Context Portal (ConPort) MCP Sunucusu

“Context Portal” MCP Sunucusu ne yapar?

Context Portal (ConPort), yapılandırılmış proje bağlamını yöneterek IDE’ler içinde AI asistanlarını ve geliştirici araçlarını süper güçlendirmek için tasarlanmış bir hafıza bankası MCP sunucusudur. Projeye özel bir bilgi grafiği gibi davranan ConPort, güçlü Retrieval Augmented Generation (RAG) desteğiyle AI’ın ilgili proje bilgilerine hızlıca erişmesini ve kullanmasını sağlar. Kararlar, görevler, ilerleme, mimari kalıplar, terimler sözlüğü ve teknik şartnameler gibi önemli proje verilerini yapılandırılmış bir şekilde depolar. Bu sayede AI asistanları daha doğru ve bağlam farkındalıklı yanıtlar sunabilir ve proje bilgisinin aranabilir ve eyleme geçirilebilir olmasını sağlayarak geliştirme iş akışlarını güçlendirir.

Prompt Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya belgelerde herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya belgelerde açık bir MCP kaynağı listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya sunucu mantığında server.py ya da diğer sunucu dosyalarında herhangi bir özel araç tanımlanmamış veya listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Proje Bilgi Yönetimi
  Temel proje kararlarını, terimler sözlüğünü, teknik şartnameleri ve mimari kalıpları depolayın ve geri çağırın; böylece AI asistanlarının projeye özgü rehberlik ve bağlam sunmasına olanak tanıyın.

• Bağlam Farkındalıklı AI Kodlama Yardımı
  IDE’ler içinde AI asistanlarının yapılandırılmış proje hafızasına erişmesini sağlayın; proje geçmişi ve terminolojisinden yararlanarak kod önerilerini ve açıklamalarını iyileştirin.

• Retrieval Augmented Generation (RAG)
  LLM tabanlı asistanları, en güncel ve ilgili proje verisiyle destekleyerek daha doğru ve bağlam açısından zengin yanıtlar alın.

• Proje İlerleme Takibi
  Tamamlanan görevlerin, açık sorunların ve devam eden işlerin yapılandırılmış kaydını tutun; böylece AI ajanları proje durumu özetleyebilir veya raporlayabilir.

Kurulum nasıl yapılır

Windsurf

1. Gerekli ön koşulların (örn. Node.js, Python) kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Context Portal MCP Sunucusunu aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Kurulumun aktif ve MCP sunucusunun erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Gerekli ön koşulları (örn. ihtiyaç duyulan çalışma zamanı) doğrulayın.
2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
3. MCP sunucuları altında aşağıdaki JSON parçasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığını doğrulamak için bağlantıyı kontrol edin.

Cursor

1. Gerekli bağımlılıkları yükleyin.
2. Cursor MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Context Portal MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor IDE’yi yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun kaydedildiğinden ve erişilebilir olduğundan emin olun.

Cline

1. Gerekli tüm ön koşulları karşılayın (proje gereksinimlerine bakınız).
2. Cline’ın MCP sunucuları yapılandırma bölümünü bulun.
3. Context Portal MCP sunucusunu kaydedin:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak:
API anahtarlarınızı güvenli şekilde sağlamak için ortam değişkenlerini kullanın. Yapılandırmanıza şu şekilde ekleyebilirsiniz:

{
  "mcpServers": {
    "context-portal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP nasıl FlowHunt akışlarında kullanılır?

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "context-portal": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanınız bu MCP sunucusunu bir araç olarak tüm işlevleriyle kullanabilecektir. “context-portal” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adı ile, URL’yi de kendi MCP sunucusu URL’niz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Context Portal MCP (ConPort), net bir genel bakış ve güçlü kullanım senaryoları sunmakta; ancak mevcut açık dosyalarda prompt, araç ve kaynaklara dair ayrıntılı teknik belge eksiktir. Kurulum yönergeleri ve API anahtarı rehberi faydalı. Genel olarak, kullanım değeri açıkça görülüyor; ancak daha derin sunucu ayrıntıları puanını artıracaktır.

MCP Tablo puanı: 6/10

MCP Skoru