
Sistem Sağlığı MCP Sunucusu
FlowHunt için Sistem Sağlığı MCP Sunucusu, çok kanallı protokol aracılığıyla yapay zeka asistanlarına CPU, bellek, disk, ağ ve güvenlik metriklerini gerçek zama...
Oura Ring’inizi FlowHunt’a bağlayın ve Oura MCP Sunucusu ile eyleme dönük sağlık içgörülerinin kilidini açın—uyku, hazırlık, aktivite ve daha fazlası için yapay zeka destekli analiz ve etkileşimli görselleştirme sağlayın.
Oura MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının, Model Denetleyici Protokolü (MCP) aracılığıyla Oura Ring’inizden toplanan sağlık verilerine güvenli şekilde erişmesini, analiz etmesini ve görselleştirmesini sağlar. Oura’nın API’si ile yapay zeka istemcileri arasında bir köprü görevi gören sunucu, geliştiricilere ve kullanıcılara uyku, hazırlık, aktivite ve daha fazlası gibi sağlık metriklerine yapılandırılmış erişim sunar. Sunucu, özelleştirilebilir sorguları, yaygın sağlık analiz görevleri için ön tanımlı istem şablonlarını ve otomatik veri görselleştirme yeteneklerini destekler. Bu MCP sunucusundan yararlanarak, yapay zeka asistanları sağlık eğilimi analizi yapabilir, raporlar oluşturabilir ve anlamlı korelasyonlar ortaya çıkarabilir—geliştiricilere daha zengin ve bilgilendirici sağlık ve yaşam deneyimleri inşa etme imkanı tanır.
Sunulan depo içeriğinde server.py
veya benzeri dosyada açık bir araç listesi mevcut değildir.
.env
dosyasına OURA_TOKEN=your_personal_access_token
olarak ekleyin.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
},
"inputs": {
"OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
}
}
}
}
.env
dosyanızı OURA_TOKEN
ile yapılandırın.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
dosyanıza ekleyin.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
dosyasına yerleştirin.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, ilk olarak MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayın ve yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:
{
"oura": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “oura"yı kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle güncellemeyi unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README.md’de genel bakış ve özellikler var |
İstem Listesi | ✅ | README.md’de “Örnek İstemler” olarak sağlanmış |
Kaynaklar Listesi | ✅ | Uyku, hazırlık, aktivite, HRV özelliklerde dokümante |
Araçlar Listesi | ⛔ | Repoda veya server.py’da açık bir araç yok |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | .env ve JSON env örnekleriyle açıklanmış |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Kanıt bulunamadı |
Yukarıdakilere göre, Oura MCP Sunucusu çoğu gerekli MCP temelini ve kurulum detayını kapsar. Ancak, açık araç tanımları ve örnekleme/kök desteği belgelendirilmediğinden, genel amaçlı bir MCP uygulaması olarak eksiktir. Yine de Oura kullanıcıları için güçlü sağlık/izleme özellikleri sunar.
Lisansı Var mı? | ⛔ |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ |
Fork Sayısı | 0 |
Yıldız Sayısı | 7 |
Bizim puanımız: 5/10.
Sunucu iyi dokümantasyon, istem şablonları, kaynak sunumu ve kurulum rehberliği sağlasa da, açık kaynak lisansı, açık araçlar ve örnekleme/kök desteği eksik; bunlar iyi bir MCP sunucusu için önemlidir. Kişisel sağlık verisi analizi için uygundur fakat genel amaçlı bir MCP vitrini değildir.
Oura MCP Sunucusu, Oura Ring API ile yapay zeka istemcileri arasında köprü görevi görür, sağlık verilerini (uyku, hazırlık, aktivite, HRV) analiz, raporlama ve görselleştirme için AI akışlarında (ör. FlowHunt) yapılandırılmış şekilde sunar.
Uyku metriklerine (evreler, süre, verimlilik), hazırlık puanlarına ve faktörlerine, aktivite verilerine ve kalp atış hızı değişkenliğine (HRV) yapılandırılmış uç noktalar üzerinden erişebilirsiniz.
Evet, sunucu özelleştirilebilir sorguları ve yaygın analizler için önceden tanımlı istem şablonlarını, ayrıca eğilimler, karşılaştırmalar ve korelasyonlar için otomatik veri görselleştirme desteği sunar.
Kişisel uyku analizi, yemeklerle hazırlık arasındaki ilişkiyi bulma, hafta içi ve hafta sonu stres karşılaştırması, sağlık eğilim grafikleri oluşturma ve özel sağlık asistanları geliştirme gibi örneklerdir.
Evet, Oura Kişisel Erişim Anahtarınız ortam değişkenlerinde saklanır ve doğrudan asla ifşa edilmez. Güvenli yapılandırma için sağlanan kurulum talimatlarını takip edin.
Açık kaynak lisansı mevcut değildir ve açıkça bir araç veya örnekleme özelliği yoktur, bu nedenle kullanımı en çok kişisel ya da kapalı sağlık veri analiz ortamları için uygundur.
Oura sağlık verilerinizi yapay zeka akışlarınıza sorunsuzca entegre edin. Analiz edin, görselleştirin, daha derin içgörüler edinin—hepsi FlowHunt içinde.
FlowHunt için Sistem Sağlığı MCP Sunucusu, çok kanallı protokol aracılığıyla yapay zeka asistanlarına CPU, bellek, disk, ağ ve güvenlik metriklerini gerçek zama...
YouTube MCP Sunucusu, FlowHunt AI ajanlarının YouTube ile programlı olarak etkileşime geçmesini sağlar; video analitiği, transkript alma, içerik yönetimi ve dah...
Algolia MCP Sunucusu, FlowHunt kullanıcılarının AI asistanlarını Algolia'nın arama ve analiz API'lerine Model Context Protocol aracılığıyla bağlamasına olanak t...