
Todos MCP Server
Todos MCP Server là một ứng dụng quản lý danh sách công việc mã nguồn mở hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), cho phép các trợ lý AI và chatbot quản lý công việ...

Kết nối AI hội thoại với hệ thống Home Assistant của bạn bằng hass-mcp. Truy vấn, điều khiển và giám sát các thiết bị và tự động hóa nhà thông minh trực tiếp từ các mô hình ngôn ngữ lớn.
FlowHunt cung cấp một lớp bảo mật bổ sung giữa các hệ thống nội bộ của bạn và các công cụ AI, mang lại cho bạn quyền kiểm soát chi tiết về những công cụ nào có thể truy cập từ các máy chủ MCP của bạn. Các máy chủ MCP được lưu trữ trong cơ sở hạ tầng của chúng tôi có thể được tích hợp liền mạch với chatbot của FlowHunt cũng như các nền tảng AI phổ biến như ChatGPT, Claude và các trình chỉnh sửa AI khác nhau.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) liên kết các trợ lý AI—như Claude và các LLM khác—với hệ sinh thái Home Assistant của bạn. Bằng cách mở rộng dữ liệu và chức năng của Home Assistant qua chuẩn MCP, nó cho phép các tác nhân AI tương tác, truy vấn và điều khiển thiết bị nhà thông minh cũng như các tự động hóa. Những tác vụ phổ biến mà hass-mcp hỗ trợ bao gồm truy vấn trạng thái thiết bị và cảm biến, bật/tắt đèn hoặc công tắc, tóm tắt trạng thái nhà, khắc phục sự cố tự động hóa, tìm kiếm thực thể cụ thể và hỗ trợ hội thoại hướng dẫn cho các hoạt động thông minh thường gặp. Tích hợp này nâng cao trải nghiệm lập trình viên và người dùng nhờ khả năng quản lý nhà thông minh qua AI hội thoại, tự động hóa và các tác nhân LLM.
.env (xem .env.example).{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--env-file=.env", "-p", "8080:8080", "voska/hass-mcp:latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
Bảo mật khóa API (mọi nền tảng):
Sử dụng biến môi trường trong cấu hình để bảo vệ thông tin nhạy cảm:
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"env": {
"HASS_TOKEN": "${HASS_TOKEN}"
},
"inputs": {
"hass_url": "http://your-homeassistant.local:8123"
}
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng làm việc FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON:
{
"hass-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “hass-mcp” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
| Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
|---|---|---|
| Tổng quan | ✅ | Tóm tắt từ README.md và kho mã |
| Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt nào |
| Danh sách Resource | ⛔ | Không tìm thấy resource MCP nào |
| Danh sách Công cụ | ✅ | Theo mô tả trong README.md |
| Bảo mật khóa API | ✅ | .env.example và hướng dẫn cấu hình |
| Hỗ trợ sampling (ít quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không đề cập đến sampling trong kho mã |
Dựa trên tài liệu và nội dung kho mã hiện có, hass-mcp cung cấp nền tảng vững chắc để tích hợp Home Assistant qua MCP, với các công cụ rõ ràng và hướng dẫn cài đặt/bảo mật hợp lý. Tuy nhiên, chưa có tài liệu về mẫu prompt, định nghĩa resource, hay các tính năng sampling/roots nâng cao trong tài liệu công khai. Tôi đánh giá máy chủ MCP này 6/10: đầy đủ chức năng, thân thiện với lập trình viên nhưng còn thiếu tài liệu mở rộng và các tính năng MCP nâng cao.
| Có LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Có ít nhất một công cụ | ✅ |
| Số lượng Fork | 16 |
| Số lượng Star | 107 |
Trao quyền cho các tác nhân AI điều khiển và giám sát nhà thông minh của bạn bằng hass-mcp. Hãy thử tích hợp này trong FlowHunt để tự động hóa liền mạch và điều khiển hội thoại.

Todos MCP Server là một ứng dụng quản lý danh sách công việc mã nguồn mở hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), cho phép các trợ lý AI và chatbot quản lý công việ...

Máy chủ Honeycomb MCP kết nối các trợ lý AI và dữ liệu quan sát Honeycomb, cho phép LLM phân tích an toàn các chỉ số, bảng điều khiển và hành vi mã nguồn cho cá...

BuiltWith MCP Server cho phép các tác nhân AI phân tích và xác định các công nghệ được sử dụng phía sau bất kỳ website nào bằng cách kết nối các truy vấn ngôn n...