejsc i atrakcji z wyjściem w formie ustrukturyzowanej i zrozumiałej dla człowieka. Idealny do budowy narzędzi AI wymagających aktualnych danych o wydarzeniach i rekomendacjach.

Z jakimi platformami można zintegrować serwer Ticketmaster MCP?

Możesz zintegrować serwer Ticketmaster MCP z Windsurf, Claude, Cursor oraz Cline, edytując ich pliki konfiguracyjne serwera MCP i podając swój klucz Ticketmaster API.

Jak FlowHunt wykorzystuje serwer Ticketmaster MCP?

FlowHunt pozwala dodać Ticketmaster MCP jako komponent w przepływach AI, umożliwiając agentom pobieranie na żywo danych o wydarzeniach i miejscach, udzielanie rekomendacji oraz wsparcie w planowaniu i odkrywaniu wydarzeń.

Czy mój klucz Ticketmaster API jest bezpieczny?

Tak. Klucz API jest przechowywany za pomocą zmiennych środowiskowych w konfiguracji serwera MCP, co zapewnia jego bezpieczeństwo i oddzielenie od kodu aplikacji.

Czego mogę szukać przy użyciu tej integracji?

Możesz wyszukiwać wydarzenia, miejsca i atrakcje, filtrować po słowach kluczowych, dacie, lokalizacji i innych—pomagając użytkownikom odkrywać koncerty, wydarzenia sportowe, spektakle i inne doświadczenia.

Rozpocznij integrację Ticketmaster z FlowHunt

Wyposaż swoje przepływy AI w aktualne dane o wydarzeniach i inteligentne rekomendacje. Połącz serwer Ticketmaster MCP z FlowHunt i odblokuj płynne odkrywanie wydarzeń dla swoich użytkowników.

Dowiedz się więcej