Wikidata MCP Sunucusu

“Wikidata” MCP Sunucusu ne yapar?

Wikidata MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) protokolünün Wikidata API’siyle doğrudan arayüz oluşturmak için tasarlanmış bir sunucu uygulamasıdır. AI asistanları ile Wikidata’daki geniş yapılandırılmış bilgi arasında bir köprü görevi görür; geliştiricilerin ve AI ajanlarının varlık ve özellik tanımlayıcılarını sorunsuzca aramasına, meta veri (etiketler ve açıklamalar gibi) çıkarmasına ve SPARQL sorguları çalıştırmasına olanak tanır. Bu yetenekleri MCP aracı olarak sunarak, harici yapılandırılmış veriye ihtiyaç duyulan geliştirme iş akışlarında anlamsal arama, bilgi çıkarımı ve bağlamsal zenginleştirme gibi görevleri mümkün kılar. Böylece AI tabanlı uygulamalar, Wikidata’dan güncel bilgi çekebilme, sorgulama ve mantık yürütebilme imkânına kavuşur.

Komut Listesi

Depoda veya belgede komut şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgede özel MCP kaynağı tanımlanmamıştır.

Araçlar Listesi

• search_entity(query: str)
  Bir sorguya göre Wikidata varlık ID’si arayın.
• search_property(query: str)
  Bir sorguya göre Wikidata özellik ID’si arayın.
• get_properties(entity_id: str)
  Belirtilen Wikidata varlık ID’sine ait özellikleri alın.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Wikidata üzerinde bir SPARQL sorgusu çalıştırın.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Belirtilen Wikidata varlık ID’sinin İngilizce etiketi ve açıklamasını alın.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Anlamsal Veri Erişimi
  AI asistanları ile Wikidata’da varlık veya özellik arayarak, kullanıcıya ileri veri işlemleri veya keşif için doğru ID’ler sağlayın.
• Otomatik Meta Veri Çıkarımı
  Wikidata varlıklarının etiket ve açıklamalarını otomatik olarak çıkarın; veri tabanlı uygulamalarınızı veya projelerinizi bağlamsal bilgilerle zenginleştirin.
• Programatik SPARQL Sorgu Çalıştırma
  LLM destekli ajanların SPARQL sorguları oluşturup çalıştırmasına izin verin; karmaşık soruları yanıtlamayı veya yapılandırılmış bilgiyi dinamik olarak toplamayı mümkün kılın.
• Bilgi Grafiği Keşfi
  Geliştiricilerin Wikidata’daki varlıklar ve özellikler arasındaki ilişkileri keşfetmesini sağlayın; araştırma, veri analizi ve bağlantılı veri iş akışlarını destekleyin.
• AI Destekli Öneriler
  Varlık arama, özellik getirme ve SPARQL sorgulama birleştirilerek belirli bir yönetmene ait filmler gibi önerilerde bulunabilen AI ajanları oluşturun.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Aşağıdaki gibi bir JSON parçası kullanarak Wikidata MCP Sunucusu’nu mcpServers yapılandırmanıza ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun MCP entegrasyonlarınızda göründüğünden emin olun.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API Anahtarı Güvenliği (gerekiyorsa):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js’i yükleyin (henüz kurulu değilse).
2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
3. Wikidata MCP Sunucusu için aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin.
4. Kaydedip Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun erişilebilir olduğunu doğrulayın.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API Anahtarı Güvenliği:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js’i yükleyin ve Cursor’un MCP’yi desteklediğinden emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. Aşağıdaki gibi Wikidata MCP Sunucusu girişini ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun listelendiğini doğrulayın.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API Anahtarı Güvenliği:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasını MCP Sunucusu detaylarıyla güncelleyin.
3. Aşağıdaki gibi yapılandırmayı ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucu entegrasyonunu kontrol edin.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API Anahtarı Güvenliği:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırım

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “wikidata-mcp” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

Wikidata MCP Sunucusu, Wikidata ile MCP üzerinden etkileşim için birkaç kullanışlı araç sunan basit ama etkili bir uygulama. Ancak komut şablonları, kaynaklar ve örnekleme/kök desteğiyle ilgili dokümantasyon eksikliği, daha gelişmiş veya standart MCP entegrasyonlarında esnekliğini sınırlıyor. Lisans, net araçlar ve aktif güncellemeler ile Wikidata odaklı MCP kullanım senaryoları için iyi bir başlangıç noktası oluşturuyor.

MCP Puanı

MCP Sunucu Puanı: 6/10
Temel işlevsellik güçlü, fakat standart MCP kaynak/komut desteği ve gelişmiş özellikler eksik. Doğrudan Wikidata entegrasyonu için iyi bir seçenek.