企业邮箱或免费邮箱检测器

此工作流用于判断一个邮箱地址是来自通用免费邮箱服务商，还是来自定制的企业域名。它对销售和市场团队进行潜在客户资格筛选和识别业务相关联系人非常有用。

流程

AI流程的工作原理

启动聊天会话.: 在聊天被打开时触发工作流，并显示欢迎消息。
收集邮箱输入.: 提示用户输入邮箱地址以进行分析。
格式化邮箱分析请求.: 使用提示模板准备输入，指示 AI 判断邮箱域名类型。
使用 AI 分析邮箱类型.: 使用 AI 模型评估该邮箱是来自通用服务商，还是定制域名。
显示结果.: 向用户展示结果，指明邮箱是企业相关还是通用邮箱。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

提示词

使用动态变量（{input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}）创建提示模板。

                "Analyze the following email address. If it belongs to a generic email provider (e.g., Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), return FALSE. If it is a custom domain associated with a company or organization, return TRUE.

---
EXAMPLE:

Email: [Insert Email Address Here]

Output only TRUE or FALSE."
---

---INPUT START---
{input}
---

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始，一旦用户打开聊天窗口，即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程，是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

查看聊天开启触发器

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息，支持 Markdown 格式，并可设置为每个会话仅显示一次。

查看消息小部件

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

查看聊天输入

FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

查看 FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令，甚至图片作为输入，轻松创建动态聊天机器人回复，使其成为构建智能对话流程的核心工具。

查看生成器

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

查看聊天输出

流程描述

目的和优势

概述

“企业邮箱识别”工作流旨在评估邮箱地址，并判断其属于通用/免费邮箱服务（如 Gmail、Yahoo、Outlook 等），还是属于定制（通常为企业或组织）域名。这对于潜在客户筛选、业务定位，以及根据邮箱类型过滤潜在客户或联系人来说非常重要。

工作流操作流程

欢迎与用户引导：
当用户打开聊天时，工作流会自动触发欢迎消息。该消息介绍了工具的功能：区分通用邮箱服务商和企业定制域名。
系统会提示用户输入需要分析的邮箱地址。
用户输入：
用户在聊天界面输入邮箱地址。
提示词准备：
工作流将用户输入插入动态提示模板中。该模板指示底层 AI 模型分析所提供的邮箱地址，并返回以下结果之一：
- TRUE：邮箱使用定制/企业域名（如 @company.com）
- FALSE：邮箱使用通用/免费服务商（如 @gmail.com、@yahoo.com）
提示词内容非常明确，确保 AI 仅返回上述两种可能的输出。
AI 驱动评估：
搭载用户邮箱的提示词被发送至大型语言模型（LLM）生成器。LLM 根据提示词指令处理请求。
结果展示：
AI 输出的结果（TRUE 或 FALSE）会在聊天中直接显示，用户可即时获知所提供邮箱的类型。

工作流结构

步骤	组件	功能
1	ChatOpenedTrigger	检测用户打开聊天并启动工作流。
2	MessageWidget	向用户展示欢迎/说明信息。
3	ChatInput	接收用户输入的邮箱地址。
4	PromptTemplate	构建清晰简明的 AI 提示词，将用户邮箱嵌入其中。
5	Generator (LLM)	处理提示词，判断邮箱为通用邮箱还是定制域名。
6	ChatOutput	将 LLM 的响应（`TRUE`/`FALSE`）直接展示在聊天界面给用户。