HDW MCP-serverintegration för FlowHunt

Vad gör “HDW” MCP-servern?

HDW MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP) server utformad för att ge omfattande åtkomst till LinkedIn-data och funktionalitet genom att använda HorizonDataWave API. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och LinkedIn och möjliggör både datahämtning och kraftfull hantering av LinkedIn-användarkonton. Utvecklare kan använda HDW MCP-servern för att söka efter LinkedIn-användare, hämta detaljerade profiler, hantera kontakter, interagera med inlägg och kommentarer samt till och med utföra Google-baserade företagsökningar. Genom att exponera dessa möjligheter som verktyg effektiviserar servern arbetsflöden för uppgifter som talanganskaffning, marknadsundersökning, kontohantering och mer – allt tillgängligt programmatiskt för integration i AI-drivna arbetsflöden.

Lista över Prompter

Ingen information om promptmallar hittades i de tillgängliga arkivfilerna.

Lista över Resurser

Ingen explicit information om exponerade MCP-resurser hittades i arkivet.

Lista över Verktyg

• search_linkedin_users
  Sök efter LinkedIn-användare med filter som nyckelord, namn, titel, företag, plats, bransch, utbildning och mer.

• get_linkedin_profile
  Hämta detaljerad profilinformation för en specifik LinkedIn-användare via alias, URL eller URN.

• get_linkedin_profile_by_email
  Slå upp en LinkedIn-användares detaljer med hjälp av e-postadress.

• get_linkedin_posts
  Hämta en användares LinkedIn-inlägg och tillhörande reaktioner.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  Hämta ompostningar och kommentarer för ett specificerat LinkedIn-inlägg.

• send_linkedin_message
  Hämta och skicka chattmeddelanden via LinkedIns hanterings-API.

• send_linkedin_connection_invitation
  Skicka kontaktinbjudningar till LinkedIn-användare.

• comment_on_linkedin_post
  Skapa kommentarer på LinkedIn-inlägg eller svar.

• get_linkedin_connections
  Hämta en lista över en användares LinkedIn-kontakter.

• google_company_search
  Hitta LinkedIn-företag via Google-sökning, returnerar bästa träff.

• get_linkedin_company
  Hämta detaljerad information om ett LinkedIn-företag.

• get_linkedin_company_employees
  Hämta anställda för ett angivet LinkedIn-företag.

• google_search
  Utför en vanlig Google-sökning.

Användningsområden för denna MCP-server

• Talanganskaffning & Rekrytering
  Använd avancerade sök- och profilverktyg för att identifiera och kvalificera kandidater utifrån färdigheter, erfarenhet, utbildning och plats.

• Marknads- och Konkurrentanalys
  Hämta företagsdata, anställdalistor och utför företagsökningar för att analysera konkurrenter eller potentiella kunder.

• Kontohantering
  Automatisera kontoaktiviteter som att skicka kontaktinbjudningar, hantera chattar och kommentera inlägg för att effektivisera engagemangsflöden.

• Leadgenerering & Outreach
  Använd e-postuppslag och kraftfulla sökfunktioner för att hitta prospekt och initiera kontakt via LinkedIn-meddelanden.

• Innehålls- och Communityengagemang
  Övervaka användarinlägg, reaktioner, kommentarer och ompostningar för att mäta engagemang och automatisera innehållsrelaterade arbetsflöden.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade som förutsättningar.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till HDW MCP-servern i avsnittet mcpServers med följande JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att kontrollera att MCP-servern körs och är åtkomlig.

Exempel på säker API-nyckelhantering:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Lokalisera Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg till HDW MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude.
5. Bekräfta att HDW MCP-servern är tillgänglig som verktyg.

Exempel på säker API-nyckelhantering:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
2. Öppna Cursors konfigurationsfil.
3. Lägg till HDW MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara dina ändringar och starta om Cursor.
5. Kontrollera att MCP-servern är igång.

Exempel på säker API-nyckelhantering:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Kontrollera att Node.js är en förutsättning.
2. Redigera Clines konfigurationsfil.
3. Infoga HDW MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Verifiera att MCP-servern är aktiv.

Exempel på säker API-nyckelhantering:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Användning av MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “hdw-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning

HDW MCP-servern är väl dokumenterad gällande verktyg och installation, med detaljerade LinkedIn-integrationsfunktioner. Dock saknas explicit information om promptmallar, MCP-resurser, rötter och sampling-stöd. Baserat på dokumentationskompletthet, öppen källkod-licens och antal verktyg ger vi ett rättvist betyg:

MCP-betyg: 7/10

MCP-betyg