Máy Chủ OpenDota MCP

Máy Chủ OpenDota MCP

Tích hợp phân tích Dota 2 thời gian thực vào quy trình của bạn với máy chủ OpenDota MCP, cung cấp dữ liệu người chơi, trận đấu và tướng mới nhất cho các ứng dụng AI, bot và bảng điều khiển.

Máy chủ “OpenDota” MCP làm gì?

OpenDota MCP Server là một triển khai Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập liền mạch tới dữ liệu Dota 2 thông qua API OpenDota. Bằng cách đóng vai trò cầu nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các số liệu thống kê Dota 2 thời gian thực, hồ sơ người chơi, trận đấu và thông tin tướng, nó cho phép các quy trình và công cụ AI hỗ trợ có thể cung cấp thông tin, phân tích và tự động hóa nhiều tác vụ liên quan đến Dota 2. Máy chủ này cho phép các client AI truy vấn dữ liệu trận đấu chi tiết, theo dõi hiệu suất người chơi, tra cứu đội và tướng, và truy cập kho số liệu trò chơi phong phú, tất cả thông qua một giao diện chuẩn hóa. Nhờ đó, nhà phát triển và người dùng có thể xây dựng các ứng dụng, trợ lý nâng cao tận dụng dữ liệu Dota 2 trực tiếp để phân tích, huấn luyện, báo cáo và thu hút cộng đồng.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có MCP resource nào được ghi lại rõ ràng trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

  • get_player_by_id: Lấy thông tin người chơi theo account ID.
  • get_player_recent_matches: Lấy các trận đấu gần nhất của người chơi.
  • get_match_data: Lấy dữ liệu chi tiết cho một trận đấu cụ thể.
  • get_player_win_loss: Lấy thống kê thắng/thua của người chơi.
  • get_player_heroes: Lấy các tướng được chơi nhiều nhất của người chơi.
  • get_hero_stats: Lấy thống kê cho tất cả các tướng.
  • search_player: Tìm kiếm người chơi theo tên.
  • get_pro_players: Lấy danh sách tuyển thủ chuyên nghiệp.
  • get_pro_matches: Lấy các trận đấu chuyên nghiệp gần đây.
  • get_player_peers: Lấy người chơi đã chơi cùng một người chơi cụ thể.
  • get_heroes: Lấy danh sách tất cả tướng Dota 2.
  • get_player_totals: Lấy tổng số liệu thống kê của người chơi.
  • get_player_rankings: Lấy xếp hạng tướng của người chơi.
  • get_player_wordcloud: Lấy các từ được dùng nhiều nhất bởi người chơi trong chat.
  • get_team_info: Lấy thông tin về một đội.
  • get_public_matches: Lấy các trận đấu công khai gần đây.
  • get_match_heroes: Lấy các tướng đã chọn trong một trận đấu cụ thể.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Phân tích người chơi Dota 2: Lấy và phân tích thống kê, trận đấu gần đây và xu hướng hiệu suất của người chơi cho huấn luyện hoặc cải thiện cá nhân.
  • Báo cáo và tóm tắt trận đấu: Tự động tạo báo cáo, tóm tắt chi tiết trận đấu dựa trên dữ liệu thực cho tin tức, blog hoặc diễn đàn cộng đồng.
  • Theo dõi đấu trường chuyên nghiệp: Giám sát tuyển thủ, đội và trận đấu giải đấu để cung cấp cập nhật thời gian thực hoặc báo cáo trinh sát.
  • Phân tích meta tướng: Truy cập thống kê, xếp hạng, xu hướng tướng để phân tích meta hiện tại và hỗ trợ chiến lược chọn tướng hoặc thảo luận cân bằng.
  • Công cụ & bot cộng đồng: Vận hành bot Discord, bảng điều khiển web, hoặc tính năng trợ lý trả lời truy vấn Dota 2, tra cứu người chơi, hoặc cung cấp chi tiết trận đấu trực tiếp.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Python (có uv hoặc venv) và Node.js.
  2. Clone kho lưu trữ OpenDota MCP Server và thiết lập môi trường Python.
  3. Thêm OpenDota MCP Server vào cấu hình Windsurf của bạn.
  4. Thêm đoạn mã JSON sau vào file cấu hình (vd: windsurf.config.json):
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf để kích hoạt máy chủ.

Claude

  1. Thiết lập môi trường Python cho máy chủ MCP (xem hướng dẫn cài đặt).
  2. Tạo hoặc chỉnh sửa claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
    • Đối với WSL:
      {
        "mcpServers": {
          "opendota": {
            "command": "wsl.exe",
            "args": [
              "--",
              "bash",
              "-c",
              "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
  3. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
  4. Kiểm tra OpenDota MCP Server đã xuất hiện trong danh sách máy chủ MCP khả dụng chưa.

Cursor

  1. Chuẩn bị môi trường Python và cài đặt các thư viện cần thiết theo hướng dẫn của kho lưu trữ.
  2. Mở cài đặt hoặc file cấu hình của Cursor.
  3. Thêm OpenDota MCP Server dưới mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor để áp dụng.

