
putio MCP Server-integration
putio MCP-servern möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och molnlagringstjänsten put.io, vilket gör att du kan hantera nedladdningar, överföringar ...
Integrera AI-drivna, realtids push-notifikationer i dina automationsflöden med Pushover MCP-servern för smidigare larm, påminnelser och arbetsflödesuppdateringar.
Pushover MCP är en Model Context Protocol (MCP)-server som gör det möjligt för AI-agenter att skicka notifikationer via Pushover.net. Genom att implementera MCP-specifikationen fungerar Pushover MCP-servern som en brygga mellan AI-assistenter och Pushover-notifikationsplattformen. Denna integration gör det möjligt för utvecklare och AI-drivna arbetsflöden att trigga realtidsnotiser till användare eller enheter via enkla, standardiserade MCP-verktygsanrop. Vanliga användningsområden inkluderar att varna användare om viktiga händelser, skicka påminnelser och integrera notifikationsflöden i automatiserade utvecklings- eller övervakningssystem. Med Pushover MCP får AI-klienter programmatisk åtkomst till push-notiser, vilket förbättrar möjligheten att hålla användare informerade och responsiva inom bredare AI-drivna automations- eller assistansflöden.
Inga promptmallar nämns i repositoryt eller dokumentationen.
Inga specifika MCP-resurser är dokumenterade i repositoryt.
send
Skickar en notis via Pushover med anpassningsbara alternativ såsom meddelandetext, titel, prioritet, ljud, URL, URL-titel och målenhet.
{
"name": "send",
"params": {
"message": "Hello from AI",
"title": "AI Notification",
"priority": 1
}
}
Inga specifika Windsurf-installationsinstruktioner finns i dokumentationen.
Inga specifika Claude-installationsinstruktioner finns i dokumentationen.
Kontrollera att du har Node.js installerat.
Hämta din applikationstoken och användarnyckel från din Pushover.net-dashboard.
Kör MCP-servern med npx:
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
I Cursor IDE, gå till Cursor Settings
> MCP
.
Klicka på + Add New MCP Server
och fyll i:
Pushover Notification
command
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
Skapa en .cursor/mcp.json
-fil i ditt projekt.
Lägg till följande JSON:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start",
"--token",
"YOUR_TOKEN",
"--user",
"YOUR_USER"
]
}
}
}
Spara filen och starta om Cursor vid behov.
Verktyget kommer då att visas under Available Tools
i MCP-inställningarna.
Inga specifika Cline-installationsinstruktioner finns i dokumentationen.
Ingen explicit användning av miljövariabler är dokumenterad, men du kan strukturera din konfiguration enligt följande för säkerhet:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start"
],
"env": {
"PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
"PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
},
"inputs": {
"token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
"user": "${env:PUSHOVER_USER}"
}
}
}
}
Byt ut "YOUR_TOKEN"
och "YOUR_USER"
mot dina faktiska miljövariabler.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"pushover-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "pushover-mcp"
till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. "pushover-mcp"
) och byta ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglig | Detaljer/Kommentar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptmallar | ⛔ | Inga prompts dokumenterade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga resurser dokumenterade |
Lista över verktyg | ✅ | Endast “send”-verktyg |
Skydda API-nycklar | ⛔ | Exempelstruktur finns, ej i dokument |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Roots-stöd | ⛔ | Ej nämnt |
Pushover MCP är en fokuserad, enkel MCP-implementation för notifikationsleverans. Den erbjuder ett tydligt verktyg och enkel integration, men saknar avancerade MCP-funktioner såsom resurser, prompts, roots och sampling. Den passar bäst för enkla notifikationsflöden.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 5 |
Antal stjärnor | 20 |
Pushover MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol som möjliggör för AI-agenter att skicka realtids push-notiser via Pushover.net. Den fungerar som en brygga mellan automationsarbetsflöden och Pushover-notifikationsplattformen.
Du kan skicka omedelbara notifikationer från AI-arbetsflöden för larm, påminnelser, slutförda uppgifter och övervakningshändelser, så att användare alltid är informerade utan manuell inblandning.
Den tillhandahåller ett 'send'-verktyg som låter dig anpassa notisens innehåll, titel, prioritet, ljud, URL och mål-enhet.
Det rekommenderas att använda miljövariabler för att lagra känsliga data som Pushover-token och användarnycklar. Se din plattforms dokumentation för säker användning av miljövariabler.
Inga promptmallar eller ytterligare MCP-resurser är för närvarande dokumenterade för denna server. Den är fokuserad på notifikationsleverans.
Förbättra dina AI-arbetsflöden med omedelbara push-notiser genom Pushover MCP-servern. Håll användare informerade, responsiva och uppkopplade—automatiskt.
putio MCP-servern möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och molnlagringstjänsten put.io, vilket gör att du kan hantera nedladdningar, överföringar ...
DevRev MCP-servern tar DevRev’s kraftfulla projektlednings- och förbättringsverktyg direkt in i FlowHunt och AI-assistentarbetsflöden. Den möjliggör programmati...
Prefect MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och plattformen Prefect för arbetsflödesorkestrering, vilket möjliggör hantering av flöden, dri...