Google Workspace MCP-server

Vad gör “Google Workspace” MCP-servern?

Google Workspace MCP-server är en omfattande och högpresterande Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att sömlöst koppla AI-assistenter och stora språkmodeller till olika Google Workspace-tjänster. Genom att erbjuda komplett täckning för Kalender, Gmail, Dokument, Kalkylark, Presentationer, Chat, Formulär och Drive, ger denna MCP-server utvecklare möjlighet att skapa arbetsflöden som kan komma åt, ändra och interagera med Google Workspace-data programmatiskt. Den möjliggör uppgifter som att fråga efter kalenderhändelser, hantera e-post, arbeta med dokument, samarbeta i kalkylark samt integrera med chat och formulär, allt via standardiserade MCP-verktyg och resurser. Detta ökar avsevärt produktivitet och automationsmöjligheter för AI-drivna applikationer inom organisationer som använder Google Workspace.

Lista över Prompter

Inga promptmallar nämns uttryckligen i repo-filer eller dokumentation.

Lista över Resurser

Ingen explicit lista över MCP-resurser finns i det tillgängliga repo-innehållet.

Lista över Verktyg

Baserat på mappstrukturen och täckningsbeskrivningen tillhandahåller Google Workspace MCP-server troligtvis följande verktyg, där varje motsvarar en Google Workspace-produkt:

• gcalendar: Verktyg för att hantera och fråga Google Kalender-händelser, scheman och påminnelser.
• gmail: Verktyg för att skicka, läsa och organisera e-post.
• gdocs: Verktyg för att skapa, redigera och hämta Google Dokument.
• gsheets: Verktyg för att arbeta med kalkylark, inklusive att läsa och skriva data.
• gslides: Verktyg för att hantera Google Presentationer.
• gchat: Verktyg för att komma åt och skicka meddelanden i Google Chat.
• gforms: Verktyg för att arbeta med Google Formulär, t.ex. hämta svar eller hantera formulär.
• gdrive: Verktyg för att komma åt, ladda upp, ladda ner och organisera filer i Google Drive.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad mötesbokning: Integrera med Google Kalender för att hitta tillgängliga tider och boka möten direkt från en AI-assistent.
• E-posthantering: Använd AI för att automatiskt sortera, svara på eller sammanfatta Gmail-meddelanden och minska manuell hantering av inkorgen.
• Samarbetsredigering av dokument: Möjliggör AI-drivna förslag eller realtidsredigering av Dokument, Kalkylark eller Presentationer för teamprojekt.
• Datauttag och rapportering: Automatisera läsning, analys och rapportering från Kalkylark- eller Formulärdata för affärsanalys.
• Enhetlig arbetsflödesautomation: Automatisera arbetsflöden sömlöst över flera Google Workspace-tjänster, t.ex. skapa ett möte, skicka inbjudningar och generera ett uppföljningsdokument.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Se till att du har Node.js och npm/yarn installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till Google Workspace MCP-server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Windsurf.
5. Verifiera serveranslutningen i Windsurf-gränssnittet.

Exempel med miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Leta upp Claudes MCP-konfigurationsfil.
3. Lägg till Google Workspace MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern körs genom att kontrollera Claudes gränssnitt.

Exempel med miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Förutsättning: Installera Node.js.
2. Redigera Cursors MCP-konfigurationsfil.
3. Lägg till följande under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Cursor.
5. Verifiera integrationen i Cursor-gränssnittet.

Exempel med miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
2. Öppna (eller skapa) Cline MCP-konfigurationsfil.
3. Lägg in Google Workspace MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Bekräfta att servern fungerar i Clines dashboard.

Exempel med miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Observera: Skydda dina API-nycklar genom att använda miljövariabler som visas ovan. Hårdkoda aldrig känsliga uppgifter i konfigurationsfiler.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “google-workspace” till det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information erbjuder Google Workspace MCP-server stark integration och verktygstäckning men saknar offentligt dokumenterade prompts, resurser eller sampling/roots-stöd. Installationsinstruktionerna är standard och API-säkerhet tas upp. Sammantaget får denna MCP högt betyg för funktionalitet och potential, även om vissa dokumentationsområden kan förbättras.

MCP-betyg