İş E-postası mı, Ücretsiz E-posta mı Kontrolü

Bu iş akışı, bir e-posta adresinin genel bir ücretsiz e-posta sağlayıcısından mı yoksa özel bir iş alanından mı olduğunu belirler. Potansiyel müşteri nitelendirmesi ile satış ve pazarlama ekipleri için iş ile ilgili kişileri belirlemede faydalıdır.

Akışlar

AI Akışı nasıl çalışır

Sohbet Oturumunu Başlat.: Bir sohbet açıldığında iş akışını tetikler ve bir karşılama mesajı görüntüler.
E-posta Girdisi Topla.: Kullanıcıdan analiz için bir e-posta adresi girmesini ister.
E-posta Analiz Talebini Formatla.: Yapay zekaya e-posta alanı türünü belirlemesi için girdiyi bir istem şablonuna yerleştirir.
Yapay Zeka ile E-posta Türünü Analiz Et.: E-postanın genel bir sağlayıcıya mı yoksa özel bir alana mı ait olduğunu değerlendirmek için bir yapay zeka modeli kullanır.
Sonucu Göster.: E-postanın iş ile ilgili mi yoksa genel mi olduğunu kullanıcıya gösterir.

Bu akışta kullanılan promptlar

İstem

Dinamik değişkenlerle ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}) bir istem şablonu oluşturun.

"Aşağıdaki e-posta adresini analiz edin. Eğer genel bir e-posta sağlayıcısına (örn. Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, vb.) aitse FALSE döndürün. Eğer bir şirkete ya da kuruluşa ait özel bir alan adıysa TRUE döndürün.

---
ÖRNEK:

E-posta: [Buraya E-posta Adresi Girin]

Yalnızca TRUE veya FALSE çıktısı verin."
---

---GİRİŞ BAŞLANGICI---
{input}
---

Bu akışta kullanılan bileşenler

Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.

Sohbet Açıldı Tetikleyicisi

Sohbet Açıldı Tetikleyicisi bileşeni, bir sohbet oturumu başladığında bunu algılar ve iş akışlarının, bir kullanıcı sohbeti açar açmaz anında yanıt vermesini sağlar. İlk sohbet mesajı ile akışı başlatır ve bu da duyarlı, etkileşimli sohbet botları oluşturmak için vazgeçilmezdir.

Gör Sohbet Açıldı Tetikleyicisi

Mesaj Aracı

Mesaj Aracı bileşeni, iş akışınızda özel mesajlar görüntüler. Kullanıcıları karşılamak, talimat vermek veya önemli bilgileri göstermek için idealdir; Markdown biçimlendirmesini destekler ve oturum başına yalnızca bir kez görünecek şekilde ayarlanabilir.

Gör Mesaj Aracı

Sohbet Girişi

FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.

Gör Sohbet Girişi

FlowHunt'ta Prompt Bileşeni

FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.

Gör FlowHunt'ta Prompt Bileşeni

Oluşturucu

FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve hatta görselleri girdi olarak birleştirerek dinamik sohbet botu yanıtları oluşturun; bu da onu akıllı, konuşmaya dayalı iş akışları oluşturmak için temel bir araç haline getirir.

Gör Oluşturucu

Sohbet Çıktısı

FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.

Gör Sohbet Çıktısı

Akış açıklaması

Amaç ve faydalar

Genel Bakış

“Şirket Adresini Tanıma” iş akışı, e-posta adreslerini değerlendirip bunların genel/ücretsiz e-posta sağlayıcılarına (örneğin Gmail, Yahoo, Outlook vb.) mı yoksa özel (genellikle iş veya kurumsal) alanlara mı ait olduğunu belirlemek için tasarlanmıştır. Bu, potansiyel müşteri nitelendirmesi, iş hedefleme ve e-posta türüne göre potansiyel müşteri veya kişileri filtreleme için önemli bir iştir.

