dicom-mcp MCP Server

Ce face serverul “dicom-mcp” MCP?

dicom-mcp MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) specializat pentru interacțiune fără întreruperi cu servere DICOM, inclusiv PACS (Picture Archiving and Communication Systems) și VNA (Vendor Neutral Archives). Acesta oferă asistenților AI posibilitatea de a efectua operațiuni complexe asupra datelor de imagistică medicală, cum ar fi interogarea fișelor de pacienți, citirea rapoartelor clinice și transferul seriilor imagistice între sisteme. Expunând aceste operațiuni esențiale DICOM și PACS sub formă de puncte de acces standardizate (asemănătoare unor instrumente), dicom-mcp permite automatizarea și fluxuri de lucru inteligente pentru imagistica medicală, susținând activități precum interogarea bazelor de date, extragerea rapoartelor și integrarea cu endpoint-uri AI externe pentru diagnostic. Acest lucru crește semnificativ productivitatea dezvoltatorilor și permite aplicații avansate în sănătate care necesită acces sigur și programatic la arhivele de imagistică medicală.

Listă de prompturi

Listă de resurse

Listă de instrumente

• query_patients: Caută pacienți pe serverul DICOM folosind diferite criterii.
• query_studies: Recuperează metadate ale studiilor pentru pacienți specificați sau pe baza unor filtre.
• query_series: Listează seriile imagistice dintr-un studiu sau care corespund unor filtre.
• extract_pdf_text_from_dicom: Extrage și returnează textul din rapoartele PDF încapsulate în instanțele DICOM.
• move_series: Trimite o serie DICOM către o destinație specificată (ex: un endpoint AI pentru analiză suplimentară).

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Interogare pacienți și studii: Permite dezvoltatorilor să caute și să recupereze metadate pentru pacienți, studii și serii imagistice, susținând analiza fișelor medicale și selecția cohortelor.
• Extragerea rapoartelor clinice: Automatizează recuperarea și analiza rapoartelor clinice stocate ca PDF în studiile DICOM, facilitând sumarizarea și analiza constatărilor istorice.
• Integrare cu fluxuri AI: Permite trimiterea datelor imagistice către endpoint-uri AI pentru sarcini precum segmentarea sau diagnosticul, optimizând fluxurile avansate de imagistică.
• Transfer de date imagistice: Automatizează transferul seriilor DICOM între sisteme sau destinații, susținând colaborări între mai multe locații sau cercetare.
• Managementul conexiunilor: Oferă utilitare pentru gestionarea și înțelegerea opțiunilor de interogare disponibile și a capabilităților serverului DICOM, facilitând integrarea între sisteme.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.12+.
2. Localizează fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul dicom-mcp MCP folosind următorul fragment JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează din panoul MCP Windsurf.

Claude

1. Instalează Python 3.12+.
2. Localizează fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă serverul dicom-mcp MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Claude.
5. Confirmă integrarea prin interfața Claude.

Cursor

1. Asigură-te că Python 3.12+ este disponibil.
2. Deschide panoul de setări/configurare al Cursor.
3. Inserează următoarele la secțiunea MCP servers:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică dacă dicom-mcp apare în lista serverelor MCP.

Cline

1. Confirmă că Python 3.12+ este instalat.
2. Editează fișierul de configurare Cline.
3. Adaugă detaliile serverului dicom-mcp MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "dicom-mcp": {
         "command": "dicom-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică dacă serverul dicom-mcp este accesibil din Cline.

Securizarea cheilor API folosind variabile de mediu

Pentru sistemele care necesită chei API sau credențiale, folosește variabile de mediu pentru injectare sigură. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "dicom-mcp": {
      "command": "dicom-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DICOM_USERNAME": "${DICOM_USERNAME}",
        "DICOM_PASSWORD": "${DICOM_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "server_url": "https://your.dicom.server/api"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în flow-uri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "dicom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi “dicom-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor două tabele de mai sus, dicom-mcp oferă documentație excelentă pentru instrumentele sale de bază și configurare, dar nu conține șabloane explicite de prompt și definiții de resurse. Suportul pentru sampling și Roots nu este menționat. Proiectul este matur și are licență clară, însă unele funcții MCP nu sunt complet expuse.

Scor MCP

Evaluare generală: 7/10
dicom-mcp este robust și bine documentat pentru integrarea DICOM/PACS, dar ar beneficia de prompturi/resurse explicite și menționarea mai clară a funcțiilor MCP avansate.