Servidor MCP do Google Workspace

O que faz o Servidor MCP “Google Workspace”?

O Servidor MCP do Google Workspace é um servidor Model Context Protocol (MCP) abrangente e altamente performático, projetado para conectar sem esforço assistentes de IA e grandes modelos de linguagem com diversos serviços do Google Workspace. Ao fornecer cobertura completa para Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms e Drive, este servidor MCP permite que desenvolvedores criem fluxos de trabalho capazes de acessar, modificar e interagir programaticamente com dados do Google Workspace. Isso possibilita tarefas como consultar eventos do calendário, gerenciar e-mails, manipular documentos, colaborar em planilhas e integrar-se com chat e formulários, tudo por meio de ferramentas e recursos MCP padronizados. Isso aumenta significativamente a produtividade e as capacidades de automação de aplicações orientadas por IA em organizações que dependem do Google Workspace.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é explicitamente mencionado nos arquivos do repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhuma lista explícita de recursos MCP é detalhada no conteúdo disponível do repositório.

Lista de Ferramentas

Com base na estrutura de pastas e descrição de cobertura, as seguintes ferramentas são provavelmente fornecidas pelo Servidor MCP do Google Workspace, cada uma correspondente a um produto do Google Workspace:

• gcalendar: Ferramentas para gerenciar e consultar eventos, agendas e lembretes do Google Calendar.
• gmail: Ferramentas para enviar, ler e organizar e-mails.
• gdocs: Ferramentas para criar, editar e recuperar documentos do Google Docs.
• gsheets: Ferramentas para interagir com planilhas, incluindo leitura e escrita de dados.
• gslides: Ferramentas para gerenciar apresentações do Google Slides.
• gchat: Ferramentas para acessar e enviar mensagens no Google Chat.
• gforms: Ferramentas para interagir com Google Forms, como recuperar respostas ou gerenciar formulários.
• gdrive: Ferramentas para acessar, enviar, baixar e organizar arquivos no Google Drive.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Agendamento Automático de Reuniões: Integre ao Google Calendar para encontrar horários disponíveis e agendar reuniões diretamente de um assistente de IA.
• Gerenciamento de E-mails: Use IA para classificar, responder ou resumir automaticamente mensagens do Gmail, reduzindo o gerenciamento manual da caixa de entrada.
• Edição Colaborativa de Documentos: Permita sugestões movidas por IA ou edição em tempo real de Docs, Sheets ou Slides para projetos em equipe.
• Extração e Relatórios de Dados: Automatize leitura, análise e geração de relatórios a partir de dados de Sheets ou Forms para tarefas de inteligência de negócios.
• Automação Unificada do Workspace: Automatize fluxos de trabalho que abrangem múltiplos serviços do Google Workspace, como criar uma reunião, enviar convites e gerar um documento de acompanhamento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js e npm/yarn instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor MCP do Google Workspace em mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão do servidor na interface do Windsurf.

Exemplo com variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Localize o arquivo de configuração MCP do Claude.
3. Adicione a entrada do Servidor MCP do Google Workspace:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Claude.
5. Confirme se o servidor está em execução verificando a interface do Claude.

Exemplo com variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Pré-requisito: Instale o Node.js.
2. Edite o arquivo de configuração MCP do Cursor.
3. Adicione o seguinte em mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Verifique a integração na interface do Cursor.

Exemplo com variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js se ainda não estiver instalado.
2. Abra (ou crie) o arquivo de configuração MCP do Cline.
3. Insira a configuração do Servidor MCP do Google Workspace:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor está funcionando no painel do Cline.

Exemplo com variáveis de ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Nota: Proteja suas chaves de API usando variáveis de ambiente conforme mostrado acima. Nunca inclua credenciais sensíveis diretamente em arquivos de configuração.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de mudar “google-workspace” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o Servidor MCP do Google Workspace oferece integração robusta e cobertura de ferramentas, mas carece de prompts, recursos ou suporte de amostragem/documentação pública. As instruções de configuração são padrão e a segurança da API é abordada. No geral, este MCP tem pontuação alta em funcionalidade e potencial, embora algumas áreas de documentação possam ser aprimoradas.

Pontuação MCP