Nghiên cứu cạnh tranh là một trong những nhiệm vụ quản lý sản phẩm nơi làm tốt và làm nhanh dường như loại trừ lẫn nhau. Phân tích kỹ lưỡng mất nhiều ngày và đó là lý do tại sao nhiều người chọn các bản quét nhanh thay thế, những bản quét để lại những khoảng trống nổi lên vào thời điểm tồi tệ nhất, hoặc thậm chí không phân tích nào cả.
Nghiên cứu sản phẩm AI cho quản lý sản phẩm có thể là chìa khóa để loại bỏ sự đánh đổi đó. Phân tích sản phẩm AI nén lớp thu thập thông tin xuống vài phút, có nghĩa là kỹ lưỡng và nhanh chóng không còn xung đột. Dưới đây là năm cách cụ thể mà quản lý sản phẩm đang áp dụng nó trong khám phá, lập kế hoạch lộ trình, thông tin tình báo định giá và chuẩn bị ra mắt. Để xem tổng quan kỹ thuật về những gì công cụ bao gồm và cách chạy phân tích đầu tiên của bạn, hãy xem cách thực hiện phân tích sản phẩm AI .
Trường Hợp Sử Dụng 1: Phân Tích Khoảng Trống Tính Năng Trước Lập Kế Hoạch Lộ Trình
Các công cụ phân tích sản phẩm AI làm nổi bật những khoảng trống tính năng từ bên ngoài vào. Bằng cách phân tích danh sách tính năng của đối thủ cạnh tranh, tài liệu công khai và cảm xúc người dùng cùng một lúc, một PM có thể nhanh chóng xác định:
- Các tính năng mà đối thủ cạnh tranh nhận được lời khen ngợi nhất quán mà bạn không có đối tượng so sánh nào cho.
- Các tính năng mà đối thủ cạnh tranh nhận được phàn nàn nhất quán, có khả năng báo hiệu nhu cầu chưa được phục vụ.
- Khả năng được liệt kê trong tài liệu bán hàng của đối thủ cạnh tranh nhưng không có trong tài liệu sản phẩm của họ, đó là tín hiệu của việc thực thi không hoàn chỉnh.
Với một công cụ phân tích sản phẩm AI, quản lý sản phẩm chuẩn bị cho lập kế hoạch lộ trình hàng quý có thể chạy năm phân tích đối thủ cạnh tranh trong chưa đến một giờ. Thay vì bước vào chu kỳ lập kế hoạch với bản năng, nhóm bước vào với bằng chứng có cấu trúc.
Cách sử dụng nó: Chạy công cụ phân tích sản phẩm AI trên ba đến năm đối thủ cạnh tranh hàng đầu của bạn. Xuất các danh sách tính năng và tìm kiếm các mẫu trong những gì hiện diện hoặc vắng mặt trên toàn bộ bộ. Gắn cờ bất kỳ tính năng nào xuất hiện trong các phần yếu điểm của nhiều đối thủ cạnh tranh, vì đó là các tín hiệu mạnh nhất của bạn.
Trường Hợp Sử Dụng 2: Điểm Chuẩn Định Giá Chống Lại Đối Thủ Cạnh Tranh
Các quyết định định giá là rủi ro cao và tốn thời gian để nghiên cứu thủ công. Vào lúc PM hoàn thành tài liệu trang định giá của sáu đối thủ cạnh tranh, hai trong số họ đã thay đổi. Các công cụ phân tích sản phẩm AI giải quyết vấn đề này bằng cách truy xuất dữ liệu định giá hiện tại theo thời gian thực.
Một điểm chuẩn định giá hoàn chỉnh bao gồm:
- Cấu trúc cấp độ và gating tính năng ở mỗi cấp độ
- Điều khoản dùng thử miễn phí hoặc freemium
- Tín hiệu định giá doanh nghiệp nơi tồn tại dữ liệu công khai
- Sự khác biệt về đóng gói như định giá theo ghế so với định giá dựa trên mức sử dụng
Thông tin tình báo này được đưa trực tiếp vào các cuộc thảo luận của ủy ban định giá, chiến lược chuyển đổi freemium và định vị bán hàng doanh nghiệp. Chạy một điểm chuẩn định giá hàng quý thay vì hàng năm có nghĩa là ít bất ngờ hơn với các thỏa thuận bị trì hoãn về giá.
Cách sử dụng nó: Chạy phân tích trên các đối thủ cạnh tranh liên quan nhất đến các cuộc thảo luận định giá hiện tại của bạn. Kết quả có cấu trúc từ công cụ phân tích sản phẩm AI cung cấp định dạng nhất quán trên tất cả các đối thủ cạnh tranh, làm cho so sánh cạnh nhau đơn giản.
Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?
Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.
Trường Hợp Sử Dụng 3: Định Vị Cạnh Tranh Cho Hỗ Trợ Bán Hàng
Trách nhiệm của quản lý sản phẩm hiếm khi dừng lại ở chính sản phẩm. Khi đội bán hàng bắt đầu mất các thỏa thuận giai đoạn cuối cho cùng hai đối thủ cạnh tranh, đó là vấn đề sản phẩm cũng như vấn đề bán hàng.
Thách thức với các thẻ chiến đấu truyền thống là bảo trì. Chúng bị lỗi thời trong vòng vài tuần, cuối cùng gây hại nhiều hơn lợi ích. Các công cụ chiến lược sản phẩm AI giải quyết vấn đề bảo trì bằng cách làm cho việc chạy lại các phân tích theo yêu cầu thay vì theo cơ sở hàng quý hoặc không bao giờ trở nên nhanh chóng.
Một PM có thể thiết lập một quy trình nhẹ:
- Chạy một so sánh sản phẩm AI trên mỗi đối thủ cạnh tranh chính hàng tháng
- Trích xuất các tuyên bố định vị, yếu tố khác biệt và những điểm yếu được biết
- Đưa kết quả có cấu trúc vào mẫu thẻ chiến đấu của đội bán hàng
- Gắn cờ bất kỳ thay đổi nào từ phân tích tháng trước
Cách sử dụng nó: Kết hợp phân tích sản phẩm AI với phân tích công ty để có cái nhìn toàn diện hơn. Phân tích sản phẩm bao gồm dữ liệu tính năng và định vị; phân tích công ty thêm bối cảnh chiến lược như giai đoạn tài trợ, tín hiệu tăng trưởng và thay đổi lãnh đạo ảnh hưởng đến cách tích cực một đối thủ cạnh tranh có khả năng định giá hoặc bán hàng.
Trường Hợp Sử Dụng 4: Quét Thị Trường Trước Ra Mắt
Bốn tuần trước khi ra mắt sản phẩm là khi thông tin tình báo cạnh tranh quan trọng nhất — và khi có ít thời gian nhất để thu thập nó đúng cách. Một bước quét thị trường trước ra mắt cần trả lời ba câu hỏi:
- Các đối thủ cạnh tranh hiện tại được định vị như thế nào chống lại vấn đề bạn đang giải quyết?
- Họ đang sử dụng những tin nhắn nào để tiếp cận đối tượng mục tiêu của bạn?
- Có một đối thủ cạnh tranh được ra mắt gần đây mà bạn có thể đã bỏ lỡ không?
Chạy cái này thủ công dưới áp lực ra mắt là nơi chất lượng nghiên cứu có xu hướng sụp đổ. Những tín hiệu quan trọng bị bỏ lỡ, quyết định nhắn tin được đưa ra mà không có bối cảnh cạnh tranh, và sự ra mắt hạ cánh với định vị có thể đã sắc sảo hơn. Để xem các trường hợp thực tế về những gì xảy ra khi phân tích này bị bỏ qua, hãy xem 5 sản phẩm thất bại vì họ bỏ qua phân tích cạnh tranh .
Lộ trình sản phẩm AI nén lớp nghiên cứu. Một PM có thể chạy từ năm đến mười phân tích đối thủ cạnh tranh trong một phiên, xem xét các mẫu định vị trên toàn bộ bộ và điều chỉnh nhắn tin ra mắt tương ứng trước khi hoàn thiện bản phát hành báo chí, bản sao trang đích hoặc bộ bán hàng.
Cách sử dụng nó: Chạy công cụ phân tích sản phẩm AI trên mỗi đối thủ cạnh tranh bạn dự định đặt tên hoặc có thể đặt tên cho bạn, trong tài liệu ra mắt. Để có bối cảnh thị trường rộng hơn, hãy thêm một phân tích thị trường vào phiên để hiểu nơi phân khúc đang hướng tới và những người chơi liền kề nào đang phát triển.
Tham gia bản tin của chúng tôi
Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.
Trường Hợp Sử Dụng 5: Theo Dõi Cập Nhật Sản Phẩm Của Đối Thủ Cạnh Tranh Theo Thời Gian
Nghiên cứu sản phẩm cạnh tranh không phải là một dự án một lần. Một đối thủ cạnh tranh thêm một tính năng đáng kể, thay đổi định giá hoặc ra mắt một tích hợp mới có thể thay đổi phương trình cạnh tranh trong một quý duy nhất.
