Servidor OpenDota MCP

¿Qué hace el servidor “OpenDota” MCP?

El servidor OpenDota MCP es una implementación del Model Context Protocol (MCP) diseñada para proporcionar a los asistentes de IA acceso fluido a los datos de Dota 2 a través de la API de OpenDota. Al actuar como puente entre modelos de lenguaje grandes (LLMs) y estadísticas en tiempo real de Dota 2, perfiles de jugadores, partidas e información de héroes, permite flujos de trabajo y herramientas potenciadas por IA que pueden informar, analizar y automatizar diversas tareas relacionadas con Dota 2. Este servidor permite a los clientes de IA consultar datos detallados de partidas, seguir el rendimiento de jugadores, buscar equipos y héroes, y acceder a una gran cantidad de estadísticas del juego, todo a través de una interfaz estandarizada. Como resultado, los desarrolladores y usuarios pueden construir aplicaciones y asistentes avanzados que aprovechan datos en vivo de Dota 2 para analítica, coaching, reportes y participación comunitaria.

Lista de Prompts

No se encontró información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

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Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• get_player_by_id: Recupera información de un jugador por ID de cuenta.
• get_player_recent_matches: Obtiene las partidas recientes de un jugador.
• get_match_data: Obtiene datos detallados de una partida específica.
• get_player_win_loss: Obtiene estadísticas de victorias/derrotas de un jugador.
• get_player_heroes: Obtiene los héroes más jugados de un jugador.
• get_hero_stats: Obtiene estadísticas de todos los héroes.
• search_player: Busca jugadores por nombre.
• get_pro_players: Obtiene la lista de jugadores profesionales.
• get_pro_matches: Obtiene partidas profesionales recientes.
• get_player_peers: Obtiene jugadores que han jugado con un jugador especificado.
• get_heroes: Obtiene la lista de todos los héroes de Dota 2.
• get_player_totals: Obtiene los totales generales de estadísticas de un jugador.
• get_player_rankings: Obtiene los rankings de héroes de un jugador.
• get_player_wordcloud: Obtiene las palabras más usadas por un jugador en el chat.
• get_team_info: Obtiene información sobre un equipo.
• get_public_matches: Obtiene partidas públicas recientes.
• get_match_heroes: Obtiene los héroes jugados en una partida específica.

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Casos de uso de este servidor MCP

• Analítica de jugadores de Dota 2: Recupera y analiza estadísticas de jugadores, partidas recientes y tendencias de rendimiento para coaching o mejora personal.
• Informe y resúmenes de partidas: Genera automáticamente resúmenes detallados de partidas e informes basados en datos reales para noticias, blogs o foros comunitarios.
• Seguimiento de la escena profesional: Monitorea jugadores profesionales, equipos y partidas de torneos para ofrecer actualizaciones en tiempo real o informes de scouting.
• Análisis del meta de héroes: Accede a estadísticas, rankings y tendencias de héroes para analizar el meta actual del juego e informar estrategias de selección o discusiones de balance.
• Herramientas y bots comunitarios: Potencia bots de Discord, paneles web o funciones de asistentes que respondan consultas de Dota 2, busquen jugadores o proporcionen detalles de partidas en vivo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Python (con uv o venv) y Node.js instalados.
2. Clona el repositorio del servidor OpenDota MCP y configura el entorno de Python.
3. Agrega el servidor OpenDota MCP a la configuración de Windsurf.
4. Inserta el siguiente fragmento JSON en tu archivo de configuración (por ejemplo, windsurf.config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

5. Guarda tu configuración y reinicia Windsurf para activar el servidor.

Claude

1. Configura el entorno Python del servidor MCP (ver instrucciones de instalación).
2. Crea o edita tu archivo claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

   • Para WSL:

     {
       "mcpServers": {
         "opendota": {
           "command": "wsl.exe",
           "args": [
             "--",
             "bash",
             "-c",
             "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

3. Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop.
4. Verifica que el servidor OpenDota MCP aparezca en la lista de servidores MCP disponibles.

Cursor

1. Prepara tu entorno Python e instala las dependencias según las instrucciones del repositorio.
2. Abre la configuración o archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega el servidor OpenDota MCP bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor para aplicar.

Cline

1. Clona y configura el entorno Python del servidor OpenDota MCP.
2. Abre la configuración de Cline.
3. Añade una entrada al bloque mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.

Seguridad de claves API

• Almacena tu clave de API de OpenDota como una variable de entorno. Ejemplo para .env o terminal:

  OPENDOTA_API_KEY=tu_api_key_aquí
  

• En configuración JSON (si es compatible):

  {
    "mcpServers": {
      "opendota": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
        "env": {
          "OPENDOTA_API_KEY": "tu_api_key_aquí"
        }
      }
    }
  }
  

• No pongas claves de API directamente en el código fuente.

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tumcpserver.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "opendota" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

OpenDota MCP Server es un servidor MCP especializado y bien delimitado para estadísticas de Dota 2, con un conjunto de herramientas claro y buena documentación sobre la configuración y la seguridad de claves API. Sin embargo, carece de plantillas de prompts, recursos MCP explícitos y documentación sobre muestreo o soporte de raíces. Su utilidad para analítica de Dota 2 y herramientas comunitarias es alta, pero faltan características más generales del protocolo MCP.

En general, calificaríamos este servidor MCP con un 6/10 en cuanto a completitud y usabilidad en su nicho, pero no para una demostración general del protocolo MCP.

Puntaje MCP