Integrare Server HDW MCP pentru FlowHunt

Integrare Server HDW MCP pentru FlowHunt

Serverul HDW MCP permite acces AI fără întreruperi la datele și funcționalitățile LinkedIn, eficientizând identificarea talentelor, cercetarea, outreach-ul și managementul conturilor în FlowHunt.

Ce face serverul “HDW” MCP?

Serverul HDW MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a oferi acces cuprinzător la datele și funcționalitățile LinkedIn prin utilizarea API-ului HorizonDataWave. Acționează ca o punte între asistenții AI și LinkedIn, permițând atât extragerea datelor, cât și gestionarea robustă a conturilor de utilizator LinkedIn. Dezvoltatorii pot folosi serverul HDW MCP pentru a căuta utilizatori LinkedIn, a obține profiluri detaliate, a gestiona conexiuni, a interacționa cu postări și comentarii și chiar a efectua căutări de companii cu Google. Oferind aceste capabilități ca instrumente, serverul optimizează fluxurile de lucru pentru sarcini precum identificarea talentelor, cercetare de piață, management de conturi și multe altele – toate accesibile programatic pentru integrarea în fluxuri AI.

Listă de prompt-uri

Nu a fost găsită nicio informație despre șabloane de prompt în fișierele disponibile ale depozitului.

Listă de resurse

Nu a fost găsită nicio informație explicită despre resurse MCP expuse în depozit.

Listă de instrumente

  • search_linkedin_users
    Caută utilizatori LinkedIn cu filtre precum cuvinte cheie, nume, funcție, companie, locație, industrie, educație și altele.

  • get_linkedin_profile
    Recuperează informații detaliate despre profilul unui utilizator LinkedIn după alias, URL sau URN.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Caută detaliile unui utilizator LinkedIn folosind o adresă de email.

  • get_linkedin_posts
    Recuperează postările unui utilizator LinkedIn și reacțiile aferente.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Obține repostările și comentariile pentru o postare LinkedIn specificată.

  • send_linkedin_message
    Recuperează și trimite mesaje de chat prin API-ul de management LinkedIn.

  • send_linkedin_connection_invitation
    Trimite invitații de conexiune către utilizatori LinkedIn.

  • comment_on_linkedin_post
    Creează comentarii la postări LinkedIn sau răspunsuri.

  • get_linkedin_connections
    Recuperează lista de conexiuni LinkedIn a unui utilizator.

  • google_company_search
    Găsește companii LinkedIn folosind căutarea Google, returnând cea mai bună potrivire.

  • get_linkedin_company
    Recuperează informații detaliate despre o companie LinkedIn.

  • get_linkedin_company_employees
    Recuperează angajații unei companii LinkedIn date.

  • google_search
    Efectuează o căutare standard Google.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Identificare talente & recrutare
    Folosește instrumente avansate de căutare utilizatori și recuperare profiluri pentru identificarea și calificarea candidaților pe baza abilităților, experienței, educației și locației.

  • Cercetare de piață și competitori
    Recuperează date de companie, liste de angajați și efectuează căutări de companii pentru a analiza competitori sau potențiali clienți.

  • Management de conturi
    Automatizează interacțiunile de cont precum trimiterea de invitații de conexiune, gestionarea mesajelor de chat și comentarea la postări pentru eficientizarea engagement-ului.

  • Generare de lead-uri & outreach
    Folosește căutarea pe email și funcțiile avansate de căutare pentru a găsi potențiali clienți și a iniția contactul prin mesagerie LinkedIn.

  • Engagement pe conținut și comunitate
    Monitorizează postările utilizatorilor, reacțiile, comentariile și repostările pentru a evalua engagement-ul și a automatiza fluxurile de lucru legate de conținut.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate ca prerechizite.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă serverul HDW MCP în secțiunea mcpServers folosind următorul fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică instalarea asigurându-te că serverul MCP rulează și este accesibil.

