
Integrarea Serverului MCP Airbnb
Serverul Airbnb MCP conectează agenți AI și aplicații la anunțuri Airbnb în timp real, permițând căutarea proprietăților, recuperarea informațiilor detaliate de...
Adu căutarea de zboruri conversațională, în timp real, în fluxurile tale AI cu Amadeus MCP Server—integrează date de călătorie, automatizează generarea itinerariilor și dezvoltă boți de suport clienți printr-un singur server ușor de folosit.
Serverul Amadeus MCP (Model Context Protocol) este un server MCP dezvoltat de comunitate, conceput pentru a se integra cu API-ul Amadeus Flight Offers Search. Permite asistenților AI și clienților compatibili MCP să caute opțiuni de zbor între două locații la date specificate, folosind interogări în limbaj natural. Prin valorificarea API-ului Amadeus și a modelelor lingvistice mari (LLM), serverul permite utilizatorilor să extragă oferte de zbor detaliate, inclusiv informații precum ore de plecare și sosire, companii aeriene și prețuri, toate prin intermediul interfețelor conversaționale. Acest lucru îmbunătățește semnificativ fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor și utilizatorilor prin oferirea accesului în timp real la date despre zboruri, făcând planificarea călătoriilor mai facilă și interactivă.
Nu sunt menționate șabloane de prompt explicit în repository.
Nu sunt documentate primitive de resurse explicite în repository.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Setează credențialele API Amadeus folosind variabile de mediu (vezi .env.example
):
{
"env": {
"AMADEUS_CLIENT_ID": "your_client_id",
"AMADEUS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
},
"inputs": {}
}
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Folosește variabilele de mediu ca mai sus.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Folosește aceeași metodă cu variabile de mediu.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Setează credențialele API ca variabile de mediu, ca mai sus.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP în formatul JSON de mai jos:
{
"amadeus": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “amadeus” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Server Amadeus MCP pentru căutare zboruri prin Amadeus API |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu sunt documentate șabloane de prompt |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt documentate primitive MCP explicite |
Listă de Unelte | ✅ | Unealtă de căutare zboruri |
Securizarea cheilor API | ✅ | Folosește variabile de mediu, vezi .env.example |
Suport sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Suportă Roots | ⛔ | Nu este menționat |
---|
Pe baza tabelelor de mai sus, Serverul Amadeus MCP oferă integrare simplă pentru căutarea zborurilor, dar nu are șabloane de prompt, resurse și funcționalități avansate MCP documentate, precum roots și sampling. Are un scor bun la cazurile de utilizare practică pentru călătorii/zboruri, dar ar beneficia de documentație mai cuprinzătoare și expunere mai largă a funcțiilor pentru dezvoltatori.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Forks | 7 |
Număr Stele | 23 |
Acționează ca o punte între asistenții AI și API-ul Amadeus Flight Offers Search, permițând utilizatorilor să caute, să compare și să extragă oferte de zbor folosind interogări în limbaj natural.
Planificarea și rezervarea călătoriilor, asistenți AI conversaționali, generare automată de itinerarii, automatizare suport clienți și integrare în aplicații de călătorie pentru date de zbor în timp real.
Poți accesa oferte detaliate de zbor, inclusiv ore de plecare/sosire, companii aeriene, prețuri și altele, pe baza locațiilor și datelor introduse de utilizator.
Stochează credențialele API Amadeus ca variabile de mediu (AMADEUS_CLIENT_ID și AMADEUS_CLIENT_SECRET), așa cum este prezentat în instrucțiunile de configurare pentru fiecare client.
Nu sunt documentate șabloane de prompt sau primitive de resurse în acest repository.
Ai nevoie de Node.js (sau alte cerințe), credențiale API Amadeus și un client MCP compatibil precum Windsurf, Claude, Cursor sau Cline.
Integrează Serverul Amadeus MCP în FlowHunt și oferă agenților tăi AI acces la căutare, comparare și rezervare zboruri folosind limbaj natural.
Serverul Airbnb MCP conectează agenți AI și aplicații la anunțuri Airbnb în timp real, permițând căutarea proprietăților, recuperarea informațiilor detaliate de...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...