
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...
OpenDota MCP Sunucusu, AI asistanlarının OpenDota API üzerinden Dota 2 verilerine sorunsuz erişimini sağlamak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulamasıdır. Büyük dil modelleri (LLM) ile gerçek zamanlı Dota 2 istatistikleri, oyuncu profilleri, maçlar ve kahraman bilgisi arasında köprü görevi görerek, AI destekli iş akışları ve araçların Dota 2 ile ilgili çeşitli görevleri bilgilendirmesine, analiz etmesine ve otomatikleştirmesine olanak tanır. Bu sunucu, AI istemcilerinin detaylı maç verilerini sorgulamasına, oyuncu performansını takip etmesine, takımları ve kahramanları aramasına ve standart bir arayüz üzerinden zengin oyun istatistiklerine erişmesine imkân tanır. Sonuç olarak, geliştiriciler ve kullanıcılar canlı Dota 2 verilerinden yararlanan gelişmiş uygulamalar ve asistanlar oluşturabilir; bunlar analiz, koçluk, raporlama ve topluluk etkileşimi için kullanılabilir.
Depoda komut şablonu bilgisi bulunamadı.
Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yok.
windsurf.config.json
) aşağıdaki JSON kodunu ekleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
claude_desktop_config.json
dosyanızı oluşturun veya düzenleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}
mcpServers
altına ekleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
mcpServers
bloğuna bir giriş ekleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
.env
veya terminal için örnek:OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
"env": {
"OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"opendota": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. "opendota"
ifadesini kendi MCP sunucunuzun gerçek ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de üst düzey özet |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonları belgelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yok |
Araç Listesi | ✅ | README’de kapsamlı araç listesi |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | .env.example ve README yönergeleri |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede daha az önemli) | ⛔ | Örnekleme desteğinden bahsedilmiyor |
OpenDota MCP Sunucusu, Dota 2 istatistikleri için özel ve iyi kapsamlanmış bir MCP sunucusudur; net bir araç seti ve kurulum ile API anahtarı güvenliği hakkında iyi dokümantasyona sahiptir. Ancak, komut şablonları, açık MCP kaynakları ve örnekleme veya kök desteği hakkında dokümantasyon eksiktir. Dota 2 analitiği ve topluluk araçları için faydası güçlüdür, fakat genel MCP protokol özellikleri eksiktir.
Bir LICENSE var mı? | ✅ |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 5 |
Yıldız sayısı | 4 |
OpenDota MCP Sunucusu, AI asistanlarına OpenDota API üzerinden Dota 2 verilerine doğrudan erişim sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur; oyuncu istatistikleri, maç detayları, kahraman bilgileri ve daha fazlasını içerir.
Oyuncu profilleri, son maçlar, kazanma/kaybetme istatistikleri, kahraman istatistikleri, profesyonel maç verileri, takım bilgisi ve daha fazlasını almak için araçlar sunar—Dota 2 için derin analiz ve raporlama imkanı sağlar.
OpenDota API anahtarınızı bir ortam değişkeni (ör. OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here) olarak saklayın ve yapılandırma dosyanızda referans verin. API anahtarlarını kaynak koda gömmekten kaçının.
Tipik kullanımlar arasında oyuncu analizleri, maç raporlama, profesyonel oyuncu ve takımları izleme, kahraman meta analizi ve Dota 2 verileriyle topluluk botları veya panolarını güçlendirmek yer alır.
MCP sunucu detaylarını, FlowHunt iş akışınızın MCP yapılandırmasına gereken JSON formatında ekleyin. Yapılandırıldıktan sonra AI ajanınız OpenDota MCP'deki tüm araçları kullanabilir.
FlowHunt veya AI asistanınızı güçlü analiz, raporlama ve koçluk iş akışları için canlı Dota 2 verilerine bağlayın.
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...
League of Legends verilerini Riot MCP Sunucu aracılığıyla AI iş akışlarınıza entegre edin. Standart bir API üzerinden oyuncu istatistikleri, dereceli performans...
JFrog MCP Sunucusunu kullanarak AI asistanlarınızı JFrog Platform API ile entegre edin. Depo yönetimi, derleme takibi, çalışma zamanı izleme, artefakt arama ve ...