Oura MCP Sunucusu

Oura MCP Sunucusu

Oura Ring’inizi FlowHunt’a bağlayın ve Oura MCP Sunucusu ile eyleme dönük sağlık içgörülerinin kilidini açın—uyku, hazırlık, aktivite ve daha fazlası için yapay zeka destekli analiz ve etkileşimli görselleştirme sağlayın.

“Oura” MCP Sunucusu ne yapar?

Oura MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının, Model Denetleyici Protokolü (MCP) aracılığıyla Oura Ring’inizden toplanan sağlık verilerine güvenli şekilde erişmesini, analiz etmesini ve görselleştirmesini sağlar. Oura’nın API’si ile yapay zeka istemcileri arasında bir köprü görevi gören sunucu, geliştiricilere ve kullanıcılara uyku, hazırlık, aktivite ve daha fazlası gibi sağlık metriklerine yapılandırılmış erişim sunar. Sunucu, özelleştirilebilir sorguları, yaygın sağlık analiz görevleri için ön tanımlı istem şablonlarını ve otomatik veri görselleştirme yeteneklerini destekler. Bu MCP sunucusundan yararlanarak, yapay zeka asistanları sağlık eğilimi analizi yapabilir, raporlar oluşturabilir ve anlamlı korelasyonlar ortaya çıkarabilir—geliştiricilere daha zengin ve bilgilendirici sağlık ve yaşam deneyimleri inşa etme imkanı tanır.

İstem Listesi

  • Uyku Verisi Analizi: Belirli bir dönem için uyku verilerini getiren ve açıklayan şablon.
  • Yemeklerle Hazırlık Arasındaki İlişkiyi Bul: Yemek veya beslenme verilerinin hazırlık puanına etkisini analiz edin.
  • Stres vs. Hafta İçi Karşılaştırması: Hafta içi ve hafta sonu stres seviyelerini karşılaştırın.
  • Uyku Sırasında Kalp Atış Hızı Analizi: Uyku sırasında kalp atış hızı verilerini isteğe bağlı filtrelerle (ör. alkol tüketimi) alın ve analiz edin.
  • Uyku Verimliliği Eğilimlerini Görselleştir: Uyku verimliliği veya diğer metriklerdeki eğilimleri gösteren grafikler oluşturun.
  • Hazırlık Puanlarını Karşılaştır: Farklı olaylardan (ör. yemekler) sonra hazırlık karşılaştırma şablonu.

Kaynaklar Listesi

  • Uyku Metrikleri: Uyku evreleri, süresi, verimliliği ve özel etiketler dahil Oura Ring uyku verilerine erişim.
  • Hazırlık Puanları: Hazırlık puanlarının ve katkı faktörlerinin sunumu.
  • Aktivite Verisi: Oura’dan günlük ve haftalık aktivite metriklerinin alınması.
  • Kalp Atış Hızı Değişkenliği (HRV): Analiz ve görselleştirme için detaylı HRV verileri.

Araçlar Listesi

Sunulan depo içeriğinde server.py veya benzeri dosyada açık bir araç listesi mevcut değildir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Kişisel Uyku Analizi: Geliştiriciler, kullanıcının uyku düzenini getirip yorumlayan asistanlar oluşturabilir, eyleme dönük içgörüler ve görselleştirmeler sunabilir.
  • Yemek ve Hazırlık Korelasyonu: Beslenme alışkanlıklarının hazırlık ve genel iyilik haline etkilerini keşfetmeye imkân tanır; kişiselleştirilmiş sağlık önerileri sağlar.
  • Stres ve Yaşam Tarzı Karşılaştırması: Farklı günlerdeki (ör. hafta içi vs. hafta sonu) stres eğilimlerinin analizini kolaylaştırır ve yaşam tarzı optimizasyonunu destekler.
  • Sağlık Eğilimleri için Veri Görselleştirme: Oura Ring verilerinden grafik ve çizelgeler oluşturulmasını sağlar—koçluk, raporlama veya kişisel izleme için faydalıdır.
  • Özel Sağlık Sorguları: Gelişmiş, kullanıcıya özel sorgulara (ör. alkol sonrası uyku sırasında kalp atış hızı) olanak tanıyarak ayrıntılı sağlık araştırmaları yapılabilir.

Nasıl kurulur?

Windsurf

  1. Node.js v18+ kurulu olduğundan emin olun.
  2. Oura Kişisel Erişim Anahtarınızı alın ve bir .env dosyasına OURA_TOKEN=your_personal_access_token olarak ekleyin.
  3. Oura MCP Sunucusu paketini yapılandırmanıza ekleyin:
  4. Windsurf yapılandırma dosyasını düzenleyin:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  2. MCP sunucusunun çalıştığından ve erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Node.js v18+ yükleyin.
  2. .env dosyanızı OURA_TOKEN ile yapılandırın.
  3. Oura MCP Sunucusunu Claude yapılandırmasına ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Kaydedin, Claude’u yeniden başlatın ve bağlantının başarılı olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Node.js v18+ kurulu olduğundan emin olun.
  2. Oura Kişisel Erişim Anahtarınızı alın ve .env dosyanıza ekleyin.
  3. Cursor’daki MCP sunucu listesini güncelleyin:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Node.js v18 veya üzerini yükleyin.
  2. Oura Kişisel Erişim Anahtarınızı bir .env dosyasına yerleştirin.
  3. Cline yapılandırmasında MCP sunucu girişini ekleyin/güncelleyin:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Değişiklikleri kaydedin, Cline’ı yeniden başlatın ve kurulumu test edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırım?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, ilk olarak MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayın ve yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “oura"yı kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle güncellemeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümKullanılabilirlikDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME.md’de genel bakış ve özellikler var
İstem ListesiREADME.md’de “Örnek İstemler” olarak sağlanmış
Kaynaklar ListesiUyku, hazırlık, aktivite, HRV özelliklerde dokümante
Araçlar ListesiRepoda veya server.py’da açık bir araç yok
API Anahtarlarını Güvenceye Alma.env ve JSON env örnekleriyle açıklanmış
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Kanıt bulunamadı

