
OpenAPI MCP-server
OpenAPI MCP-servern kopplar AI-assistenter till möjligheten att utforska och förstå OpenAPI-specifikationer, och ger detaljerad API-kontekst, sammanfattningar o...

Integrera realtidsanalys av Dota 2 i dina arbetsflöden med OpenDota MCP-servern och ge AI-applikationer, bots och dashboards tillgång till uppdaterad spelar-, match- och hjälteinformation.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
OpenDota MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att ge AI-assistenter smidig åtkomst till Dota 2-data via OpenDota API. Genom att agera som en bro mellan stora språkmodeller (LLM) och realtidsstatistik, spelarprofiler, matcher och hjälteinformation från Dota 2 möjliggör den AI-baserade arbetsflöden och verktyg som kan informera, analysera och automatisera olika Dota 2-relaterade uppgifter. Denna server gör det möjligt för AI-klienter att hämta detaljerad matchdata, följa spelarnas prestationer, slå upp lag och hjältar samt få tillgång till mängder av spelstatistik—allt genom ett standardiserat gränssnitt. Resultatet är att utvecklare och användare kan bygga avancerade applikationer och assistenter som utnyttjar live Dota 2-data för analys, coaching, rapportering och community-engagemang.
Ingen information om promptmallar hittades i repositoryt.
Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i repositoryt.
windsurf.config.json):{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}
mcpServers:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
mcpServers-blocket:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
.env eller terminal:OPENDOTA_API_KEY=din_api_nyckel_här
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
"env": {
"OPENDOTA_API_KEY": "din_api_nyckel_här"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:
{
"opendota": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut "opendota" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgängligt | Detaljer/Noteringar |
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Sammanfattning på hög nivå i README |
| Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
| Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita MCP-resurser dokumenterade |
| Lista över verktyg | ✅ | Omfattande verktygslista i README |
| Skydda API-nycklar | ✅ | .env.example och README-instruktioner |
| Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd sampling-stöd |
OpenDota MCP-servern är en specialiserad och välavgränsad MCP-server för Dota 2-statistik, med tydlig verktygsuppsättning och bra dokumentation kring installation och API-nyckelsäkerhet. Däremot saknas promptmallar, explicita MCP-resurser och dokumentation kring sampling- eller roots-stöd. Dess användbarhet för Dota 2-analys och communityverktyg är stark, men bredare MCP-protokollfunktioner saknas.
| Har en LICENSE | ✅ |
|---|---|
| Har åtminstone ett verktyg | ✅ |
| Antal forks | 5 |
| Antal stars | 4 |
Koppla FlowHunt eller din AI-assistent till live Dota 2-data för kraftfull analys, rapportering och coachningsflöden.

OpenAPI MCP-servern kopplar AI-assistenter till möjligheten att utforska och förstå OpenAPI-specifikationer, och ger detaljerad API-kontekst, sammanfattningar o...

OpenRPC MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och JSON-RPC-kompatibla system med hjälp av OpenRPC-specifikationen, vilket möjliggör programme...

Chess.com MCP-servern fungerar som en brygga mellan Chess.com:s publika API och AI-arbetsflöden via MCP, och möjliggör sömlös åtkomst till spelarprofiler, stati...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.