İş Akışının Çalışma Prensibi

Karşılama ve Kullanıcı Yönlendirmesi:
Kullanıcı sohbeti açtığında, iş akışı otomatik olarak bir karşılama mesajı tetikler. Bu mesaj, aracı tanıtır ve işlevini açıklar: genel e-posta sağlayıcıları ile özel şirket alan adlarını ayırt etmek.
Kullanıcıdan analiz için bir e-posta adresi girmesi istenir.
Kullanıcı Girdisi:
Kullanıcı, sohbet arayüzüne bir e-posta adresi girer.
İstem Hazırlığı:
İş akışı, kullanıcının girdisini dinamik bir istem şablonuna yerleştirir. Bu şablon, alttaki yapay zeka modeline verilen e-posta adresini analiz etmesini ve aşağıdaki şekilde cevap vermesini ister:
- TRUE eğer e-posta, özel/şirket alanı kullanıyorsa (örn. @company.com)
- FALSE eğer e-posta, genel/ücretsiz sağlayıcı kullanıyorsa (örn. @gmail.com, @yahoo.com)
İstem oldukça nettir ve yapay zekanın yalnızca iki olası çıktından birini döndürmesini sağlar.
Yapay Zeka Destekli Değerlendirme:
Kullanıcının e-postasıyla oluşturulan istem, Büyük Dil Modeli (LLM) üretecine gönderilir. LLM, talebi istemin talimatlarına göre işler.
Sonucun Gösterilmesi:
Yapay zekanın çıktısı (TRUE veya FALSE), sağlanan e-posta adresinin türü hakkında kullanıcıya anında geri bildirim sağlamak üzere sohbette görüntülenir.

İş Akışı Yapısı

Adım	Bileşen	İşlev
1	ChatOpenedTrigger	Kullanıcının sohbeti açtığını algılar ve iş akışını başlatır.
2	MessageWidget	Kullanıcıya karşılama/bilgilendirme mesajı gösterir.
3	ChatInput	Kullanıcıdan e-posta adresi girdisi alır.
4	PromptTemplate	Kullanıcının e-posta adresini ekleyerek yapay zeka için açık ve özlü bir istem oluşturur.
5	Generator (LLM)	İstemi işler ve e-postanın genel mi yoksa özel alan mı olduğunu belirler.
6	ChatOutput	LLM’nin yanıtını (`TRUE`/`FALSE`) doğrudan kullanıcıya sohbet arayüzünde gösterir.

Bu İş Akışı Neden Faydalı?

Toplu Potansiyel Müşteri Nitelendirme:
Satış, pazarlama veya müşteri kaydı için kişisel ve iş/profesyonel e-postaları hızlıca ayırt ederek otomatik puanlama ve filtreleme sağlar.
Hedefli İletişim ve Segmentasyon:
Kullanıcıları ya da potansiyel müşterileri, e-posta adreslerinin şirkete ait olup olmamasına göre segmente etmeye yardımcı olur; bu, B2B kampanyaları veya erişim kontrolleri için kullanışlıdır.
Otomasyon & Tutarlılık:
Manuel denetimi ortadan kaldırır, insan hatasını azaltır ve özellikle büyük e-posta listeleri işlerken zaman kazandırır.
Anında Geri Bildirim:
Kullanıcılara veya ekip üyelerine anında sonuç sağlar; bu da etkileşimli iş akışları veya self-servis araçlar için uygundur.

Örnek Kullanım Senaryoları

Satış Ekipleri: Genel e-posta adreslerini filtreleyerek yüksek değerli potansiyel müşterileri otomatik olarak tespit edin.
Pazarlama Ekipleri: Kampanyaları sadece iş veya kuruluşa bağlı kişilere özel olarak uyarlayın.
Müşteri Başarısı: Kayıtların özel bir şirket alanından gelip gelmediğini hızlıca doğrulayarak özel özelliklere veya hesap türlerine erişim sağlayın.

Özet

Bu iş akışı, kullanıcı etkileşimi, istem mühendisliği ve yapay zeka destekli değerlendirmeyi bir araya getirerek bir e-posta adresinin niteliğini verimli ve güvenilir bir şekilde belirler. Özellikle potansiyel müşteri nitelendirme ve kullanıcı segmentasyon süreçlerini otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek isteyen organizasyonlar için çok değerlidir.

Kendi AI Ekibinizi oluşturalım

Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.

Demo planlayın Şimdi deneyin

Daha fazla bilgi

Gmail için Yapay Zeka E-Posta Asistanı

Gelen kutusunu yönetmek için gelen e-postaları okuyan, bilgi tabanınızı kullanarak profesyonel yanıtlar oluşturan ve e-postaları gönderebilen, etiketleyebilen v...

Jul 17, 2025 3 dakika okuma

Otomatik C-Seviye Potansiyel Müşteri Oluşturma

Bu yapay zeka destekli iş akışı, belirli bir niş ve lokasyondaki önde gelen işletmeleri tespit ederek, şirket profillerini derinlemesine araştırır, C-seviye yön...

Jun 6, 2025 3 dakika okuma

E-posta Yönetimi için AI Gmail Asistanı

Gmail iş akışınızı, e-postaları arayabilen, organize edebilen ve yönetebilen, yeni mesajlar oluşturup gönderebilen ve etiket yönetimini otomatikleştirebilen yap...

Aug 27, 2025 3 dakika okuma