Google Workspace MCP Server

Ce face serverul “Google Workspace” MCP?

Serverul Google Workspace MCP este un server Model Context Protocol (MCP) cuprinzător și performant, conceput pentru a conecta fără efort asistenți AI și modele lingvistice mari cu diverse servicii Google Workspace. Oferind acoperire completă pentru Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms și Drive, acest server MCP le permite dezvoltatorilor să creeze fluxuri de lucru care pot accesa, modifica și interacționa programatic cu datele Google Workspace. Permite sarcini precum interogarea evenimentelor din calendar, gestionarea email-urilor, manipularea documentelor, colaborarea pe foi de calcul și integrarea cu chatul și formularele, toate prin instrumente și resurse MCP standardizate. Acest lucru sporește semnificativ productivitatea și capabilitățile de automatizare ale aplicațiilor bazate pe AI din organizațiile care utilizează Google Workspace.

Listă de prompturi

Nu există șabloane de prompturi menționate explicit în fișierele repository-ului sau în documentație.

Listă de resurse

Nu există o listă explicită de resurse MCP detaliată în conținutul disponibil al repository-ului.

Listă de instrumente

Pe baza structurii directoarelor și a descrierii acoperirii, următoarele instrumente sunt probabil oferite de Google Workspace MCP Server, fiecare corespunzând unui produs Google Workspace:

• gcalendar: Instrumente pentru gestionarea și interogarea evenimentelor, programărilor și remindere-lor din Google Calendar.
• gmail: Instrumente pentru trimiterea, citirea și organizarea email-urilor.
• gdocs: Instrumente pentru crearea, editarea și recuperarea documentelor Google Docs.
• gsheets: Instrumente pentru interacțiunea cu foi de calcul, inclusiv citirea și scrierea datelor.
• gslides: Instrumente pentru gestionarea prezentărilor Google Slides.
• gchat: Instrumente pentru accesarea și trimiterea mesajelor în Google Chat.
• gforms: Instrumente pentru interacțiunea cu Google Forms, cum ar fi recuperarea răspunsurilor sau gestionarea formularelor.
• gdrive: Instrumente pentru accesarea, încărcarea, descărcarea și organizarea fișierelor din Google Drive.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Programare automată a întâlnirilor: Integrare cu Google Calendar pentru a găsi intervale orare disponibile și a programa întâlniri direct dintr-un asistent AI.
• Gestionarea email-urilor: Folosește AI pentru a sorta automat, răspunde sau sumariza mesajele Gmail, reducând munca manuală în inbox.
• Editare colaborativă de documente: Permite sugestii alimentate de AI sau editare în timp real pentru Docs, Sheets sau Slides în proiecte de echipă.
• Extragere și raportare de date: Automatizează citirea, analizarea și raportarea datelor din Sheets sau Forms pentru sarcini de business intelligence.
• Automatizare unificată a Workspace: Automatizează fără efort fluxuri de lucru care implică mai multe servicii Google Workspace, precum crearea unei întâlniri, trimiterea invitațiilor și generarea unui document de follow-up.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și npm/yarn.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf (ex: windsurf.config.json).
3. Adaugă Google Workspace MCP Server sub mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea la server în interfața Windsurf.

Exemplu cu variabile de mediu:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
2. Localizează fișierul de configurare MCP al lui Claude.
3. Adaugă intrarea pentru Google Workspace MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul rulează verificând interfața Claude.

Exemplu cu variabile de mediu:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Prerechizit: Instalează Node.js.
2. Editează fișierul de configurare MCP al lui Cursor.
3. Adaugă următoarele sub mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Verifică integrarea în interfața Cursor.

Exemplu cu variabile de mediu:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Deschide (sau creează) fișierul de configurare MCP pentru Cline.
3. Inserează configurația pentru Google Workspace MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Confirmă că serverul funcționează în dashboard-ul Cline.

Exemplu cu variabile de mediu:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Notă: Securizează-ți cheile API folosind variabile de mediu ca în exemplele de mai sus. Nu insera niciodată credențiale sensibile direct în fișierele de configurare.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “google-workspace” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL de MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, Google Workspace MCP Server oferă o integrare solidă și acoperire extinsă de instrumente, dar nu are prompturi, resurse sau suport de sampling/roots documentate public. Instrucțiunile de configurare sunt standard, iar securitatea API este abordată. Per total, acest MCP are un scor ridicat pentru funcționalitate și potențial, deși anumite zone de documentație pot fi îmbunătățite.

Scor MCP