puremd MCP Server

Ce face Serverul “puremd” MCP?

Serverul puremd MCP (Model Context Protocol) este un instrument puternic care conectează asistenții AI și agenții cu conținutul web, acționând ca o punte pentru deblocare, scraping și căutare. Folosind platforma pure.md, permite scripturilor, API-urilor, aplicațiilor și agenților să acceseze pagini web în format markdown, doar adăugând prefixul pure.md/ oricărui URL. Această abordare ocolește detecția boților, randează aplicații single-page complexe cu JavaScript și convertește o gamă largă de formate (HTML, PDF, imagini) în markdown. Răspunsurile cache-uite global asigură acces eficient repetat la aceleași resurse, reducând încărcarea pe serverele sursă. Serverul puremd-mcp instruiește clienții MCP (precum Cursor, Windsurf și Claude Desktop) cum să utilizeze aceste funcții, deblocând astfel conținutul și permițând căutare web avansată direct în fluxul de dezvoltare AI.

Lista de Prompt-uri

Nu sunt menționate șabloane de prompt explicit în depozit sau documentație.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse specifice (definite de MCP) în depozit sau documentație.

Lista de Unelte

• unblock-url
  Extrage markdown din pagini web fără a fi blocat, permițând clienților AI să recupereze conținut lizibil chiar și de pe site-uri cu măsuri anti-bot.
• search-web
  Caută pe web pentru o interogare dată și concatenează rezultatele într-un singur document markdown, oferind agenților și utilizatorilor sumarizări ale căutărilor.

Exemple de Utilizare ale acestui Server MCP

• Depășirea Detecției Boților pentru Web Scraping
  Permite agenților și LLM-urilor să preia conținut de pe site-uri care, de obicei, blochează scripturile automate, folosind infrastructura pure.md pentru a evita detecția.
• Conversie Conținut Web în Markdown
  Convertește o gamă largă de resurse web (HTML, PDF-uri, imagini) în format markdown, standardizând inputul pentru procesarea ulterioară de către LLM și fluxurile de lucru ale agenților.
• Integrare Căutare Web
  Împuternicește asistenții AI cu abilitatea de a efectua căutări pe web și de a accesa rezultate sintetizate în markdown, esențial pentru cercetare, sumarizare și construirea contextului.
• Cache Global pentru Conținut
  Reduce încărcarea serverelor și asigură acces mai rapid pentru interogările repetate, folosind caching de tip CDN al pure.md pentru resursele accesate anterior.
• Îmbogățire Seamless a Contextului LLM
  Oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a îmbogăți automat ferestrele de context LLM cu informații web relevante și actualizate, îmbunătățind performanța aplicațiilor AI bazate pe cunoaștere.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și npm.
2. Generează o cheie API PUREMD pe pure.md (opțional, pentru limite de rată mai mari).
3. Editează ./codeium/windsurf/model_config.json.
4. Adaugă următoarea intrare MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Salvează și repornește Windsurf pentru a aplica modificările.

Claude

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate.
2. Obține o cheie API PUREMD (vezi pure.md).
3. Editează ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Inserează următoarea configurație:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Salvează și repornește Claude Desktop.

Cursor

1. Instalează Node.js și npm.
2. Înregistrează-te și generează o cheie API PUREMD de pe pure.md.
3. Editează ~/.cursor/mcp.json.
4. Adaugă următoarea configurație MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Salvează și repornește Cursor.

Cline

Nu sunt oferite instrucțiuni specifice Cline în depozit sau documentație.

Securizarea Cheilor API (Variabile de Mediu)

Cheile API trebuie stocate în siguranță folosind câmpul env din configurația serverului MCP:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “MCP-name” cu numele real al serverului tău MCP (de ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriului tău server MCP.

Prezentare generală

Bazat pe documentația disponibilă, puremd-mcp este un server MCP focalizat și practic, cu utilitate clară pentru deblocare web și căutare. Totuși, îi lipsesc șabloanele de prompt și definițiile de resurse, iar suportul pentru Roots sau Sampling nu este menționat. Pentru acces general la web și căutare, primește un scor solid pentru simplitate și utilitate imediată.

Scor MCP