
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul HDW MCP permite acces AI fără întreruperi la datele și funcționalitățile LinkedIn, eficientizând identificarea talentelor, cercetarea, outreach-ul și managementul conturilor în FlowHunt.
Serverul HDW MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a oferi acces cuprinzător la datele și funcționalitățile LinkedIn prin utilizarea API-ului HorizonDataWave. Acționează ca o punte între asistenții AI și LinkedIn, permițând atât extragerea datelor, cât și gestionarea robustă a conturilor de utilizator LinkedIn. Dezvoltatorii pot folosi serverul HDW MCP pentru a căuta utilizatori LinkedIn, a obține profiluri detaliate, a gestiona conexiuni, a interacționa cu postări și comentarii și chiar a efectua căutări de companii cu Google. Oferind aceste capabilități ca instrumente, serverul optimizează fluxurile de lucru pentru sarcini precum identificarea talentelor, cercetare de piață, management de conturi și multe altele – toate accesibile programatic pentru integrarea în fluxuri AI.
Nu a fost găsită nicio informație despre șabloane de prompt în fișierele disponibile ale depozitului.
Nu a fost găsită nicio informație explicită despre resurse MCP expuse în depozit.
search_linkedin_users
Caută utilizatori LinkedIn cu filtre precum cuvinte cheie, nume, funcție, companie, locație, industrie, educație și altele.
get_linkedin_profile
Recuperează informații detaliate despre profilul unui utilizator LinkedIn după alias, URL sau URN.
get_linkedin_profile_by_email
Caută detaliile unui utilizator LinkedIn folosind o adresă de email.
get_linkedin_posts
Recuperează postările unui utilizator LinkedIn și reacțiile aferente.
get_linkedin_post_reposts_and_comments
Obține repostările și comentariile pentru o postare LinkedIn specificată.
send_linkedin_message
Recuperează și trimite mesaje de chat prin API-ul de management LinkedIn.
send_linkedin_connection_invitation
Trimite invitații de conexiune către utilizatori LinkedIn.
comment_on_linkedin_post
Creează comentarii la postări LinkedIn sau răspunsuri.
get_linkedin_connections
Recuperează lista de conexiuni LinkedIn a unui utilizator.
google_company_search
Găsește companii LinkedIn folosind căutarea Google, returnând cea mai bună potrivire.
get_linkedin_company
Recuperează informații detaliate despre o companie LinkedIn.
get_linkedin_company_employees
Recuperează angajații unei companii LinkedIn date.
google_search
Efectuează o căutare standard Google.
Identificare talente & recrutare
Folosește instrumente avansate de căutare utilizatori și recuperare profiluri pentru identificarea și calificarea candidaților pe baza abilităților, experienței, educației și locației.
Cercetare de piață și competitori
Recuperează date de companie, liste de angajați și efectuează căutări de companii pentru a analiza competitori sau potențiali clienți.
Management de conturi
Automatizează interacțiunile de cont precum trimiterea de invitații de conexiune, gestionarea mesajelor de chat și comentarea la postări pentru eficientizarea engagement-ului.
Generare de lead-uri & outreach
Folosește căutarea pe email și funcțiile avansate de căutare pentru a găsi potențiali clienți și a iniția contactul prin mesagerie LinkedIn.
Engagement pe conținut și comunitate
Monitorizează postările utilizatorilor, reacțiile, comentariile și repostările pentru a evalua engagement-ul și a automatiza fluxurile de lucru legate de conținut.
mcpServers
folosind următorul fragment JSON:{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Exemplu de securizare a cheilor API:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Exemplu de securizare a cheilor API:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Exemplu de securizare a cheilor API:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
}
}
}
Exemplu de securizare a cheilor API:
{
"mcpServers": {
"hdw-mcp": {
"env": {
"HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HDW_API_KEY}"
}
}
}
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP din sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"hdw-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “hdw-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Date LinkedIn cuprinzătoare și management |
Listă de prompt-uri | ⛔ | Nu a fost găsită în repo |
Listă de resurse | ⛔ | Nu a fost găsită în repo |
Listă de instrumente | ✅ | 12 instrumente LinkedIn și Google |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu env/input prezentat la configurare |
Suport sampling (mai puțin relevant) | ⛔ | Nespecificat |
Serverul HDW MCP este bine documentat în privința instrumentelor și configurării sale, cu funcționalități detaliate de integrare LinkedIn. Totuși, lipsesc informații explicite despre șabloane de prompt, resurse MCP, roots și suport sampling. Pe baza completitudinii documentației, licenței open source și numărului de instrumente, un scor corect ar fi:
Scor MCP: 7/10
Are LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un tool | ✅ |
Număr Forks | 9 |
Număr Stars | 31 |
Serverul HDW MCP este un server Model Context Protocol care conectează fluxurile AI la LinkedIn, oferind acces extins la date de utilizator, companie și interacțiuni LinkedIn prin API-ul HorizonDataWave.
Permite căutarea de utilizatori, recuperarea de profiluri detaliate, mesagerie, management de conexiuni, căutare companii, listare angajați, căutare companii cu Google, analize postări/reacții și multe altele – totul programatic.
Folosește întotdeauna variabile de mediu și nu scrie niciodată cheile API direct în cod. Fiecare client suportat (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) permite specificarea cheilor în secțiunile 'env' și 'inputs', după cum este prezentat în ghidurile de configurare.
Utilizările includ identificarea și recrutarea talentelor, cercetare competitori, outreach automatizat și generare de lead-uri, management de conturi LinkedIn și analize de conținut/comunitate.
Da, este open source și distribuit sub licența MIT.
Adaugă componenta MCP în flow-ul tău din FlowHunt, apoi inserează configurația JSON a serverului MCP în secțiunea de configurare MCP din sistem. Consultă documentația oficială pentru structura exactă a JSON-ului și configurarea URL-ului.
Deblochează funcții puternice de date LinkedIn și management pentru fluxurile tale AI. Crește eficiența în sourcing, cercetare și outreach cu serverul HDW MCP.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...
AlibabaCloud DataWorks MCP Server permite asistenților AI să gestioneze și să automatizeze resursele Alibaba Cloud DataWorks printr-o interfață standardizată Mo...