Integrare PostHog MCP Server

Ce face serverul “PostHog” MCP?

PostHog MCP (Model Context Protocol) Server este proiectat pentru a conecta asistenții AI cu platforma de analiză PostHog, oferind fluxuri de dezvoltare și operaționale îmbunătățite. Acționând ca o punte între clienții AI și capabilitățile PostHog de gestionare a flag-urilor de funcționalitate, analitice și monitorizare a erorilor, serverul permite modelelor AI să execute sarcini precum interogarea flag-urilor active, gestionarea toggle-urilor de funcționalități și preluarea datelor despre erori. Această integrare oferă dezvoltatorilor și echipelor posibilitatea de a interacționa cu datele de analiză, de a controla lansarea funcționalităților și de a rezolva probleme programatic prin LLM-uri, simplificând managementul produselor și procesele de observabilitate.

Listă de Prompt-uri

• Ce flag-uri de funcționalitate am active?
  Verifică ce toggle-uri sunt activate în proiectul tău PostHog.
• Adaugă un nou flag pentru redesign-ul homepage-ului
  Creează și configurează un nou flag pentru a controla lansarea redesign-ului homepage-ului.
• Care sunt cele mai frecvente erori?
  Preia și rezumă cele mai comune erori detectate de PostHog.

Listă de Resurse

• (Nu există resurse explicite documentate în informațiile disponibile.)

Listă de Instrumente

• docs-search (necesită cheie API Inkeep)
  Permite LLM-urilor să caute în documentație, dacă este configurată cu cheia API corespunzătoare.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Gestionare Flag-uri de Funcționalitate
  Dezvoltatorii pot interoga, adăuga și gestiona programatic flag-urile de funcționalitate, simplificând lansările și experimentarea.
• Analitice & Monitorizare a Erorilor
  Preia erori frecvente și monitorizează date analitice direct prin asistenți AI pentru depanare rapidă și asigurarea calității.
• Informații Operaționale
  Utilizează șabloane de prompt pentru a obține informații despre comportamentul utilizatorilor, utilizarea produsului și metrici operaționali din PostHog.
• Căutare Automată în Documentație
  Dacă este activată, clienții AI pot căuta în documentație internă sau externă pentru a ajuta la depanare sau onboarding.

Cum se configurează

Windsurf

1. Obțineți cheia API PostHog folosind presetul MCP Server aici.
2. Deschideți fișierul de configurare al Windsurf.
3. Adăugați configurația PostHog MCP Server după cum este prezentată mai jos.
4. Salvați și reporniți Windsurf.
5. Verificați conexiunea rulând un prompt de test.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Obțineți cheia API PostHog.
2. Deschideți fișierul de configurare al Claude.
3. Introduceți fragmentul JSON cu PostHog MCP Server după modelul de mai sus.
4. Salvați și reporniți Claude.
5. Testați integrarea cu un prompt de exemplu.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Obțineți cheia API de la PostHog.
2. Deschideți setările sau fișierul de configurare Cursor.
3. Adăugați detaliile serverului folosind configurația JSON.
4. Salvați modificările și reporniți Cursor.
5. Verificați conectivitatea cu un prompt de exemplu.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Obțineți cheia API PostHog.
2. Editați configurația Cline pentru a include PostHog MCP Server.
3. Folosiți fragmentul JSON de mai jos.
4. Reporniți Cline.
5. Validați configurarea folosind un prompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Securizarea cheilor API
Păstrați întotdeauna cheile API ca variabile de mediu, nu ca text simplu. Exemplu:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul dumneavoastră FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

Faceți click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “MCP-name” cu “posthog” și să înlocuiți URL-ul cu URL-ul propriului server MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, PostHog MCP Server este ușor de configurat și bine documentat pentru prompt-uri și instrumente, dar limitat la capitolul resurse explicite și documentație pentru funcții MCP avansate. Primește un scor bun pentru integrarea de bază și utilitatea pentru dezvoltatori.

Scor MCP