Home Assistant MCP Server

Cosa fa il server MCP “Home Assistant”?

Home Assistant MCP Server (hass-mcp) è un server Model Context Protocol (MCP) che collega assistenti AI—come Claude e altri LLM—con il tuo ecosistema Home Assistant. Espone dati e funzionalità di Home Assistant tramite lo standard MCP, consentendo agli agenti AI di interagire, interrogare e controllare dispositivi smart home e automazioni. Le attività tipiche abilitate da hass-mcp includono interrogare lo stato di dispositivi e sensori, attivare/disattivare luci o interruttori, riassumere lo stato della casa, risolvere problemi delle automazioni, cercare entità specifiche e facilitare conversazioni guidate per attività comuni della smart home. Questa integrazione migliora i flussi di lavoro di sviluppatori e utenti rendendo la gestione della casa intelligente accessibile tramite IA conversazionale, automazioni e agenti basati su LLM.

Elenco dei Prompt

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Elenco delle Risorse

• Nel repository non sono state elencate risorse MCP esplicite.

Elenco degli Strumenti

• Interroga lo stato dei dispositivi e dei sensori: consente agli LLM di recuperare lo stato corrente delle entità di Home Assistant.
• Controlla luci, interruttori e altre entità: permette il controllo diretto (on/off, luminosità, ecc.) dei componenti smart home supportati.
• Ottieni riepiloghi della tua smart home: fornisce panoramiche generali o informazioni aggregate sullo stato attuale della casa.
• Risolvi problemi di automazioni ed entità: offre informazioni diagnostiche o passaggi per risolvere problemi con automazioni o entità di dispositivo.
• Cerca entità specifiche: consente a utenti o agenti di localizzare dispositivi o sensori per nome o tipo all’interno di Home Assistant.
• Crea conversazioni guidate per attività comuni: supporta interazioni strutturate per accompagnare l’utente nelle operazioni smart home più frequenti.

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Casi d’Uso di questo MCP Server

• Interrogazione Stato Dispositivi: Sviluppatori e utenti possono richiedere in modo programmato o conversazionale gli stati correnti (es. “La finestra della cucina è aperta?”), supportando il monitoraggio e la logica di automazione.
• Controllo della Smart Home: Consente ad assistenti vocali o chatbot di accendere/spegnere luci, regolare termostati o controllare elettrodomestici, migliorando accessibilità e automazione.
• Report di Sintesi sulla Casa: Gli LLM possono generare riepiloghi quotidiani o su richiesta (es. “Qual è lo stato della mia casa questa sera?”) per comodità dell’utente o integrazione in dashboard.
• Risoluzione Problemi Automazioni: Gli sviluppatori possono utilizzare il server MCP per identificare errori o configurazioni errate nelle automazioni, semplificando il debug.
• Ricerca Entità & Flussi Guidati: La ricerca rapida di dispositivi o la guida degli utenti attraverso routine multi-step complesse (es. “Imposta una routine mattutina”) semplifica la gestione smart home.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Python e Docker siano installati sul tuo sistema.
2. Clona il repository hass-mcp e configura la connessione con Home Assistant in un file .env (vedi .env.example).
3. In Windsurf, apri la sezione MCP Servers nelle impostazioni.
4. Aggiungi il server hass-mcp utilizzando una configurazione JSON come questa:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "--env-file=.env", "-p", "8080:8080", "voska/hass-mcp:latest"]
       }
     }
   }
   

5. Salva le impostazioni e riavvia Windsurf. Verifica che il server compaia nell’elenco MCP.

Claude

1. Distribuisci il server hass-mcp localmente o su un server accessibile a Claude.
2. Proteggi la tua chiave API di Home Assistant utilizzando variabili d’ambiente.
3. Nella configurazione di Claude, aggiungi la voce del server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "app.main"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Claude e verifica la disponibilità del server MCP.
5. Usa variabili d’ambiente per proteggere i dati sensibili (vedi sotto).

Cursor

1. Distribuisci hass-mcp e assicurati che Cursor possa accedere via rete al server MCP.
2. Configura Cursor per usare il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "app.main"]
       }
     }
   }
   

3. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
4. Imposta variabili d’ambiente per le API key se necessario.

Cline

1. Installa le dipendenze ed esegui il server hass-mcp (vedi repository per dettagli).
2. In Cline, apri il tuo file di configurazione MCP.
3. Aggiungi il server hass-mcp:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "app.main"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cline per abilitare il nuovo server MCP.

Protezione delle API Key (tutte le piattaforme):

Usa variabili d’ambiente nella configurazione per proteggere le informazioni sensibili:

{
  "mcpServers": {
    "hass-mcp": {
      "env": {
        "HASS_TOKEN": "${HASS_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "hass_url": "http://your-homeassistant.local:8123"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "hass-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “hass-mcp” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello reale del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione e ai contenuti disponibili nel repository, hass-mcp fornisce una solida base per l’integrazione Home Assistant tramite MCP, con supporto chiaro agli strumenti e pratiche di configurazione/sicurezza sensate. Tuttavia, manca di template di prompt espliciti, definizioni di risorse o funzionalità avanzate di sampling/roots nella documentazione pubblica. Valuterei questo server MCP con un 6/10: funzionale e adatto agli sviluppatori, ma carente di documentazione sull’estendibilità e su funzionalità MCP avanzate.

MCP Score