Serverul Eunomia MCP

Ce face serverul “Eunomia” MCP?

Serverul Eunomia MCP este o extensie a framework-ului Eunomia care conectează instrumentele Eunomia cu servere Model Context Protocol (MCP). Scopul său principal este de a orchestra politici de guvernanță a datelor—precum detectarea Informațiilor de Identificare Personală (PII) sau controlul accesului utilizatorilor—pe fluxurile de text gestionate de aplicații bazate pe LLM (Large Language Model). Prin integrarea cu ecosistemul MCP, Serverul Eunomia MCP permite dezvoltatorilor să implementeze politici de date peste fluxuri LLM sau alte fluxuri bazate pe text și să orchetreze comunicarea între mai multe servere folosind standardul MCP. Acest lucru adaugă un strat robust de securitate și conformitate, facilitând guvernarea fluxurilor de date în medii conduse de AI.

Lista de Prompt-uri

Niciun șablon de prompt nu este menționat în repository sau documentație.

Lista de Resurse

Nu sunt detaliate resurse MCP explicite în repository sau documentație.

Lista de Unelte

Nu este furnizată o listă clară de unelte MCP în repository sau documentație.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Guvernanța datelor în fluxuri LLM
  Serverul Eunomia MCP poate implementa politici de guvernanță a datelor precum detectarea și redactarea PII în fluxurile textuale bazate pe LLM.

• Orchestrare multi-server
  Dezvoltatorii pot orchestra mai multe servere MCP externe, asigurând implementarea coordonată a politicilor în sisteme distribuite.

• Integrare cu unelte externe
  Serverul se poate conecta cu alte servicii bazate pe MCP (ex: un web-browser-mcp-server) pentru a extinde gama de capabilități de guvernanță și procesare a datelor.

• Implementare automată a politicilor
  Definind instrumente (precum PiiInstrument), organizațiile pot asigura că informațiile sensibile sunt gestionate constant conform politicilor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și uv.
2. Clonează repository-ul Eunomia MCP Server:
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. În fișierul tău de configurare Windsurf, adaugă Serverul Eunomia MCP la lista mcpServers:
4. Adaugă următorul JSON în configurație:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.

Claude

1. Instalează prerechizitele (Node.js, uv).
2. Clonează repository-ul.
3. Editează configurația lui Claude pentru a include:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Verifică funcționarea rulând o interogare de test.

Cursor

1. Asigură-te că ai ultima versiune Cursor și toate dependențele necesare.
2. Adaugă Serverul Eunomia MCP în fișierul de configurare:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salvează, repornește Cursor și testează.

Cline

1. Instalează Node.js și uv dacă nu sunt deja prezente.
2. Clonează repository-ul Eunomia MCP Server.
3. Actualizează fișierul tău de configurare Cline astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește serverul Cline.
5. Confirmă integrarea rulând o comandă MCP de test.

Securizarea cheilor API:
Folosește variabile de mediu în configurația ta:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Înlocuiește ${EUNOMIA_API_KEY} cu variabila ta de mediu.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în workflow-ul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare system MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “eunomia-mcp-server” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului tău server MCP.

Prezentare generală

Dintre cele două tabele, acest MCP oferă un strat de orchestrare de bază dar important pentru guvernanța datelor în aplicații LLM, însă lipsește documentația detaliată pentru prompt-uri, resurse și unelte. Având în vedere notificarea de deprecarea și funcționalitățile explicite limitate, scorul este moderat pentru utilizarea în producție.

Scor MCP