O que faz o servidor “ScreenshotOne” MCP?

O ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server é uma implementação oficial que atua como ponte entre assistentes de IA e a API ScreenshotOne. Ao conectar-se a este servidor, agentes e ferramentas de IA podem automatizar o processo de captura de screenshots de sites, fornecendo contexto visual e referência para fluxos de desenvolvimento, QA, relatórios e documentação. Por meio do protocolo MCP, desenvolvedores podem permitir que assistentes de IA gerem capturas de tela em tempo real de sites, integrem recursos visuais em conversas ou relatórios e agilizem o fluxo de compartilhamento e arquivamento de conteúdos web. Este servidor facilita a execução segura de pedidos de screenshot dentro de pipelines maiores com IA ou automação.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi documentado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito foi documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

• render-website-screenshot: Renderiza um screenshot de um site e retorna como imagem.

Casos de uso deste servidor MCP

• QA automatizado de sites: Capture e compare instantaneamente screenshots de sites para testes de regressão ou QA visual, ajudando desenvolvedores e testadores a identificar mudanças na interface ou bugs de renderização.
• Geração de documentação: Incorpore facilmente screenshots atualizadas em documentação técnica ou de marketing, garantindo que guias e manuais reflitam a interface atual do site.
• Relatórios visuais de bugs: Permita que usuários ou assistentes de IA anexem screenshots ao vivo das páginas a relatos de erros, melhorando a comunicação entre equipes de QA e desenvolvimento.
• Arquivamento de conteúdo: Automatize a captura e o arquivamento de estados de sites para compliance, auditoria ou referência histórica.
• Compartilhamento em tempo real: Habilite chatbots com IA a buscar e compartilhar visuais de páginas em conversas, aumentando clareza e engajamento.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução específica de configuração fornecida para Windsurf.

Claude

1. Pré-requisito: Certifique-se de ter o Node.js instalado.
2. Localize o arquivo de configuração: Encontre ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Adicione a configuração do ScreenshotOne MCP Server:

   {
       "mcpServers": {
           "screenshotone": {
               "command": "node",
               "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
               "env": {
                   "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<seu api key>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Salve o arquivo.
5. Reinicie o Claude para aplicar as alterações.
6. Verifique tentando usar a ferramenta de screenshot dentro do Claude.

Segurança das chaves de API

Armazene sua chave de API do ScreenshotOne na seção env da configuração, e não no código-fonte.

Exemplo:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<seu api key>"
}

Cursor

Nenhuma instrução específica de configuração fornecida para Cursor.

Cline

Nenhuma instrução específica de configuração fornecida para Cline.

Standalone

1. Pré-requisito: Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Instale as dependências e faça o build:

   npm install && npm run build
   

3. Execute o servidor com sua chave de API:

   SCREENSHOTONE_API_KEY=seu_api_key && node build/index.js
   

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as funções e capacidades. Lembre-se de alterar “screenshotone” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu MCP.

Visão geral

Nossa opinião

Este servidor MCP é focado e prático, mas a documentação é mínima fora do caso principal de uso. É fácil de configurar no Claude, mas faltam detalhes para outras plataformas e não expõe templates de prompts ou recursos. A presença de uma ferramenta bem documentada e o manuseio seguro da chave de API são pontos fortes, mas a abrangência é limitada.

Pontuação MCP