
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Conectează QGIS Desktop cu LLM-uri pentru fluxuri de lucru geospațiale puternice asistate de AI—automatizează proiecte, straturi, algoritmi și scripting Python prin componenta MCP a FlowHunt.
QGIS MCP Server este o implementare Model Context Protocol (MCP) care face legătura între QGIS Desktop și modele lingvistice mari (LLM-uri), cum ar fi Claude. Folosind un server bazat pe socket și pluginul QGIS MCP, permite asistenților AI să controleze și să interacționeze direct cu proiectele QGIS. Astfel, AI poate automatiza sarcini precum crearea de proiecte, manipularea straturilor, rularea algoritmilor prin Processing Toolbox și chiar execuția directă de cod Python în QGIS. Serverul este conceput pentru a eficientiza fluxurile geospațiale, a facilita procesarea avansată a datelor și a crește productivitatea dezvoltatorilor prin gestionarea rapidă și asistată de AI a QGIS dintr-un client LLM.
Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt-uri în depozit.
Nu sunt descrise resurse MCP explicite în depozit.
Nu au fost găsite instrucțiuni de instalare pentru Windsurf.
git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
qgis_mcp_plugin
în folderul de pluginuri al profilului tău QGIS (vezi README.md pentru locații specifice platformei).Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"qgis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
"run",
"qgis_mcp_server.py"
]
}
}
}
Nu se utilizează chei API sau variabile de mediu pentru chei, conform repo-ului.
Nu au fost găsite instrucțiuni de instalare pentru Cursor.
Nu au fost găsite instrucțiuni de instalare pentru Cline.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"qgis": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “qgis” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa proprie a serverului MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descriere clară a QGIS MCP Server în README.md |
Lista de Prompt-uri | ⛔ | Nu sunt menționate șabloane de prompt-uri |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu au fost găsite resurse MCP explicite |
Lista de Unelte | ✅ | Descrise în README.md (manipulare proiect/strat, procesare, execuție cod) |
Securizarea cheilor API | ⛔ | Nu există informații despre chei API/variabile mediu |
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Dintre cele două tabele, QGIS MCP Server este bine documentat în privința funcționalităților de bază și a expunerii de unelte, dar nu conține șabloane explicite de prompt/resurse și nu acoperă securitatea cheilor API sau suportul sampling/roots. I-aș acorda un 6/10 pentru completitudinea MCP și pregătirea pentru dezvoltatori.
Are LICENȚĂ | ⛔ (nu a fost găsită) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Forks | 68 |
Număr Stars | 540 |
QGIS MCP Server este o punte între QGIS Desktop și modelele lingvistice mari (LLM-uri), permițând agenților AI să automatizeze și să controleze proiecte QGIS, straturi, algoritmi și chiar să execute cod Python direct din interfețe conversaționale.
Agenții AI pot crea, încărca și salva proiecte; adăuga sau elimina straturi vectoriale/raster; executa algoritmi de procesare QGIS; și rula scripturi Python direct în QGIS.
Execuția de cod este puternică, dar trebuie folosită cu precauție pentru a evita rularea de scripturi neîncrezătoare sau dăunătoare în mediul QGIS.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt și configureaz-o cu detaliile QGIS MCP Server. Folosește formatul JSON oferit în documentație pentru a specifica URL-ul serverului și metoda de transport.
Conform documentației disponibile, nu sunt necesare chei API sau variabile de mediu.
Configurare automată a proiectelor, gestionarea straturilor de date geospațiale, procesare batch de algoritmi, analiză spațială asistată de AI și scripting Python personalizat în QGIS prin cereri LLM.
Automatizează-ți fluxurile de lucru geospațiale și oferă agenților AI control asupra QGIS Desktop prin QGIS MCP Server. Încearcă-l cu platforma FlowHunt chiar azi.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul Kubernetes MCP creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes, permițând automatizare AI, managementul resurselor și fluxuri DevOps prin ...
Serverul Qiniu MCP face legătura între asistenții AI și clienții LLM cu serviciile de stocare și multimedia din Qiniu Cloud. Permite gestionarea automată a fiși...