
OpenDota MCP
Integrer FlowHunt med OpenDota MCP Server for å gi KI-agenter og LLM-er tilgang til sanntidsdata fra Dota 2, inkludert spillerstatistikk, kampanalyse, helterang...

Integrer sanntidsanalyse av Dota 2 i arbeidsflyten din med OpenDota MCP Server, og gi AI-applikasjoner, bots og dashboards oppdatert spiller-, kamp- og heltdata.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
OpenDota MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-serverimplementasjon designet for å gi AI-assistenter sømløs tilgang til Dota 2-data via OpenDota API. Ved å fungere som en bro mellom store språkmodeller (LLMs) og sanntids Dota 2-statistikk, spillerprofiler, kamper og heltinformasjon, muliggjør den AI-drevne arbeidsflyter og verktøy som kan informere, analysere og automatisere ulike Dota 2-relaterte oppgaver. Denne serveren lar AI-klienter hente detaljert kampdata, spore spillerprestasjoner, slå opp lag og helter, og få tilgang til en mengde spillstatistikk, alt gjennom et standardisert grensesnitt. Resultatet er at utviklere og brukere kan bygge avanserte applikasjoner og assistenter som utnytter live Dota 2-data til analyse, coaching, rapportering og fellesskapsengasjement.
Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.
windsurf.config.json):{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}
mcpServers:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
mcpServers-blokken:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
.env eller terminal:OPENDOTA_API_KEY=dinnøkkelher
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
"env": {
"OPENDOTA_API_KEY": "dinnøkkelher"
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"opendota": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre "opendota" til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | Overordnet sammendrag i README |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert |
| Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert |
| Liste over verktøy | ✅ | Omfattende verktøyliste i README |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | .env.example og README-instruksjoner |
| Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling-støtte |
OpenDota MCP Server er en spesialisert og godt avgrenset MCP-server for Dota 2-statistikk, med et tydelig sett av verktøy og god dokumentasjon for oppsett og API-nøkkelsikkerhet. Den mangler imidlertid prompt-maler, eksplisitte MCP-ressurser og dokumentasjon om sampling eller roots-støtte. Dens nytteverdi for Dota 2-analyse og fellesskapsverktøy er sterk, men bredere MCP-protokollfunksjoner mangler.
| Har en LICENSE | ✅ |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ✅ |
| Antall forks | 5 |
| Antall stjerner | 4 |
Koble FlowHunt eller din AI-assistent til live Dota 2-data for kraftige analyser, rapportering og coaching-arbeidsflyter.

Integrer FlowHunt med OpenDota MCP Server for å gi KI-agenter og LLM-er tilgang til sanntidsdata fra Dota 2, inkludert spillerstatistikk, kampanalyse, helterang...

OpenRPC MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og JSON-RPC-aktiverte systemer ved å bruke OpenRPC-spesifikasjonen, og muliggjør programmerbar, dyn...

OpenAPI MCP-serveren kobler AI-assistenter med mulighet til å utforske og forstå OpenAPI-spesifikasjoner, og tilbyr detaljert API-kontekst, sammendrag og endepu...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.