Serverul Proxy MCP

Ce face serverul MCP “MCP Proxy”?

Serverul Proxy MCP este un instrument care agregă și servește mai multe servere de resurse MCP (Model Context Protocol) printr-un singur server HTTP. Acționând ca un proxy, permite asistenților AI și clienților să se conecteze simultan la mai multe servere MCP diferite, combinând instrumentele, resursele și capabilitățile acestora într-o interfață unificată. Această configurare simplifică integrarea, deoarece dezvoltatorii și fluxurile AI pot accesa diverse surse de date externe, API-uri sau servicii printr-un singur endpoint. Serverul Proxy MCP suportă actualizări în timp real prin SSE (Server-Sent Events) sau streaming HTTP și este foarte configurabil, facilitând executarea unor sarcini complexe precum interogări de baze de date, gestionare de fișiere sau interacțiuni API, rutându-le către serverele MCP de bază relevante.

Listă de prompturi

Nu există informații despre șabloane de prompturi în depozit sau în documentație.

Listă de resurse

Nu sunt documentate resurse explicite în depozit sau în configurația de exemplu. Serverul agregă resurse din serverele MCP conectate, dar niciuna nu este listată direct.

Listă de instrumente

Niciun instrument nu este furnizat direct de către Serverul Proxy MCP; acesta acționează ca proxy pentru instrumentele altor servere MCP configurate (cum ar fi github, fetch, amap, după cum se vede în exemplu).

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Agregarea mai multor servere MCP: Dezvoltatorii pot conecta mai multe servere MCP diferite (de exemplu, pentru GitHub, Fetch sau Amap) printr-un singur endpoint proxy, simplificând configurarea și gestionarea.
• Gateway API unificat: Acționează ca un gateway unificat pentru asistenți AI care doresc acces la diverse API-uri externe și surse de date prin protocolul MCP, reducând complexitatea integrării.
• Streaming de date în timp real: Suportă streaming SSE/HTTP, permițând actualizări în timp real de la serverele de resurse MCP de bază.
• Suport flexibil pentru clienți: Poate interfața cu diferite tipuri de clienți (stdio, sse, streamable-http), fiind adaptabil la cerințe variate de workflow.
• Autentificare și jurnalizare centralizată: Oferă configurare centralizată pentru token-urile de autentificare și jurnalizare, îmbunătățind securitatea și trasabilitatea la accesarea mai multor resurse MCP.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai Node.js și acces la fișierele de configurare Windsurf.
2. Deschide configurația Windsurf și localizează secțiunea mcpServers.
3. Adaugă Serverul Proxy MCP folosind următorul fragment JSON:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă Serverul Proxy MCP apare în interfața Windsurf.

Notă: Asigură securitatea cheilor API folosind variabile de mediu ca în exemplu.

Claude

1. Găsește interfața sau fișierul de configurare Claude.
2. Adaugă Serverul Proxy MCP în secțiunea mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Salvează configurația și repornește Claude.
4. Confirmă că Serverul Proxy MCP este recunoscut de Claude.

Notă: Folosește variabile de mediu pentru token-urile secrete.

Cursor

1. Asigură-te că ai Node.js instalat și acces la configurația Cursor.
2. Editează configurația Cursor și adaugă următoarele:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Salvează modificările și repornește Cursor.
4. Verifică dacă Serverul Proxy MCP este disponibil.

Notă: Folosește variabile de mediu pentru credențiale sensibile.

Cline

1. Deschide fișierul de configurare Cline.
2. Inserează detaliile Serverului Proxy MCP:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Salvează și repornește Cline.
4. Confirmă funcționalitatea în interfața Cline.

Notă: Securizează cheile API folosind proprietatea env ca în exemplu.

Exemplu: Securizarea cheilor API

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mcp-proxy” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul tău URL MCP.

Prezentare generală

Pe baza celor de mai sus, MCP Proxy este un strat util de agregare pentru resurse MCP, dar nu oferă instrumente, resurse sau șabloane de prompturi directe; este în principal o soluție de configurare și rutare.

Opinia noastră

Acest server MCP este cel mai bine evaluat ca utilitar backend, nu este potrivit pentru utilizare de sine stătătoare, dar excelent pentru agregarea și gestionarea mai multor servere MCP într-un flux unificat. Documentația sa este clară pentru configurare și securitate, dar lipsesc detalii despre prompturi, instrumente și resurse. Per ansamblu, este o componentă solidă de infrastructură pentru utilizatori avansați. Scor: 5/10.

Scor MCP