Hầu hết các nhóm sản phẩm chạy các bài đánh giá cạnh tranh hàng năm hoặc hàng quý tốt nhất. Vấn đề là vào lúc xem xét theo lịch trình xảy ra, thông tin tình báo đã cũ vài tháng.
Chạy phân tích sản phẩm AI theo một tốc độ xác định, hàng tháng cho các đối thủ cạnh tranh hạng một, hàng quý cho hạng hai, tạo ra một bộ thông tin tình báo sống mà không cần chuyên gia phân tích tận dụng. Định dạng kết quả có cấu trúc làm cho những thay đổi có thể nhìn thấy: khi danh sách tính năng của đối thủ cạnh tranh phát triển, khi cảm xúc người dùng thay đổi, hoặc khi cấu trúc định giá của họ thay đổi so với những gì xuất hiện quý trước.
Cách sử dụng nó: Đặt nhắc nhở lịch định kỳ để chạy lại phân tích cho các đối thủ cạnh tranh chính của bạn. Giữ kết quả trước đó trong một thư mục được chia sẻ để so sánh. Những thay đổi đáng kể có thể nhìn thấy ngay khi định dạng nhất quán — điều mà nó là, vì kết quả phân tích AI được chuẩn hóa trên mỗi lần chạy.
Xây Dựng Một Hệ Thống Thông Tin Tình Báo Cạnh Tranh Liên Tục
Năm trường hợp sử dụng ở trên mô tả các ứng dụng tại một thời điểm. Trò chơi có tác động cao hơn là kết hợp chúng vào một hệ thống.
Một thiết lập thông tin tình báo cạnh tranh nhẹ cho một nhóm sản phẩm có thể trông như thế này:
- Hàng tháng: Chạy lại phân tích sản phẩm AI trên các đối thủ cạnh tranh hạng một. Cập nhật thẻ chiến đấu với bất kỳ thay đổi nào. Gắn cờ các bản cập nhật đáng kể cho các nhóm sản phẩm và bán hàng.
- Hàng quý: Chạy một phân tích thị trường đầy đủ để kiểm tra xem liệu bức tranh cấp độ phân khúc đã thay đổi hay chưa. Cập nhật các giả định lộ trình tương ứng.
- Trước ra mắt và trước quyết định định giá: Chạy phân tích mới trên tất cả các đối thủ cạnh tranh liên quan trước bất kỳ bước đi chiến lược lớn nào.
- Theo yêu cầu: Chạy phân tích bất cứ khi nào một khách hàng tiềm năng đề cập đến một đối thủ cạnh tranh mà bạn chưa xem xét gần đây, hoặc khi một đại diện bán hàng gắn cờ một mô hình phản đối mới.
Loại hệ thống này từng yêu cầu một nhà phân tích thông tin tình báo cạnh tranh chuyên dụng hoặc một đăng ký nghiên cứu thị trường. Các công cụ AI quản lý sản phẩm đã làm cho nó có thể truy cập được cho bất kỳ PM nào với vài đô la một tháng. So sánh các nền tảng thông tin tình báo cạnh tranh AI? Xem so sánh FlowHunt vs Crayon vs Klue vs Kompyte vs Battlecard .
Định dạng kết quả nhất quán trên các phân tích là những gì làm cho phân tích sản phẩm của FlowHunt hoạt động ở quy mô và không có bất kỳ thiết lập nào (bên cạnh các điều chỉnh hoặc lập lịch tùy chọn). Khi mỗi báo cáo đối thủ cạnh tranh tuân theo cùng một cấu trúc, các so sánh nhanh chóng và các mẫu trở nên rõ ràng trên toàn bộ bộ.
Đối với các nhóm muốn mở rộng ngoài thông tin tình báo cấp độ sản phẩm, phân tích công ty thêm lớp tổ chức, chẳng hạn như tài trợ, lãnh đạo, tín hiệu tăng trưởng và phân tích thị trường thêm chế độ xem cấp độ phân khúc về nơi thị trường đang hướng tới.
Được sử dụng cùng nhau, các công cụ này bao gồm toàn bộ phạm vi những gì một quản lý sản phẩm cần để đưa ra các quyết định chiến lược được xây dựng tốt, mà không có chi phí nghiên cứu thường làm cho thông tin tình báo cạnh tranh nghiêm ngặt không thực tế đối với các nhóm nhỏ hơn. Để xem hướng dẫn từng bước về cách chạy phân tích đầu tiên của bạn trong FlowHunt, hãy xem hướng dẫn Phân Tích Sản Phẩm AI .
