Integração do Servidor OpenCTI MCP

O que faz o servidor “OpenCTI” MCP?

O servidor OpenCTI MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite integração transparente com a plataforma OpenCTI (Open Cyber Threat Intelligence). Atuando como ponte entre assistentes de IA e o banco de dados de inteligência contra ameaças do OpenCTI, possibilita que clientes de IA consultem, recuperem e interajam com dados de inteligência cibernética através de uma interface padronizada. Este servidor facilita tarefas como busca por informações de malware, consulta a indicadores de comprometimento, gerenciamento de usuários e grupos, e operações com arquivos. Desenvolvedores podem utilizá-lo para automatizar fluxos de segurança, enriquecer respostas de LLM com dados de ameaças em tempo real e otimizar o acesso à inteligência acionável em seus ambientes de desenvolvimento e operação.

Lista de Prompts

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Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito é descrito na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta específica está listada na documentação ou código. A documentação apenas descreve recursos de alto nível e capacidades da API, sem enumerar ferramentas MCP ou suas assinaturas de função.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de Inteligência de Ameaças: Automatize a recuperação e análise de relatórios de inteligência de ameaças, indicadores de comprometimento, informações de malware e atores de ameaças do OpenCTI, permitindo operações de segurança proativas.
• Integração com Operações de Segurança: Integre-se com ferramentas SOC para permitir que agentes de IA obtenham informações de campanhas, listem padrões de ataque e forneçam insights acionáveis para equipes de resposta a incidentes.
• Gerenciamento de Usuários e Grupos: Use assistentes de IA para listar e gerenciar usuários ou grupos dentro da instância OpenCTI, apoiando fluxos administrativos e auditorias de acesso.
• Operações com Objetos STIX: Consulte e manipule objetos STIX, como campanhas e padrões de ataque, diretamente de ambientes de desenvolvimento ou fluxos de trabalho automatizados.
• Acesso a Arquivos e Dados de Referência: Permita que a IA interaja com arquivos, definições de marcação e rótulos no OpenCTI, apoiando tarefas avançadas de enriquecimento e classificação de dados.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Node.js 16+ está instalado e que você tem acesso a uma instância OpenCTI com um token de API válido.
2. Preparar Ambiente: Copie .env.example para .env e atualize com suas credenciais do OpenCTI.
3. Configurar Servidor MCP: Edite seu arquivo de configuração MCP do Windsurf para adicionar o servidor OpenCTI:

   {
     "mcpServers": {
       "opencti": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
         "env": {
           "OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
           "OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvar e Reiniciar: Salve sua configuração e reinicie o cliente Windsurf.
5. Verificar: Certifique-se de que o servidor MCP está listado e disponível no Windsurf.

Claude

1. Pré-requisitos: Instale o Node.js 16+ e obtenha as credenciais de API do OpenCTI.
2. Configuração do Ambiente: Copie .env.example para .env e preencha seus dados do OpenCTI.
3. Adicionar Servidor MCP no Claude: Atualize as configurações MCP conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "opencti": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
         "env": {
           "OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
           "OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude: Salve a configuração e reinicie o Claude.
5. Verifique a Conexão: Confirme que o OpenCTI MCP está conectado.

Cursor

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Node.js 16+ está presente e você tem acesso ao OpenCTI.
2. Configurar Ambiente: Duplique .env.example como .env e defina sua URL e token do OpenCTI.
3. Editar Configuração do Cursor: Insira o seguinte na sua configuração MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opencti": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
         "env": {
           "OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
           "OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cursor: Salve e reinicie o aplicativo.
5. Verifique: Certifique-se de que o servidor OpenCTI MCP está operacional no Cursor.

Cline

1. Pré-requisitos: Instale o Node.js 16+ e tenha as credenciais da instância OpenCTI.
2. Configurar Arquivo de Ambiente: Copie .env.example para .env e atualize com seus valores.
3. Configurar MCP no Cline: Adicione o OpenCTI MCP à sua configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "opencti": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
         "env": {
           "OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
           "OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Cline: Salve a configuração e reinicie o Cline.
5. Validação: Verifique se o OpenCTI MCP aparece como esperado.

Protegendo Chaves de API (aplica-se a todas as plataformas)

• Sempre use variáveis de ambiente para armazenar credenciais de API sensíveis. Exemplo de configuração:

  {
    "mcpServers": {
      "opencti": {
        "command": "node",
        "args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
        "env": {
          "OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
          "OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
        }
      }
    }
  }
  

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "opencti": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar esse MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “opencti” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela sua URL do MCP.

Visão Geral

Entre a documentação e o código disponíveis, o servidor OpenCTI MCP oferece uma visão geral clara e instruções robustas de configuração, mas carece de detalhes explícitos sobre recursos, prompts, ferramentas e recursos avançados de MCP como amostragem ou configuração de roots.

Nossa opinião

Com base nas evidências, este servidor MCP fornece uma boa base para integração com o OpenCTI e possui práticas sólidas de configuração e segurança, mas falta transparência quanto a recursos específicos do MCP (como ferramentas, recursos, prompts e amostragem). Assim, avaliamos esta implementação MCP com nota 5/10 para completude geral e usabilidade em integração com LLM.

Pontuação MCP