
Máy chủ Redis MCP
Redis MCP Server kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ tương thích Redis, cung cấp lưu trữ key-value liền mạch, nhắn tin thời gian thực và tự độn...
Kết nối FlowHunt và tác nhân AI với Reed Jobs để tìm kiếm việc làm thông minh và tự động hóa tuyển dụng trong quy trình làm việc của bạn.
Máy chủ Reed Jobs MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) kết nối trợ lý AI và công cụ phát triển với Reed Jobs API, cho phép tìm kiếm và truy xuất việc làm một cách liền mạch. Bằng cách đóng vai trò là cầu nối giữa các tác nhân AI và nền tảng việc làm Reed.co.uk, máy chủ này cho phép người dùng truy vấn danh sách việc làm với nhiều bộ lọc—bao gồm từ khóa, vị trí, mức lương, loại hợp đồng và tùy chọn làm việc từ xa—và lấy thông tin chi tiết về các tin tuyển dụng cụ thể. Reed Jobs MCP Server giúp các quy trình AI khai thác dữ liệu việc làm mới nhất, là tài sản giá trị cho hệ thống đề xuất việc làm, tự động hóa tuyển dụng hoặc bất kỳ quy trình phát triển nào cần thông tin thị trường việc làm theo thời gian thực.
Không tìm thấy prompt template nào trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được mô tả trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
mcp_reed_jobs_search_jobs
Cho phép tìm kiếm việc làm với nhiều bộ lọc như từ khóa, vị trí, loại hợp đồng, tùy chọn làm việc lâu dài/toàn thời gian/bán thời gian, khoảng lương và khoảng cách từ vị trí.
mcp_reed_jobs_get_job_details
Lấy thông tin chi tiết về một việc làm cụ thể dựa trên ID việc làm.
Tự động hóa tìm kiếm việc làm
Nhà phát triển có thể tự động hóa việc tìm kiếm việc làm cho các vị trí, khu vực hoặc mức lương cụ thể, giúp người dùng hoặc khách hàng nhanh chóng tìm thấy tin phù hợp.
Đề xuất việc làm bằng AI
Trợ lý AI có thể đề xuất tin tuyển dụng dựa trên sở thích của người dùng bằng cách tích hợp chức năng tìm kiếm vào chatbot hoặc tác nhân cá nhân.
Nâng cao quy trình tuyển dụng
Các công ty tuyển dụng hoặc công cụ nhân sự có thể dùng máy chủ này để lọc và truy xuất chi tiết việc làm, tối ưu hóa nguồn ứng viên và phù hợp vị trí.
Phân tích dữ liệu và thông tin thị trường
Nhà phát triển có thể truy vấn hàng loạt việc làm và phân tích các xu hướng như mức lương, loại hợp đồng hoặc cơ hội làm việc từ xa trong các khu vực cụ thể.
Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt tài liệu cho Windsurf.
npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
.env
ở thư mục gốc dự án:REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
npm install
.env
:REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
npm run build
npm start
mcp.json
trong Cursor:{
"mcpServers": {
"reed-jobs-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/your/dist/index.js"],
"cwd": "path/to/your/project"
}
}
}
Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt tài liệu cho Cline.
Sử dụng biến môi trường trong file .env
:
REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
Ví dụ cấu hình JSON cho môi trường:
{
"mcpServers": {
"reed-jobs-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/your/dist/index.js"],
"cwd": "path/to/your/project",
"env": {
"REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
}
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối với tác nhân AI của bạn:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"reed-jobs-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý thay “reed-jobs-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng đường dẫn MCP server của bạn.
Phần | Có/Không | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy prompt template trong tài liệu hoặc mã nguồn |
Danh sách Resource | ⛔ | Không mô tả resource MCP rõ ràng |
Danh sách Công cụ | ✅ | Hai công cụ: tìm kiếm việc làm và lấy chi tiết việc làm |
Bảo mật khóa API | ✅ | Dùng .env và cấu hình môi trường JSON |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Ý kiến của chúng tôi:
Máy chủ MCP này tập trung, cung cấp tích hợp thực với Reed Jobs API và có hướng dẫn cài đặt rõ ràng cho Cursor và Claude. Tuy nhiên, nó thiếu các tính năng MCP nâng cao như prompt template, liệt kê resource và hỗ trợ sampling/roots rõ ràng. Tài liệu rõ ràng cho sử dụng cơ bản nhưng tối giản với cấu hình nâng cao.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số Forks | 0 |
Số Stars | 0 |
Đánh giá:
Dựa trên hai bảng trên, máy chủ MCP này đạt 5 trên 10 điểm. Nó hoàn thành tốt chức năng cốt lõi và là mã nguồn mở, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao, resource và sự thu hút cộng đồng.
Máy chủ Reed Jobs MCP là một máy chủ Model Context Protocol kết nối trợ lý AI và công cụ phát triển với Reed Jobs API, cho phép tìm kiếm việc làm, lọc và truy xuất thông tin chi tiết về việc làm một cách liền mạch.
Có hai công cụ chính: một để tìm kiếm việc làm với nhiều bộ lọc (từ khóa, vị trí, loại hợp đồng, lương, khoảng cách, v.v.), và một để lấy thông tin chi tiết về một việc làm cụ thể bằng ID việc làm.
Nó lý tưởng cho tự động hóa tìm kiếm việc làm, đề xuất việc làm thông minh bằng AI, nâng cao quy trình tuyển dụng, và phân tích dữ liệu hoặc thông tin thị trường dựa trên danh sách việc làm theo thời gian thực.
Lưu khóa API Reed của bạn trong file .env và tham chiếu nó trong cấu hình máy chủ MCP bằng biến môi trường. Điều này giúp giữ an toàn thông tin đăng nhập và tránh đưa vào mã nguồn.
Không, máy chủ MCP này tập trung vào các tính năng cốt lõi như tìm kiếm việc làm và truy xuất chi tiết. Hiện tại không hỗ trợ prompt templates hoặc tài nguyên MCP rõ ràng.
Máy chủ này dùng giấy phép MIT, là mã nguồn mở. Hiện tại chưa có fork hay star nào, và đạt 5/10 điểm vì có đầy đủ chức năng cốt lõi nhưng thiếu tính năng nâng cao và sự tham gia của cộng đồng.
Tăng cường quy trình AI của bạn với tính năng tìm kiếm và đề xuất việc làm theo thời gian thực bằng máy chủ Reed Jobs MCP.
Redis MCP Server kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ tương thích Redis, cung cấp lưu trữ key-value liền mạch, nhắn tin thời gian thực và tự độn...
Máy chủ Reaper MCP kết nối trợ lý AI với các tệp dự án Reaper, cung cấp các công cụ để khám phá dự án âm thanh, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và tự động hóa qu...
Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Alibaba Cloud RDS thông qua OpenAPI, cho phép quản lý cơ sở dữ liệu tự động, xử lý...