Yukarıdakilere göre, Oura MCP Sunucusu çoğu gerekli MCP temelini ve kurulum detayını kapsar. Ancak, açık araç tanımları ve örnekleme/kök desteği belgelendirilmediğinden, genel amaçlı bir MCP uygulaması olarak eksiktir. Yine de Oura kullanıcıları için güçlü sağlık/izleme özellikleri sunar.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı0
Yıldız Sayısı7

Bizim puanımız: 5/10.
Sunucu iyi dokümantasyon, istem şablonları, kaynak sunumu ve kurulum rehberliği sağlasa da, açık kaynak lisansı, açık araçlar ve örnekleme/kök desteği eksik; bunlar iyi bir MCP sunucusu için önemlidir. Kişisel sağlık verisi analizi için uygundur fakat genel amaçlı bir MCP vitrini değildir.

Sıkça sorulan sorular

Oura MCP Sunucusu nedir?

Oura MCP Sunucusu, Oura Ring API ile yapay zeka istemcileri arasında köprü görevi görür, sağlık verilerini (uyku, hazırlık, aktivite, HRV) analiz, raporlama ve görselleştirme için AI akışlarında (ör. FlowHunt) yapılandırılmış şekilde sunar.

Oura MCP Sunucusu ile hangi tür sağlık verilerine erişebilirim?

Uyku metriklerine (evreler, süre, verimlilik), hazırlık puanlarına ve faktörlerine, aktivite verilerine ve kalp atış hızı değişkenliğine (HRV) yapılandırılmış uç noktalar üzerinden erişebilirsiniz.

Bu MCP ile sağlık eğilimlerini analiz edip görselleştirebilir miyim?

Evet, sunucu özelleştirilebilir sorguları ve yaygın analizler için önceden tanımlı istem şablonlarını, ayrıca eğilimler, karşılaştırmalar ve korelasyonlar için otomatik veri görselleştirme desteği sunar.

Bazı örnek kullanım senaryoları nelerdir?

Kişisel uyku analizi, yemeklerle hazırlık arasındaki ilişkiyi bulma, hafta içi ve hafta sonu stres karşılaştırması, sağlık eğilim grafikleri oluşturma ve özel sağlık asistanları geliştirme gibi örneklerdir.

Oura verilerim güvende mi?

Evet, Oura Kişisel Erişim Anahtarınız ortam değişkenlerinde saklanır ve doğrudan asla ifşa edilmez. Güvenli yapılandırma için sağlanan kurulum talimatlarını takip edin.

Bu sunucu açık kaynak kullanımını destekliyor mu?

Açık kaynak lisansı mevcut değildir ve açıkça bir araç veya örnekleme özelliği yoktur, bu nedenle kullanımı en çok kişisel ya da kapalı sağlık veri analiz ortamları için uygundur.

FlowHunt'ta Oura MCP Sunucusunu Deneyin

Oura sağlık verilerinizi yapay zeka akışlarınıza sorunsuzca entegre edin. Analiz edin, görselleştirin, daha derin içgörüler edinin—hepsi FlowHunt içinde.

Daha fazla bilgi

Sistem Sağlığı MCP Sunucusu
Sistem Sağlığı MCP Sunucusu

Sistem Sağlığı MCP Sunucusu

FlowHunt için Sistem Sağlığı MCP Sunucusu, çok kanallı protokol aracılığıyla yapay zeka asistanlarına CPU, bellek, disk, ağ ve güvenlik metriklerini gerçek zama...

3 dakika okuma
Monitoring MCP Server +6
YouTube MCP Sunucu Entegrasyonu
YouTube MCP Sunucu Entegrasyonu

YouTube MCP Sunucu Entegrasyonu

YouTube MCP Sunucusu, FlowHunt AI ajanlarının YouTube ile programlı olarak etkileşime geçmesini sağlar; video analitiği, transkript alma, içerik yönetimi ve dah...

4 dakika okuma
AI MCP +4
Algolia MCP Sunucusu Entegrasyonu
Algolia MCP Sunucusu Entegrasyonu

Algolia MCP Sunucusu Entegrasyonu

Algolia MCP Sunucusu, FlowHunt kullanıcılarının AI asistanlarını Algolia'nın arama ve analiz API'lerine Model Context Protocol aracılığıyla bağlamasına olanak t...

3 dakika okuma
AI Algolia +5