Linear MCP-server

Vad gör “Linear” MCP-servern?

Linear MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server designad för att integrera Linears projektledningssystem med AI-assistenter och stora språkmodeller (LLM:er). Genom att fungera som en brygga mellan Linear API och AI-klienter möjliggör den smidig hantering av Linear-ärenden direkt via konversationella AI-gränssnitt. Utvecklare och team kan använda servern för att automatisera och effektivisera arbetsflöden kring att skapa, uppdatera, söka och kommentera ärenden i Linear. Servern exponerar verktyg och resurser som gör det möjligt för LLM:er att utföra projektledningsåtgärder programmatiskt – vilket ger ökad produktivitet, bättre teamsamarbete och effektiv ärendehantering via standardiserade MCP-interaktioner.

Lista över promptar

• Inga återanvändbara promptmallar beskrivs i arkivet.
  (Promptar här avser återanvändbara promptmallar definierade för klienter – inte slutanvändarexempel. Denna sektion är tom då sådana mallar inte nämns.)

Lista över resurser

• linear-issue:///{issueId}
  Visa detaljer för ett enskilt ärende genom att referera till ett specifikt Linear-ärende-ID.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Kom åt alla ärenden kopplade till ett visst team i Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Hämta alla ärenden som för närvarande är tilldelade en given användare.
• linear-organization:
  Visa allmän information om organisationen i Linear.
• linear-viewer:
  Kom åt aktuell användarkontext i Linear.

Lista över verktyg

• linear_create_issue
  Skapa ett nytt Linear-ärende med anpassningsbar titel, beskrivning, prioritet, status och teamtilldelning.
• linear_update_issue
  Uppdatera fält i ett befintligt Linear-ärende såsom titel, beskrivning, prioritet eller status.
• linear_search_issues
  Sök efter Linear-ärenden med flexibla filter som textfråga, team, status, ansvarig, etiketter och prioritet.
• linear_get_user_issues
  Hämta ärenden tilldelade en specifik användare, med valmöjlighet för arkiveringsstatus och resultatgränser.
• linear_add_comment
  Lägg till en kommentar på ett Linear-ärende, med stöd för anpassade användarnamn och avatar-URL:er.

Användningsfall för denna MCP-server

• Automatiserat skapande och hantering av ärenden
  Utvecklare kan använda LLM:er för att skapa, uppdatera eller kommentera Linear-ärenden helt utan händer, vilket effektiviserar rapportering och uppföljning.
• Teamöversikt och uppgiftsfördelning
  AI-assistenter kan snabbt hämta alla ärenden för ett team eller en användare, vilket gör standups och sprintplanering mer effektiv.
• Avancerad ärendesökning och filtrering
  Hitta direkt ärenden som matchar specifika kriterier (t.ex. prioritet, status, etiketter) via konversationella frågor.
• Egen arbetsbelastningsuppföljning
  Teammedlemmar kan använda LLM:er för att lista sina tilldelade ärenden, följa statusändringar och prioritera arbete.
• Automatiska statusuppdateringar och kommentarer
  LLM:er kan posta uppdateringar eller förtydliganden på Linear-ärenden, vilket förbättrar projektskommunikation och transparens.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
2. Skaffa en Linear API-nyckel från ditt teams Linear-inställningar.
3. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (oftast windsurf_config.json).
4. Lägg till Linear MCP-servern i objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara filen och starta om Windsurf.
6. Kontrollera att MCP-servern körs och är åtkomlig.

Claude

1. Skaffa din Linear API-nyckel från https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api .
2. På MacOS, redigera ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Lägg in eller uppdatera följande kodsnutt:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude Desktop.
5. Bekräfta installationen via Claude-gränssnittet.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat och hämta din Linear API-nyckel.
2. Hitta Cursors konfigurationsfil (t.ex. cursor_config.json).
3. Lägg till Linear MCP-servern enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera att servern är listad och aktiv.

Cline

1. Installera Node.js och säkra din Linear API-nyckel.
2. Redigera Clines konfigurationsfil (t.ex. cline_config.json).
3. Lägg till detta MCP-serverblock:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att Linear MCP-servern är igång.

Säkra API-nycklar
Använd alltid miljövariabler för känslig data såsom API-nycklar. Exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ställ in miljövariabeln LINEAR_API_KEY i ditt operativsystem eller din driftsmiljö.

Så använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg och få tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “linear” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

Roots-stöd: ⛔ (Ingen nämning i arkivet)

Baserat på tabellerna ovan erbjuder Linear MCP-servern stark integration för projektledning i Linear, tydliga verktyg och resurser samt bra installationsdokumentation. Däremot saknas återanvändbara promptmallar och det finns ingen information om Roots- eller sampling-stöd. Sammantaget får den höga poäng för standard-MCP-uppgifter men saknar vissa avancerade funktioner.

MCP-score