Cline

  1. Clone và thiết lập môi trường Python cho OpenDota MCP Server.
  2. Mở cấu hình Cline của bạn.
  3. Thêm một mục vào block mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cline.

Bảo mật API Key

  • Lưu API key OpenDota của bạn dưới dạng biến môi trường. Ví dụ với .env hoặc terminal:
    OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
    
  • Trong cấu hình JSON (nếu hỗ trợ):
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
          "env": {
            "OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  • Không ghi cứng API key vào mã nguồn.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP servers vào workflow FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay đổi "opendota" thành tên thực của MCP server bạn sử dụng và thay URL bằng đường dẫn MCP server của bạn.


Tổng quan

MụcCó sẵnThông tin/Ghi chú
Tổng quanTóm tắt cấp cao trong README
Danh sách PromptKhông có mẫu prompt nào được ghi lại
Danh sách Tài nguyênKhông có MCP resource nào được ghi lại
Danh sách Công cụDanh sách công cụ đầy đủ trong README
Hướng dẫn bảo mật API Key.env.example và hướng dẫn trong README
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng)Không có đề cập về hỗ trợ sampling

Ý kiến của chúng tôi

OpenDota MCP Server là một máy chủ MCP chuyên biệt, phạm vi rõ ràng cho thống kê Dota 2, với bộ công cụ rõ ràng và tài liệu hướng dẫn tốt về thiết lập và bảo mật API key. Tuy nhiên, nó thiếu mẫu prompt, tài nguyên MCP rõ ràng và tài liệu về sampling hoặc hỗ trợ roots. Giá trị sử dụng về phân tích Dota 2 và công cụ cộng đồng mạnh, nhưng các tính năng MCP protocol tổng quát còn thiếu.

Tổng thể, chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 6/10 về độ hoàn thiện và khả năng sử dụng trong lĩnh vực của nó, nhưng chưa phù hợp để trình diễn đầy đủ giao thức MCP tổng quát.

Điểm MCP

Có LICENSE
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks5
Số lượng Stars4

Câu hỏi thường gặp

OpenDota MCP Server là gì?

OpenDota MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu Dota 2, bao gồm thống kê người chơi, chi tiết trận đấu, thông tin tướng và nhiều hơn nữa thông qua API OpenDota.

OpenDota MCP Server cung cấp những công cụ nào?

Nó cung cấp các công cụ để lấy thông tin hồ sơ người chơi, trận đấu gần đây, thống kê thắng/thua, thống kê tướng, dữ liệu trận đấu chuyên nghiệp, thông tin đội và nhiều hơn nữa—giúp phân tích và báo cáo chuyên sâu cho Dota 2.

Làm sao để bảo mật API key OpenDota của tôi?

Lưu API key OpenDota của bạn dưới dạng biến môi trường (ví dụ: OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here) và tham chiếu nó trong tập tin cấu hình. Tránh ghi cứng API key vào mã nguồn.

Những trường hợp sử dụng chính của máy chủ MCP này là gì?

Các trường hợp phổ biến bao gồm phân tích người chơi, báo cáo trận đấu, theo dõi tuyển thủ/đội chuyên nghiệp, phân tích meta tướng và cung cấp dữ liệu Dota 2 cho bot cộng đồng hoặc bảng điều khiển.

Làm sao để kết nối máy chủ MCP này với FlowHunt?

Thêm thông tin máy chủ MCP vào cấu hình MCP trong workflow FlowHunt của bạn dưới định dạng JSON yêu cầu. Sau khi cấu hình, agent AI của bạn sẽ có thể sử dụng tất cả các công cụ của OpenDota MCP.

Bắt đầu với OpenDota MCP

Kết nối FlowHunt hoặc trợ lý AI của bạn với dữ liệu Dota 2 trực tiếp để có phân tích mạnh mẽ, báo cáo và quy trình huấn luyện.

Tìm hiểu thêm

Tích hợp Máy chủ OP.GG MCP
Tích hợp Máy chủ OP.GG MCP

Tích hợp Máy chủ OP.GG MCP

Máy chủ OP.GG MCP cung cấp quyền truy cập liền mạch vào dữ liệu trò chơi OP.GG cho các tác nhân AI thông qua FlowHunt, cho phép phân tích thời gian thực, thống ...

6 phút đọc
AI Gaming +4
Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP
Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP

Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP

Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Alibaba Cloud RDS thông qua OpenAPI, cho phép quản lý cơ sở dữ liệu tự động, xử lý...

5 phút đọc
Cloud Automation AI Integration +5
OpenRPC MCP Server
OpenRPC MCP Server

OpenRPC MCP Server

OpenRPC MCP Server kết nối các trợ lý AI với hệ thống hỗ trợ JSON-RPC sử dụng đặc tả OpenRPC, cho phép tích hợp động, có thể lập trình với API và dịch vụ bên ng...

5 phút đọc
MCP Server OpenRPC +5