Exemplu de securizare a cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Localizează fișierul de configurare Claude.
  3. Adaugă serverul HDW MCP în secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Repornește Claude.
  5. Confirmă că serverul HDW MCP este disponibil ca instrument.

Exemplu de securizare a cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
  2. Deschide fișierul de configurare Cursor.
  3. Adaugă serverul HDW MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cursor.
  5. Verifică dacă serverul MCP rulează.

Exemplu de securizare a cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Asigură-te că Node.js este un prerechizit.
  2. Editează fișierul de configurare Cline.
  3. Inserează configurația serverului HDW MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Verifică dacă serverul MCP este activ.

Exemplu de securizare a cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul AI:

Flux MCP FlowHunt

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “hdw-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Observații
Prezentare generalăDate LinkedIn cuprinzătoare și management
Listă de prompt-uriNu a fost găsită în repo
Listă de resurseNu a fost găsită în repo
Listă de instrumente12 instrumente LinkedIn și Google
Securizarea cheilor APIExemplu env/input prezentat la configurare
Suport sampling (mai puțin relevant)Nespecificat

Opinia noastră

Serverul HDW MCP este bine documentat în privința instrumentelor și configurării sale, cu funcționalități detaliate de integrare LinkedIn. Totuși, lipsesc informații explicite despre șabloane de prompt, resurse MCP, roots și suport sampling. Pe baza completitudinii documentației, licenței open source și numărului de instrumente, un scor corect ar fi:

Scor MCP: 7/10

Scor MCP

Are LICENSE✅ (MIT)
Are cel puțin un tool
Număr Forks9
Număr Stars31

Întrebări frecvente

Ce este serverul HDW MCP?

Serverul HDW MCP este un server Model Context Protocol care conectează fluxurile AI la LinkedIn, oferind acces extins la date de utilizator, companie și interacțiuni LinkedIn prin API-ul HorizonDataWave.

Ce funcții oferă serverul HDW MCP?

Permite căutarea de utilizatori, recuperarea de profiluri detaliate, mesagerie, management de conexiuni, căutare companii, listare angajați, căutare companii cu Google, analize postări/reacții și multe altele – totul programatic.

Cum pot securiza cheia API pentru serverul HDW MCP?

Folosește întotdeauna variabile de mediu și nu scrie niciodată cheile API direct în cod. Fiecare client suportat (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) permite specificarea cheilor în secțiunile 'env' și 'inputs', după cum este prezentat în ghidurile de configurare.

Care sunt utilizările frecvente ale acestei integrări?

Utilizările includ identificarea și recrutarea talentelor, cercetare competitori, outreach automatizat și generare de lead-uri, management de conturi LinkedIn și analize de conținut/comunitate.

Serverul HDW MCP necesită licență?

Da, este open source și distribuit sub licența MIT.

Cum adaug serverul HDW MCP într-un flow FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în flow-ul tău din FlowHunt, apoi inserează configurația JSON a serverului MCP în secțiunea de configurare MCP din sistem. Consultă documentația oficială pentru structura exactă a JSON-ului și configurarea URL-ului.

Integrează LinkedIn cu FlowHunt folosind serverul HDW MCP

Deblochează funcții puternice de date LinkedIn și management pentru fluxurile tale AI. Crește eficiența în sourcing, cercetare și outreach cu serverul HDW MCP.

Află mai multe

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
edwin MCP Server
edwin MCP Server

edwin MCP Server

Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...

3 min citire
AI MCP Server +3
AlibabaCloud DataWorks MCP Server
AlibabaCloud DataWorks MCP Server

AlibabaCloud DataWorks MCP Server

AlibabaCloud DataWorks MCP Server permite asistenților AI să gestioneze și să automatizeze resursele Alibaba Cloud DataWorks printr-o interfață standardizată Mo...

5 min citire
Cloud Alibaba Cloud +6