Integrácia PostHog MCP servera

Integrácia PostHog MCP servera

Publikované dňa Jun 18, 2025. Naposledy upravené dňa Jun 18, 2025 o 11:13 am
Analytics Feature Flags MCP Server AI Integration

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatočnú bezpečnostnú vrstvu medzi vašimi internými systémami a AI nástrojmi, čím vám dáva podrobnú kontrolu nad tým, ktoré nástroje sú prístupné z vašich MCP serverov. MCP servery hostované v našej infraštruktúre môžu byť bezproblémovo integrované s chatbotom FlowHunt ako aj s populárnymi AI platformami ako sú ChatGPT, Claude a rôzne AI editory.

Čo robí “PostHog” MCP server?

PostHog MCP (Model Context Protocol) server je navrhnutý na prepojenie AI asistentov s analytickou platformou PostHog, čím umožňuje rozšírené vývojové a prevádzkové workflowy. Ako most medzi AI klientmi a možnosťami správy feature flagov, analytiky a sledovania chýb PostHog, server umožňuje AI modelom vykonávať úlohy, ako je dopytovanie aktívnych feature flagov, správa prepínačov funkcií či získavanie údajov o chybách. Táto integrácia dáva vývojárom a tímom možnosť interagovať s analytickými dátami, riadiť nasadzovanie funkcií a riešiť problémy programovo cez LLM, čím zefektívňuje správu produktu a procesy monitorovania.

Zoznam promptov

  • Aké feature flagy mám aktívne?
    Zistite, ktoré prepínače funkcií sú aktuálne povolené vo vašom PostHog projekte.
  • Pridať nový feature flag pre redesign našej úvodnej stránky
    Vytvorte a nakonfigurujte nový feature flag na riadenie nasadzovania redesignu úvodnej stránky.
  • Aké sú moje najčastejšie chyby?
    Získajte a zhrňte najčastejšie chyby zaznamenané PostHog.

Zoznam zdrojov

  • (V dostupných informáciách nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.)

Zoznam nástrojov

  • docs-search (vyžaduje Inkeep API kľúč)
    Umožňuje LLM vyhľadávať v dokumentácii, ak je správne nakonfigurovaný API kľúč.

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Správa feature flagov
    Vývojári môžu programovo dopytovať, pridávať a spravovať feature flagy, čím zjednodušujú nasadzovanie funkcií a experimentovanie.
  • Analytika chýb & monitoring
    Získavajte najčastejšie chyby a sledujte analytické dáta priamo cez AI asistentov pre rýchle ladenie a kontrolu kvality.
  • Prevádzkové prehľady
    Využívajte šablóny promptov na získanie prehľadov o správaní používateľov, využívaní produktu a prevádzkových metrikách v PostHog.
  • Automatizované vyhľadávanie v dokumentácii
    Ak je povolené, AI klienti môžu vyhľadávať v internej alebo externej dokumentácii na podporu troubleshooting-u alebo onboardingu.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Získajte svoj PostHog API kľúč pomocou MCP Server presetu tu .
  2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridajte konfiguráciu PostHog MCP servera podľa nižšie uvedeného príkladu.
  4. Uložte a reštartujte Windsurf.
  5. Overte spojenie spustením testovacieho promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Získajte svoj PostHog API kľúč.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
  3. Vložte JSON úsek pre PostHog MCP server, ako je uvedené.
  4. Uložte a reštartujte Claude.
  5. Otestujte integráciu pomocou ukážkového promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Získajte API kľúč z PostHog.
  2. Otvorte nastavenia alebo konfiguračný súbor Cursor.
  3. Pridajte detaily servera pomocou JSON konfigurácie.
  4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
  5. Overte pripojenie pomocou ukážkového promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Získajte PostHog API kľúč.
  2. Upravte konfiguráciu Cline tak, aby obsahovala PostHog MCP server.
  3. Použite JSON úsek nižšie.
  4. Reštartujte Cline.
  5. Overte nastavenie použitím promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov
API kľúče vždy ukladajte ako premenné prostredia, nie v čistom texte. Príklad:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt pridajte MCP komponent do flow a prepojte ho so svojím AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na komponent MCP a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní vie AI agent tento MCP používať ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “MCP-name” na “posthog” a URL nahradiť adresou vášho MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
Prehľad
Zoznam promptovDetaily z README.md
Zoznam zdrojovNie je zdokumentované
Zoznam nástrojovdocs-search (k dispozícii ak je nastavený Inkeep API kľúč)
Zabezpečenie API kľúčovZdokumentované v návode na nastavenie
Podpora sampling-u (menej dôležité pri hodnotení)Nie je zdokumentované

Na základe dostupných informácií je PostHog MCP server jednoduchý na nastavenie a dobre zdokumentovaný pre prompty a nástroje, avšak limitovaný v explicitnej dokumentácii zdrojov a pokročilých MCP funkcií. Získava dobré hodnotenie pre základnú integráciu a vývojársku použiteľnosť.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov3
Počet Stars35

Najčastejšie kladené otázky

Čo je PostHog MCP server?

PostHog MCP server prepája AI asistentov s analytickou platformou PostHog, čím umožňuje priamy prístup k správe feature flagov, analytike a sledovaniu chýb cez Model Context Protocol.

Čo môžem robiť s PostHog MCP serverom vo FlowHunt?

Môžete dopytovať feature flagy, vytvárať alebo spravovať prepínače, získavať analytiku chýb a získavať prevádzkové prehľady – všetko programovo, priamo z vašich AI workflowov vo FlowHunt.

Je môj API kľúč v bezpečí?

Áno, svoj PostHog API kľúč by ste mali vždy ukladať ako premennú prostredia, nie v čistom texte. Sprievodcovia nastavením ukazujú, ako to spraviť pre každého podporovaného klienta.

Sú s PostHog MCP serverom zahrnuté aj nejaké nástroje?

Áno, server podporuje nástroj docs-search (ak je nakonfigurovaný s Inkeep API kľúčom), čo umožňuje AI agentom vyhľadávať v dokumentácii pre troubleshooting a onboarding.

Je nutné pridávať zdroje alebo pokročilé konfigurácie?

Základné nastavenie vyžaduje iba váš API kľúč a poskytnutú JSON konfiguráciu. Pokročilá dokumentácia k zdrojom nie je pre štandardné integrácie potrebná.

Začnite s integráciou PostHog MCP

Dajte svojim AI agentom FlowHunt priamy prístup k analytike, správe feature flagov a prehľadom o chybách cez PostHog MCP server.

Zistiť viac

Integrácia Ghost MCP Servera
Integrácia Ghost MCP Servera

Integrácia Ghost MCP Servera

Integrujte a automatizujte správu svojho blogu Ghost CMS pomocou Ghost MCP Servera. Umožnite AI asistentom ako Claude bezpečne vykonávať operácie s obsahom, pou...

5 min čítania
AI Automation MCP Server +3
GibsonAI MCP Server
GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server prepája AI asistentov s vašimi projektmi a databázami GibsonAI, čím umožňuje spravovať schémy, dotazy, nasadenia a ďalšie pomocou prirodzené...

5 min čítania
AI Database +4
Postman MCP Server
Postman MCP Server

Postman MCP Server

Postman MCP Server umožňuje AI asistentom spúšťať Postman kolekcie a automatizovať API testovanie pomocou Newmana – a to všetko cez štandardizované MCP rozhrani...

4 min čítania
API Automation QA +5